Image

Первая в Малайзии больница, соответствующая 7-й стадии программы EMRAM, способствует повышению эффективности оказания медицинской помощи.

Институт национальной больницы улучшил использование отделений интенсивной терапии, клинические результаты и эффективность рабочих процессов благодаря интегрированным цифровым системам. Управление рабочими процессами Institut Jantung Negara becomes first Stage 7 EMRAM hospital in Malaysia

Фото любезно предоставлено Институтом Джантунг Негара.

Малайзийский Национальный институт сердца (Institut Jantung Negara) получил первую в стране 7-ю стадию валидации модели внедрения электронных медицинских карт HIMSS.

Индекс EMRAM измеряет уровень внедрения и зрелости возможностей электронной медицинской карты в организации.

Основанная в 1992 году, эта многопрофильная больница на 433 койки является крупнейшей кардиологической больницей в Малайзии, ежегодно принимающей более 300 000 амбулаторных пациентов с заболеваниями сердца, грудной клетки и сосудов.

Структурированная подготовка

По словам доктора Алви Мохамеда Юнуса, клинического директора по медицинской информатике в IJN, подготовка к седьмому этапу валидации представляла собой «путь структурированного планирования, сотрудничества и сильного лидерства».

«Четкое руководство высшего звена сыграло решающую роль в поддержании сплоченности команды и обеспечении приверженности поставщика», — сказал доктор Алви изданию Healthcare IT News . Подготовка осуществлялась под надзором Комитета по управлению информацией больницы и контролировалась группой по надзору EMRAM во главе с генеральным директором IJN профессором Дато Шри доктором Мохамедом Эзани Мд. Таибом.

Доктор Алви объяснил, что им пришлось формализовать основные модули, создав в рамках IMC отдельные подкомитеты, каждый из которых возглавлял врач, а его работу поддерживали эксперт в соответствующей области и руководитель ИТ-отдела. «Такая структура позволила нам сконцентрировать экспертные знания, оптимизировать рабочие процессы и добиться целенаправленных улучшений во всех критически важных областях нашей цифровой экосистемы».

После прохождения 6-го этапа валидации Институт Янтунг Негара внедрил улучшения в клиническую документацию, повысил возможность аудита электронных медицинских карт, улучшил отказоустойчивость системы и управление, включая более структурированные процессы обработки запросов на изменения. Также была расширена цифровая интеграция в систему оказания медицинской помощи, включая замкнутый цикл управления лекарственными препаратами, сбор данных с медицинских устройств в режиме реального времени, улучшенный обмен данными и совместимость через системы обмена медицинской информацией, а также более широкое использование мобильной платформы IJNCare для взаимодействия с пациентами.

Строительство собственными силами

Одной из главных трудностей в этом процессе была адаптация существующих систем. «Для обеспечения бесперебойной совместной работы всех систем потребовалось тщательное планирование рабочих процессов и целенаправленные корректировки, включая внедрение комплексной поддержки принятия клинических решений в электронную медицинскую карту и медицинскую информационную систему», — отметила д-р Рема Сундрам, руководитель отдела по работе с клиентами IJN.

Ещё одной проблемой стало внедрение множества конфигураций единого входа, что потребовало стандартизации протоколов аутентификации и проведения обширного тестирования.

Кроме того, Императорскому флоту Японии пришлось разрабатывать собственные инструменты там, где готовые решения оказывались неэффективными для объединения рабочих процессов, устранения пробелов и повышения совместимости.

Улучшение результатов лечения в отделениях интенсивной терапии

В ходе проверки компания IJN продемонстрировала, как использование цифровой инфраструктуры позволило улучшить результаты лечения в отделениях интенсивной терапии.

В 2021 году в операционных залах был зафиксирован показатель отмены операций в 7,6%, в основном из-за нехватки мест в отделении интенсивной терапии. Ограниченная вместимость отделения интенсивной терапии была результатом длительного пребывания пациентов в стационаре (в среднем 3,7 дня), а также предотвратимых осложнений, таких как вентилятор-ассоциированная пневмония (1,7 случая на 1000 койко-дней) и инфекции кровотока, связанные с катетерами (3,8 случая на 1000 койко-дней).

Несмотря на то, что информационная система для отделений интенсивной терапии существовала с 2009 года, она опиралась на разрозненные данные с ограниченной интеграцией. Она позволяла лишь вести документацию и осуществлять ретроспективный мониторинг показателей, что давало мало полезной информации для принятия упреждающих решений.

В качестве решения IJN внедрила структурированную электронную систему сбора медицинских записей и интегрированные хранилища данных. Данные из множества источников извлекались и связывались с использованием уникальных идентификаторов пациентов через центральное хранилище данных, объединяя записи из больничной информационной системы, информационной системы интенсивной терапии и клинических баз данных, таких как регистр отделения интенсивной терапии и данные о хирургических рисках и операциях.

Также были разработаны информационные панели с использованием Microsoft Power BI для отслеживания тенденций, детального анализа конкретных случаев и оценки эффективности с помощью показателей для руководства. По словам доктора Алви, создание этих панелей для операционных и отделений интенсивной терапии собственными силами позволило быстро вносить изменения, адаптировать их к местным клиническим рабочим процессам и своевременно учитывать отзывы пациентов.

К 2025 году больница сообщила о значительном улучшении эффективности работы операционных и результатов лечения пациентов. Доктор Алви рассказал, что общее количество отмен операций снизилось с 7,6% в 2021 году до 3,9%, а количество отмен, связанных именно с отсутствием мест в отделениях интенсивной терапии, сократилось с 3,4% до 0,1%.

По его словам, клинические результаты в отделении интенсивной терапии также улучшились. Снизилась частота предотвратимых инфекций: пневмония, связанная с искусственной вентиляцией легких, уменьшилась с 1,7 до 1,0 на 1000 койко-дней, а инфекции кровотока, связанные с катетерами, снизились с 3,8 до 1,7 на 1000 койко-дней. В то же время, добавила она, пациенты проводили меньше времени в отделении интенсивной терапии: средняя продолжительность пребывания сократилась с 3,7 до 2,8 дней.

Кроме того, смертность в отделениях интенсивной терапии снизилась с 7,4% в 2021 году до 2,1% в 2025 году. Снижение числа предотвратимых инфекций помогло уменьшить количество осложнений и смертей, а также освободило койки в отделениях интенсивной терапии для проведения большего числа хирургических операций, пояснила доктор Рема.

Повышение эффективности

В целом, по словам доктора Ремы, цифровизация в IJN принесла ощутимые результаты в клинической и операционной сферах. Рабочие процессы были оптимизированы, сократилось количество ручных операций и обеспечен более быстрый доступ к информации о пациентах непосредственно в месте оказания медицинской помощи.

Повысилась безопасность применения лекарственных препаратов наряду со снижением количества ошибок при назначении. Частота ошибок при назначении лекарств пациентам снизилась с 3,1 до 2,8 на 100 000 назначений, а фармацевты получили возможность быстрее проверять рецепты. Благодаря улучшенным возможностям обнаружения, больница может быстро выявлять случаи, близкие к ошибкам при назначении лекарств.

Кроме того, переход к полностью безбумажной среде позволил сократить расходы и административную нагрузку. Больница сообщила о снижении потребления бумаги и расходов на медицинские карты пациентов и печатные клинические формы, а также о сокращении зависимости от физического хранения записей и архивирования вне больницы.

Внедрение цифровых рабочих процессов также повысило производительность труда персонала, особенно медсестер, за счет сокращения объема работы с документацией и выделения большего времени на непосредственный уход за пациентами.

ОБЩАЯ ТЕНДЕНЦИЯ

После прохождения 7-го этапа валидации EMRAM компания IJN сосредоточилась на «устойчивом развитии, оптимизации и реализации ценности».

Доктор Алви заявил, что они уделяют приоритетное внимание оптимизации существующих систем, внедрению передовых аналитических методов и искусственного интеллекта, а также обеспечению совместимости и интеграции в экосистему.

Он также сообщил, что IJN изучает другие модели цифровой зрелости HIMSS, первоначально рассматривая модель зрелости инфраструктуры, а позже — модель оценки зрелости аналитики.

«Наш путь не заканчивается на 7-м этапе, — подчеркнула доктор Рема. — Он знаменует начало нового этапа, на котором мы масштабируем инновации, углубляем влияние и продолжаем позиционировать себя как ведущую организацию в сфере цифрового здравоохранения в регионе».

Официально

Изображение Д-р Алви Мохамед Юнус, руководитель программы EMRAM, IJN, Малайзия
Профессор Дато Шри Доктор Алви Мохамед Юнус
Клинический директор по медицинской информатике
Старший консультант, кардиоторакальный хирург
Руководитель программы EMRAM
Императорский флот Японии

«Достижение 7-го этапа HIMSS EMRAM представляет собой наивысший уровень цифровой зрелости для организации здравоохранения. Это отражает технологии, которые полностью интегрированы и внедрены во все аспекты ухода за пациентами, обеспечивая более безопасные, интеллектуальные и взаимосвязанные результаты».

«Но для нас это значит еще больше. Это доказывает, что все возможно, если мы поставим перед собой цель – движимые непоколебимой решимостью и общей целью. Это часть ДНК IJN; когда мы ставим перед собой цель, мы неустанно стремимся к ней, потому что верим, что нет предела совершенству».

«Эта вера позволила нам перейти от нулевого этапа EMRAM к шестому всего за 12 месяцев (ноябрь 2024 года), а еще через 15 месяцев — к седьмому этапу EMRAM (март 2026 года)».

Изображение Д-р Рема Сундрам, руководитель отдела обслуживания клиентов, IJN
Доктор Рема Сундрам
Руководитель отдела по работе с клиентами
EMRAM — клинический спонсор
Императорский флот Японии

«Это достижение не только отражает нашу цифровую зрелость, но и позиционирует нас как цифрового лидера в стране и регионе, устанавливая эталон того, что возможно в трансформации здравоохранения».

«Это свидетельство профессионализма наших сотрудников, нашей стойкости и нашей непоколебимой приверженности преобразованию системы оказания медицинской помощи нашим пациентам».

Источник: www.healthcareitnews.com

✅ Найденные теги: EMRAM, Больница, Малайзия, Медицинская Помощь, новости, Первая, Эффективность

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Запуск космической ракеты в небо, огненные струи.
Запуск ракеты с усилителями в космос на фоне голубого неба.
Шмель пьет каплю воды с поверхности.
Шмель пьет каплю воды с гладкой поверхности крупным планом.
Клавиша с надписью "Job change" на серой клавиатуре, символизирующая смену работы.
Клавиша клавиатуры с надписью "Job change" символизирует смену работы.
Подводный древний город с руинами и лестницами на морском дне.
Портрет женщины с длинными волосами в синих тонах на светлом фоне.
Лунный пейзаж с луноходом на поверхности в невесомости, исследование космоса.
Image Not Found
Портрет женщины с длинными волосами в синих тонах на светлом фоне.

Непрерывный мониторинг уровня глюкозы сводил меня с ума.

Компания MAHA одержима этими носимыми устройствами — и делает это по совершенно неправильным причинам. Виктория Сонг, старший рецензент в области носимых технологий. Публикации этого автора будут добавляться в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту…

Апр 8, 2026
Полупрозрачный бокоплав на черном фоне, вид сбоку.

«Не пара»: бокоплавы оказались способны полностью истребить веслоногих рачков в соленых озерах

Гаммарус © Владимир Яковенко / Из личного архива Ученые выяснили, что два вида рачков — бокоплавы и копеподы, — обитающие в гиперсоленых озерах и специально выращиваемые в аквакультурах, не могут жить вместе долгое время. Это связано с…

Апр 8, 2026
Диаграмма двух методов получения кополимеров: автоклавный и высокое давление.

Материалы для водородной энергетики можно будет создавать быстрее

© Алексей Винюков/ФИЦ ПХФ и МХ РАН Исследователи из Московского центра перспективных исследований, НИТУ МИСИС и ФИЦ проблем химической физики и медицинской химии РАН сравнили два способа приготовления дисперсий перфторированных сульфокислотных иономеров — Nafion и Aquivion, которые…

Апр 8, 2026
Пайплайн отбора признаков: корреляция Спирмена и Крамера, отбор финального набора данных.

Создание надежных моделей кредитного скоринга с помощью Python

Практическое руководство по измерению взаимосвязей между переменными для отбора признаков в системе кредитного скоринга. Делиться Спасибо за ваши отзывы и интерес к моей предыдущей статье. Поскольку несколько читателей спрашивали, как воспроизвести анализ, я решил поделиться полным кодом…

Апр 8, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых