Строящийся промышленный объект с краном на фоне синего неба.

Потребление воды и электроэнергии искусственным интеллектом резко возрастет в 2025 году.

Новое исследование оценивает воздействие искусственного интеллекта на окружающую среду в 2025 году и призывает компании к большей прозрачности в отношении загрязнения окружающей среды и потребления воды.

Жюстин Калма

Старший научный корреспондент

Публикации этого автора будут добавляться в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице вашего сайта.

Все работы Джастин Калма

Blackstone строит империю энергоемких центров обработки данных стоимостью 25 миллиардов долларов.

Строительство центра обработки данных в Финиксе, штат Аризона, в 2024 году.
Фото: Getty Images

Жюстин Калма

Публикации этого автора будут добавляться в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице вашего сайта.

Все работы Джастин Калма

Она — опытный научный журналист, специализирующийся на вопросах энергетики и окружающей среды, с более чем десятилетним стажем. Она также является ведущей подкаста «Ад или потоп: когда катастрофа настигает дом» , выпускаемого Vox Media и Audible Originals.

Согласно новым оценкам, в этом году искусственный интеллект произвел столько выбросов углекислого газа, сколько Нью-Йорк, и поглотил столько воды, сколько люди потребляют в бутылках по всему миру.

Исследование, вероятно, рисует довольно консервативную картину воздействия ИИ на окружающую среду, поскольку основано на относительно ограниченном объеме данных, доступных в настоящее время общественности. Отсутствие прозрачности со стороны технологических компаний затрудняет оценку потенциального экологического ущерба от внедрения ИИ в повседневные задачи, утверждает автор исследования, который на протяжении многих лет отслеживает потребление электроэнергии центрами обработки данных, используемыми для ИИ и криптомайнинга.

«Невозможно назвать абсолютно точные цифры, но в любом случае масштабы будут огромными… В конечном итоге, за это заплатят все», — говорит Алекс де Врис-Гао, аспирант Института экологических исследований Амстердамского университета VU, опубликовавший сегодня свою статью в журнале Patterns.

«В конечном итоге, за это расплачиваются все».

Для обработки этих данных де Врис-Гао опирался на более ранние исследования, показавшие, что глобальный спрос на электроэнергию для ИИ может достичь 23 ГВт в этом году — превысив объем электроэнергии, потребляемой для майнинга биткоинов в 2024 году. Хотя многие технологические компании раскрывают общие данные о своих выбросах углекислого газа и прямом потреблении воды в ежегодных отчетах об устойчивом развитии, они обычно не детализируют эти данные, чтобы показать, сколько ресурсов потребляет ИИ. Де Врис-Гао нашел обходной путь, используя оценки аналитиков, отчеты компаний о доходах и другую общедоступную информацию, чтобы оценить производство оборудования для ИИ и то, сколько энергии это оборудование, вероятно, потребляет.

Как только он определил, сколько электроэнергии, вероятно, будут потреблять эти системы искусственного интеллекта, он смог использовать эти данные для прогнозирования объема выбросов парниковых газов, которые они, вероятно, вызовут. В итоге получилось от 32,6 до 79,7 миллионов тонн в год. Для сравнения, Нью-Йорк ежегодно выбрасывает около 50 миллионов тонн углекислого газа.

Центры обработки данных также могут потреблять большое количество воды, что аналогично связано с их потреблением электроэнергии. Вода используется в системах охлаждения центров обработки данных, чтобы предотвратить перегрев серверов. Электростанции также потребляют значительное количество воды, необходимой для охлаждения оборудования и вращения турбин с помощью пара, что составляет большую часть водного следа центра обработки данных. Стремление к строительству новых центров обработки данных для генеративного ИИ также подстегнуло планы по строительству большего количества электростанций, которые, в свою очередь, потребляют больше воды и (и создают больше выбросов парниковых газов, если сжигают ископаемое топливо).

По оценкам де Врис-Гао, в этом году искусственный интеллект может использовать от 312,5 до 764,6 миллиардов литров воды. Эта цифра даже превышает показатели предыдущего исследования 2023 года, согласно которому потребление воды может составить до 600 миллиардов литров в 2027 году.

«Думаю, это самый большой сюрприз», — говорит Шаолей Рен, один из авторов исследования 2023 года и доцент кафедры электротехники и вычислительной техники Калифорнийского университета в Риверсайде. «[Статья де Врис-Гао] действительно своевременна… особенно в свете растущей поляризации взглядов на ИИ и воду», — добавляет Рен.

По всей территории США, где таких объектов больше, чем в любой другой стране мира, наблюдается всплеск местного сопротивления новым проектам по созданию центров обработки данных, который часто вызван опасениями по поводу потребления воды и электроэнергии.

Даже с учетом завышенного прогноза потребления воды, Рен говорит, что анализ де Врис-Гао «действительно консервативен», поскольку он учитывает только воздействие на окружающую среду эксплуатации оборудования с искусственным интеллектом, исключая дополнительные эффекты, которые накапливаются вдоль цепочки поставок и по окончании срока службы устройства.

Результаты довольно разнообразны, поскольку компании не предоставляют более точные данные. Де Врис-Гао собрал всю доступную информацию из отчетов об устойчивом развитии, но обнаружил, что в них часто отсутствуют ключевые детали, такие как косвенное потребление воды, связанное с потреблением электроэнергии, и объем воды, используемый именно для ИИ. Выбросы и потребление воды могут варьироваться в зависимости от местоположения центра обработки данных и степени загрязнения местной электросети, поэтому более открытая информация о местах работы или планах строительства новых центров обработки данных также привлечет больше внимания к растущему воздействию ИИ на окружающую среду.

«Мы действительно можем задать себе вопрос: хотим ли мы, чтобы так было? Справедливо ли это?» — говорит де Врис-Гао. «Нам действительно необходима прозрачность, чтобы мы могли начать это обсуждение».

Подпишитесь на обновления по темам и авторам этой статьи, чтобы видеть больше подобных материалов в своей персонализированной ленте новостей и получать уведомления по электронной почте.

  • Жюстин Калма

    Жюстин Калма

    Старший научный корреспондент

    Публикации этого автора будут добавляться в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице вашего сайта.

    Все работы Джастин Калма

  • ИИ

    Сообщения по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице.

    Посмотреть все ИИ

  • Климат

    Сообщения по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице.

    Посмотреть все климатические зоны

  • Энергия

    Сообщения по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице.

    Смотрите всю энергию

  • Среда

    Сообщения по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице.

    Посмотреть все разделы Окружающая среда

  • Новости

    Сообщения по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице.

    Посмотреть все новости

  • Наука

    Сообщения по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице.

    См. все научные статьи

Самые популярные

Самые популярные

  1. Большой глупый подарок Ларри Эллисона своему взрослому сыну.
  2. Подача материала в машину
  3. Телевизоры Samsung Micro RGB LED 2026 года действительно могут поместиться в вашей гостиной.
  4. Новый флагманский генератор изображений на основе искусственного интеллекта от OpenAI уже здесь!
  5. Компания LG выходит на рынок RGB LED-телевизоров в 2026 году с моделью Micro RGB evo.

The Verge Daily

Бесплатный ежедневный дайджест самых важных новостей.

Адрес электронной почты (обязательно) Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности. Этот сайт защищен системой reCAPTCHA, и на него распространяются Политика конфиденциальности и Условия использования Google. Контент рекламодателя Логотип спонсора

Это заголовок для нативной рекламы.

Спонсорское изображение

Источник: www.theverge.com

✅ Найденные теги: 2025, Вода, искусственный интеллект, новости, Потребление, Электроэнергия

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench
ideipro logotyp
Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.
Футуристический 3D-анализ почвы с деревьями в цифровом пространстве.
Смартфон Google Pixel синего цвета, вид сбоку.
Мем со сценой из "Властелина колец" и упоминанием "Звезды смерти" из "Звездных войн".
Сравнение понятия равенства и эквивалентности на примере цветных кругов.
Мужчина с бородой в инвалидной коляске улыбается на улице возле дома.
Человек держит мощную микросхему графического ускорителя серверного уровня.
Image Not Found
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука В сотрудничестве с HHMI Janelia и Гарвардом мы представляем ZAPBench — набор данных и эталонный набор для анализа активности всего мозга с…

Мар 5, 2026
ideipro logotyp

Системная карта Sora | OpenAI

Прочитайте объявление Введение Обзор Соры Sora — это модель генерации видео от OpenAI, предназначенная для обработки текстовых, графических и видеовходных данных и генерации нового видео на выходе. Пользователи могут создавать видео с разрешением до 1080p (максимум 20…

Мар 5, 2026
Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.

Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.

Дуг Снайдер Создано автором с помощью Microsoft Copilot. В большинстве дискуссий о программировании, основанном на атмосфере, генеративный ИИ обычно рассматривается скорее как бэк-вокалист, а не как фронтмен: он полезен как исполнитель, помогающий быстро генерировать идеи, набрасывать начальные…

Мар 5, 2026
Футуристический 3D-анализ почвы с деревьями в цифровом пространстве.

Нефть — новая цифра. Почему современная нефтяная вышка больше похожа на дата-центр

Почему современная нефтяная вышка больше похожа на дата-центр Вместо суровых пейзажей — суперкомпьютеры. Вместо контурных карт и геологической «миллиметровки» — спутниковые снимки и огромные массивы данных. Более половины месторождений в мире уже управляются с использованием ИИ и продвинутых…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых