Ученые Центра нейроморфного ИИ Университета «Неймарк» создают математические модели, которые объясняют ранее неизученные механизмы кодирования, обработки и хранения информации в мозге. Они технически воплощаются в мемристорной электронике, которая обеспечивает людям с ОВЗ независимость и повышает качество их жизни.
Масштабная работа проводится под руководством победителя третьего конкурса «Лидеры России», директора по науке «Неймарка» Александра Петухова, а разработку в области внедрения интеллектуальных ассистивных технологий на основе нейроморфного ИИ возглавляет доктор физико-математических наук, лауреат премии Президента РФ в области науки и инноваций для молодых ученых за 2023 год Сусанна Гордлеева.
«Нейроморфные технологии искусственного интеллекта — это мозгоподобные технологии ИИ, которые имитируют принципы функционирования головного мозга. Их использование, во-первых, сильно снижает нагрузку на городские энергосети в крупных городах, во-вторых, позволяет создавать новые типы искусственного интеллекта — биоподобные, которые могут обучаться на алгоритмах и не требуют огромного количества данных. То есть обучение проходит как у человека, ведь мы учимся не только на информации, но и на выстроенных системах, алгоритмах и так далее. Это позволяет снизить количество галлюцинаций, ускорить обучение и значительно удешевить его», — поделился Александр Петухов.
Современные языковые модели, такие как чат GPT, имеют миллиарды параметров, которые нужно обрабатывать в реальном времени для миллионов пользователей. Их рост увеличит нагрузку на энергетику. Для ее снижения создана принципиально новая архитектура вычислительных устройств — энергоэффективных, где физически не разделены блоки хранения и обработки информации. Это решение уменьшит энергетические и временные ресурсы. Такая технология особенно важна для беспилотных транспортных систем и высокотехнологичных медицинских инноваций.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
