Image

Правительство РФ профинансирует создание 4-х новых спутников связи

Правительство РФ выделит более 16 млн рублей на разработку и создание новых спутников связи

Правительство РФ профинансирует создание 4-х новых спутников связи

тестовый баннер под заглавное изображение

Правительством России было санкционировано выделение 16,7 миллиарда рублей на разработку и изготовление четырех современных спутников связи. Соответствующий нормативный акт размещен на официальном интернет-портале правовой информации.

Согласно опубликованному документу, в 2025 году Министерство цифрового развития получит указанный объем бюджетных ассигнований для оказания государственной поддержки ФГУП «Космическая связь». Ресурсы предназначены для развертывания орбитальной группировки спутников связи гражданского назначения, которые будут функционировать на геостационарной орбите.

В распоряжении конкретизируется, что утвержденное финансирование обеспечит полный производственный цикл от проектно-конструкторских работ и производства космических аппаратов до их вывода на орбиту и ввода в эксплуатацию. Отдельное внимание уделяется вопросам страхования рисков и организации авансовых расчетов по госконтрактам. Реализация данной инициативы укрепит национальную космическую инфраструктуру и гарантирует бесперебойную работу систем связи на всей территории государства, способствуя технологической автономности страны.

Читайте также: Стало известно о расширении буферной зоны в Днепропетровской области

Подписывайтесь на «МК» в MAX. С ним вы всегда будете в курсе последних событий!  

Источник: www.mk.ru

✅ Найденные теги: наука, новости, Правительство, Правительство РФ

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых