Представлено ServiceNow
Редкие заболевания поражают более 30 миллионов человек в США — 10% населения, — однако многие из них не имеют доступа к лечению. В AstraZeneca этот пробел создаёт острую необходимость не только в поиске жизненно важных методов лечения, но и в их более быстрой и эффективной доставке пациентам. Чтобы решить эту задачу, AstraZeneca обратилась к платформе искусственного интеллекта ServiceNow, чтобы ускорить процесс адаптации новых пациентов, оптимизировать запросы в лаборатории и исключить ручную работу, освободив учёных и службы поддержки для более важной работы.
«Это не просто постепенный рост», — говорит Пол Фиппс, президент по работе с глобальными клиентами ServiceNow. «Мы помогаем AstraZeneca экономить более 30 000 часов в год, чтобы компания могла сосредоточиться на самом важном: поиске, разработке и предоставлении лекарств, спасающих жизни».
AstraZeneca предлагает взглянуть на более масштабную трансформацию, которая может кардинально изменить мир. По прогнозам IDC, инвестиции в решения и услуги на основе искусственного интеллекта к 2030 году принесут глобальное влияние более чем на 20 триллионов долларов.
«Компании, создающие необходимые условия для агентного ИИ — автономных ИИ-агентов — уже отмечают рост эффективности на 20–50%», — говорит Фиппс. Результаты ощутимы: более быстрое обслуживание клиентов, снижение административных расходов и оптимизация цепочек поставок. При правильном подходе конкурентное преимущество беспрецедентно.
«Интеграция ИИ в бизнес — это не просто сокращение расходов, это переосмысление приоритетов», — добавляет он. «Подумайте о том, чего мы можем достичь, используя дополнительное время, ресурсы и интеллектуальные ресурсы. Это возможность перенаправить наши усилия на решение действительно важных задач».
Реализация ценности ИИ посредством платформенного подхода
Успешная интеграция ИИ требует решения трёх основных проблем: качества данных, устаревшей инфраструктуры и сложности интеграции. По данным McKinsey, 70% организаций испытывают трудности с быстрой интеграцией данных в модели ИИ.
Простое наложение агентов ИИ на эти фрагментированные системы только усугубит сложность и ограничит потенциал.
«Работа не ведётся в рамках одного отдела, поэтому и ваша стратегия ИИ не может быть однонаправленной», — говорит Фиппс. «Для агентского ИИ нужна стратегия, охватывающая всю платформу — стратегию, охватывающую все аспекты бизнеса, а не только одну область».
Именно такой подход ServiceNow использует в сотрудничестве с Vodafone, одним из крупнейших в мире операторов связи с более чем 340 миллионами клиентов. Вместе они выводят предоставление услуг для корпоративных клиентов на новый уровень.
«Мы создали решение для расширенного мониторинга услуг на базе искусственного интеллекта, которое заблаговременно выявляет и устраняет проблемы — часто еще до того, как клиент осознает их наличие», — говорит Фиппс.
«Речь идёт о сокращении сбоев, ускорении времени отклика и обеспечении бесперебойной работы в сложных сетях и облачных средах. Это не просто обновление — это новый стандарт того, как ИИ может преобразовать взаимодействие с клиентами в масштабах».
Выход за рамки поверхностного ИИ
Многие так называемые инструменты агентного ИИ представляют собой нечто большее, чем просто базовую роботизированную автоматизацию процессов (RPA). Истинная трансформация идёт глубже. Для неё необходим полностью интегрированный в масштабах всего предприятия ИИ, который связывает данные клиентов, базы знаний и операционные системы для обеспечения интеллектуального и быстрого принятия решений.
Именно здесь архитектура платформы становится критически важной. 20 лет лидерства ServiceNow в области автоматизации рабочих процессов — это невероятное преимущество: мощная основа встроенных рабочих процессов, средств автоматизации и баз знаний. Это наследие даёт преимущество и чётко разграничивает поверхностный ИИ и трансформацию всего предприятия.
«Эффективное внедрение ИИ — это не разовое «та-да-да», — говорит Фиппс. — «Речь идёт об улучшении тысяч процессов и задач. Когда эти улучшения реализуются на единой платформе, они дополняют друг друга и могут обеспечить экспоненциальный рост эффективности».
Эти достижения уже очевидны в ServiceNow.
«Мы реализуем более 100 различных внутренних проектов в области ИИ», — рассказывает Фиппс. «По нашим оценкам, на сегодняшний день мы сэкономили более 350 миллионов долларов за счёт автоматизации и оптимизации процессов».
Например, если у кого-то из более чем 26 000 сотрудников ServiceNow возникнет финансовый вопрос — например, о зарплате или справке о комиссионных, — он больше не будет ждать ответа четыре дня. Благодаря агентскому ИИ это займёт считанные секунды.
Масштабирование ИИ путем устранения барьеров
Настоящая трансформация — это не просто эффективность, а масштаб. ИИ-агенты на платформе ServiceNow обучаются на триллионах транзакций и миллиардах рабочих процессов, которые компания видит на своей платформе, выявляя повторяющиеся закономерности и превращая их в готовых агентов, которые помогают решать важные проблемы в различных отраслях.
«Мы постоянно совершенствуем нашу стратегию использования ИИ-агентов, чтобы решать самые насущные проблемы наших клиентов», — говорит Фиппс.
Именно здесь платформа ИИ ServiceNow задаёт новый стандарт. Центр управления ИИ служит единым центром управления всеми агентами ИИ, моделями и рабочими процессами, обеспечивая полную прозрачность, соответствие корпоративным стандартам и масштабируемый контроль. Он согласует инициативы в области ИИ с более широкими бизнес-целями и технологическими задачами, обеспечивая достижение значимой ценности.
Благодаря ServiceNow AI Agent Fabric ИИ-агенты из таких компаний, как ServiceNow, Microsoft, Deloitte или внутренние команды, могут эффективно взаимодействовать и сотрудничать между различными системами. Эти агенты действуют как единая интеллектуальная система: обмениваются контекстом, координируют задачи и обеспечивают измеримые результаты.
Настало время для искусственного интеллекта
Необходимость создания агентов искусственного интеллекта означает, что действовать нужно уже сейчас.
«Чтобы оставаться конкурентоспособным, самый разумный шаг — сделать ставку на платформу», — говорит Фиппс. «Дело не только в экономии средств. Самые дальновидные компании реинвестируют полученные средства в ускорение важных процессов — например, AstraZeneca ускоряет разработку новых лекарств, а Vodafone улучшает обслуживание клиентов».
В каждом случае ИИ не заменяет людей, а помогает им быстрее решать сложные задачи. Хотя платформа важна, истинная сила ИИ заключается в людях, которым он помогает.
«Наибольшего прогресса добились те организации, которые используют ИИ для развития человеческого потенциала», — говорит он. «Они не просто автоматизируют задачи — они внедряют инновации, ориентированные на человека, и меняют подходы к работе».
Рекламные статьи — это контент, создаваемый компанией, которая либо платит за публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat. Такие статьи всегда чётко обозначены. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com.
Источник: venturebeat.com
