• Главная
  • Архив рубрики ~Лента новостей~
  • Представитель министерства обороны рассказал о том, как чат-боты с искусственным интеллектом могут быть использованы для принятия решений о выборе целей.
Военные ракеты на зеленом фоне. Стратегические вооружения и безопасность.

Представитель министерства обороны рассказал о том, как чат-боты с искусственным интеллектом могут быть использованы для принятия решений о выборе целей.

Коллаж военных операций США

Стефани Арнетт/MIT Technology Review | ВМС США

По словам представителя Министерства обороны, знакомого с ситуацией, американские военные могут использовать системы генеративного искусственного интеллекта для ранжирования списков целей и выработки рекомендаций — которые будут проверены людьми — о том, какую цель следует атаковать первой. Информация о возможном использовании чат-ботов на основе ИИ появилась на фоне пристального внимания к Пентагону в связи с ударом по иранской школе, расследование которого еще продолжается.

Список возможных целей может быть загружен в систему генеративного искусственного интеллекта, которую Пентагон использует для работы в секретных условиях. Затем, как заявил чиновник, пожелавший остаться анонимным для MIT Technology Review, чтобы обсудить деликатные темы, люди могут попросить систему проанализировать информацию и расставить приоритеты целей, учитывая такие факторы, как текущее местоположение самолетов. После этого люди будут отвечать за проверку и оценку результатов и рекомендаций. Теоретически, для подобных сценариев в будущем могут использоваться модели ChatGPT от OpenAI и Grok от xAI, поскольку обе компании недавно достигли соглашения об использовании своих моделей Пентагоном в секретных условиях.

Официальный представитель охарактеризовал это как пример того, как всё может работать, но не подтвердил и не опроверг, отражает ли это то, как системы искусственного интеллекта используются в настоящее время.

Другие СМИ сообщали, что система Claude от Anthropic была интегрирована в существующие военные системы искусственного интеллекта и использовалась в операциях в Иране и Венесуэле, но комментарии официального лица проливают свет на конкретную роль, которую могут играть чат-боты, особенно в ускорении поиска целей. Они также проливают свет на то, как военные используют две разные технологии искусственного интеллекта, каждая из которых имеет свои ограничения.

По меньшей мере с 2017 года американские военные работают над инициативой по обработке «больших данных» под названием Maven. Она использует более старые типы искусственного интеллекта, в частности компьютерное зрение, для анализа огромных массивов данных и изображений, собранных Пентагоном. Maven может, например, обрабатывать тысячи часов видеоматериалов, снятых беспилотниками, и алгоритмически идентифицировать цели. В отчете Джорджтаунского университета за 2024 год показано, как солдаты используют систему для выбора и проверки целей, что ускоряет процесс получения разрешения на их использование. Солдаты взаимодействуют с Maven через интерфейс с картой поля боя и панелью управления, которая может выделять потенциальные цели одним цветом, а дружественные силы — другим.

Комментарии чиновника позволяют предположить, что генеративный ИИ теперь добавляется в качестве уровня для чат-ботов, предназначенных для общения, — уровня, который военные могут использовать для более быстрого поиска и анализа данных при принятии решений, например, о том, каким целям отдавать приоритет.

Системы генеративного ИИ, подобные тем, что лежат в основе ChatGPT, Claude и Grok, представляют собой принципиально иную технологию по сравнению с ИИ, который в основном лежит в основе Maven. Построенные на основе больших языковых моделей, они гораздо менее проверены в реальных условиях. И если интерфейс Maven заставлял пользователей напрямую изучать и интерпретировать данные на карте, то результаты, полученные с помощью моделей генеративного ИИ, проще в доступе, но сложнее в проверке.

Использование генеративного ИИ для принятия таких решений сокращает время, необходимое для целеуказания, добавил чиновник, не уточнив, насколько можно увеличить скорость, если людям приходится тратить время на перепроверку результатов модели.

Использование военных систем искусственного интеллекта находится под пристальным вниманием общественности после недавнего удара по школе для девочек в Иране, в результате которого погибло более 100 детей. Многие новостные агентства сообщили, что удар был нанесен американской ракетой, хотя Пентагон заявил, что расследование еще продолжается. И хотя Washington Post сообщила, что Claude и Maven участвовали в принятии решений о целях в Иране, пока нет никаких доказательств, объясняющих, какую роль, если таковая имелась, сыграли генеративные системы искусственного интеллекта. В среду New York Times сообщила, что предварительное расследование выявило, что устаревшие данные о целях частично ответственны за удар.

«Компромисс» OpenAI с Пентагоном — это то, чего опасалась компания Anthropic. Читайте далее.

В последние месяцы Пентагон активно наращивает использование ИИ в различных операциях. Еще в декабре он начал предлагать миллионам военнослужащих несекретное использование генеративных моделей ИИ для таких задач, как анализ контрактов или написание презентаций, в рамках проекта GenAI.mil. Однако лишь немногие генеративные модели ИИ были одобрены Пентагоном для секретного использования.

Первым был Claude компании Anthropic, который, помимо использования в Иране, по сообщениям, применялся в операциях по захвату венесуэльского лидера Николаса Мадуро в январе. Однако после недавних разногласий между Пентагоном и Anthropic по поводу того, может ли Anthropic ограничивать использование своего ИИ военными, Министерство обороны признало компанию угрозой для цепочки поставок, а президент Трамп потребовал в социальных сетях, чтобы правительство прекратило использование ее продуктов ИИ в течение шести месяцев. Anthropic оспаривает это решение в суде.

28 февраля компания OpenAI объявила о соглашении с военными об использовании своих технологий в секретных условиях. Компания Илона Маска xAI также заключила соглашение с Пентагоном об использовании своей модели Grok в подобных условиях. OpenAI заявила, что соглашение с Пентагоном сопровождалось ограничениями, хотя практическая эффективность этих ограничений неясна.

Если у вас есть информация об использовании ИИ военными, вы можете безопасно поделиться ею через Signal (имя пользователя jamesodonnell.22).

Источник: www.technologyreview.com

✅ Найденные теги: Выбор Целей, искусственный интеллект, Министерство обороны, новости, Представитель, Принятие Решений, чат-боты

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

След метеорита на ночном небе над поселком с деревьями и зданиями.
Чёрная беспроводная мышь на темном фоне, вид сбоку, минималистичный дизайн.
Человек держит сферический светильник в руке на фоне синих стен.
Четыре цветные плитки на светлом полу: красная, зелёная, синяя и серая.
Человек на единороге выезжает из смартфона в облака, концепция цифровой фантазии.
ideipro logotyp
Фрагментация электронных медицинских карт открывает возможности для улучшения координации медицинской помощи и повышения качества обслуживания пациентов.
Диаграмма: снижение объема памяти (%) в зависимости от размерности встраивания.
Иллюстрация с длинными волосами и рукой на фоне землисто-желтого цвета.
Image Not Found
Чёрная беспроводная мышь на темном фоне, вид сбоку, минималистичный дизайн.

Phase: гибрид мыши и игрового контроллера

Компания Pixelpaw Labs представила необычную компьютерную мышь Phase, которая может превращаться в игровой джойстик. Разработчики отказались от классического колесика прокрутки — вместо него на левой кнопке расположена ёмкостная сенсорная полоса, которая выполняет ту же функцию при касании…

Мар 18, 2026
Человек держит сферический светильник в руке на фоне синих стен.

Дорожный радар EyeDAR для беспилотных автомобилей

Исследователи из Университета Райса разработали новую систему радарного наблюдения EyeDAR, которая может повысить безопасность автономных автомобилей.  В беспилотных транспортных средствах окружающая обстановка обычно анализируется с помощью трёх типов сенсоров: камер, лидаров и радаров. Камеры распознают объекты и…

Мар 18, 2026
Четыре цветные плитки на светлом полу: красная, зелёная, синяя и серая.

Строительные материалы из пластика могут стать частью экономики замкнутого цикла.

© СПбГУПТД Российские ученые предложили использовать переработанный пластик для создания прочных строительных материалов. Ученые во всем мире ищут новые пути вторичного использования пластика. Одно из таких направлений — создание искусственного полимерного камня в качестве альтернативы натуральным материалам.…

Мар 18, 2026
Человек на единороге выезжает из смартфона в облака, концепция цифровой фантазии.

Еще один стартап, занимающийся разработкой высокотехнологичных чипов, стал «единорогом»: компания Frore достигла отметки в 1,64 миллиарда долларов.

Вкратце Источник изображения: Rudall30 / Getty Images Восьмилетний стартап Frore Systems, занимающийся разработкой полупроводников, привлек 143 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии D, возглавляемого MVP Ventures, при оценке компании в 1,64 миллиарда долларов, сообщила компания в…

Мар 18, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых