Человек в костюме спит за компьютером на рабочем месте, уставший офисный сотрудник.

Первые признаки выгорания наблюдаются у тех, кто наиболее активно использует искусственный интеллект.

3ec7b966fa7af72d8fc1805b59ddb995
Источник изображения: Azatvaleev / Getty Images

В американской рабочей культуре сейчас наиболее привлекателен не тезис о том, что ИИ отнимет у вас работу, а те, что ИИ спасет вас от нее.

Именно эту версию индустрия последние три года продавала миллионам нервничающих людей, жаждущих ее купить. Да, некоторые офисные профессии исчезнут. Но для большинства других профессий, как утверждается, ИИ — это множитель силы. Вы становитесь более компетентным, более незаменимым юристом, консультантом, писателем, программистом, финансовым аналитиком — и так далее. Инструменты работают на вас, вы работаете меньше, все в выигрыше.

Однако новое исследование, опубликованное в Harvard Business Review, доводит эту предпосылку до логического завершения, и то, что оно показывает, — это вовсе не революция в производительности. Оно показывает, что компании рискуют превратиться в машины по выгоранию.

В рамках того, что они называют «незавершенным исследованием», исследователи из Калифорнийского университета в Беркли провели восемь месяцев в технологической компании, насчитывающей 200 сотрудников, наблюдая за тем, что происходит, когда работники по-настоящему принимают ИИ. В ходе более чем 40 «углубленных» интервью они обнаружили, что в этой компании никто не испытывал давления. Никому не говорили достигать новых целей. Люди просто начали делать больше, потому что инструменты сделали больше выполнимым. Но поскольку они могли делать эти вещи, работа начала проникать в обеденные перерывы и поздние вечера. Списки дел сотрудников расширялись, заполняя каждый час, который освобождал ИИ, и так продолжалось до сих пор.

Как сказал им один инженер: «Вы думали, что, возможно, благодаря ИИ вы станете более продуктивными, сэкономите время и сможете работать меньше. Но на самом деле вы не работаете меньше. Вы просто работаете столько же или даже больше».

На форуме Hacker News, посвященном технологической индустрии, один из комментаторов отреагировал аналогично, написав: «Я чувствую то же самое. С тех пор, как моя команда перешла на полностью автоматизированный стиль работы с использованием ИИ, ожидания утроились, стресс утроился, а реальная производительность выросла всего на 10%. Создается впечатление, что руководство оказывает огромное давление на всех, требуя доказать, что инвестиции в ИИ оправданы, и мы все чувствуем давление, пытаясь это показать, при этом вынужденные работать сверхурочно».

Это одновременно и увлекательно, и тревожно. Дискуссия об ИИ и работе всегда заходила в тупик из-за одного и того же вопроса — реальны ли выгоды? Но слишком мало кто задумывался над тем, что произойдет, когда они станут реальными.

Новые выводы исследователей не являются совершенно новыми. Отдельное исследование, проведенное прошлым летом, показало, что опытные разработчики, использующие инструменты ИИ, тратили на задачи на 19% больше времени, при этом считая, что работают на 20% быстрее. Примерно в то же время исследование Национального бюро экономических исследований, отслеживающее внедрение ИИ в тысячах рабочих мест, показало, что повышение производительности составило всего 3% экономии времени, без существенного влияния на заработок или количество отработанных часов в какой-либо профессии. Оба исследования были подвергнуты критике.

Этот вывод сложнее опровергнуть, поскольку он не оспаривает предположение о том, что ИИ может дополнять возможности сотрудников. Он подтверждает это предположение, а затем показывает, к чему на самом деле приводит это дополнение, а именно к «усталости, выгоранию и растущему ощущению, что от работы становится все труднее оторваться, особенно по мере того, как растут ожидания организаций в отношении скорости и оперативности», — утверждают исследователи.

Представители отрасли сделали ставку на то, что помощь людям в достижении больших результатов станет решением всех проблем, но это может обернуться началом совершенно иных проблем. Исследование, результаты которого можно прочитать здесь, заслуживает внимания.

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Активное Использование, Выгорание, искусственный интеллект, новости, Первые, признаки

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Залитый солнцем лес с деревьями и болотистой водой, покрытой зелёной растительностью.
Пленка NeoFilm 100 на деревянном столе в окружении упаковок.
Деревянный минималистичный сундук с подсветкой в интерьере.
Обложка отчета о преодолении разрыва в операционном ИИ от MIT Technology Review.
Твит о разработке в 2026: выполнение сложных задач до пробуждения США, чтобы избежать проблем с ИИ.
Прозрачный раствор в бутылочке с черной крышкой, химическая формула на этикетке.
Диаграмма ложной идентичности: реальность и самозванец, высокие и низкие частоты.
Изображение крупным планом дрона с логотипом Anduril.
ideipro logotyp
Image Not Found
Пленка NeoFilm 100 на деревянном столе в окружении упаковок.

Цифровая камера OPT NeoFilm 100 в формате плёнки

Компактная камера OPT NeoFilm 100 выполнена в виде классической 35-мм плёнки, но внутри скрывается не аналоговый механизм, а цифровая «начинка», способная снимать фото и видео.  Камера оснащена 1-мегапиксельным сенсором, который позволяет получать изображения с разрешением до 3…

Мар 5, 2026
Деревянный минималистичный сундук с подсветкой в интерьере.

«Умная» кровать-трансформер Roll

Хорватский дизайнер Лука Булян разработал проект складной кровати Roll, которая по нажатию кнопки сворачивается в аккуратный деревянный шкаф. Главная идея строится на принципе ежедневного скручивания матраса без потери его свойств. Конструкция оснащена тихим электродвигателем и плавным механизмом…

Мар 5, 2026
Обложка отчета о преодолении разрыва в операционном ИИ от MIT Technology Review.

Преодоление разрыва в операционном применении ИИ

Интеграция в масштабах всего предприятия используется для распространения современных автоматизированных процессов на завтрашние рабочие процессы, осуществляемые агентами. Трансформационный потенциал ИИ уже хорошо известен. Примеры его применения в корпоративной среде набирают обороты, и организации переходят от пилотных проектов…

Мар 5, 2026
Прозрачный раствор в бутылочке с черной крышкой, химическая формула на этикетке.

Ученые усовершенствовали метод получения промышленного спирта

Полученный α-кумиловый спирт © Елена Редина. Ученые разработали новый метод получения α-кумилового спирта — ключевого продукта для производства полимеров, косметики и моющих средств. Этот спирт также служит основой для получения вещества, придающего пластикам прочность и устойчивость к…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых