Быстрое расширение прикладных возможностей искусственного интеллекта — основной прорыв пошедшего года. Из «демонстратора технологий» большие языковые модели превратились в эффективный инструмент, позволяющий значительно упростить и ускорить многие процессы в науке и в бизнесе.
Я уверена, в новом 2026 году этот тренд сохранится и расширится. Увеличение разнообразия в прикладном использовании больших языковых моделей станет ключевым фактором развития цифровой экономики. На мой взгляд, можно выделить три ключевых направления роста:
Переход от чат-ботов к ИИ–агентам. Суть в том, что агенты не просто отвечают на вопросы, они могут выполнять поставленные задачи: согласовывать встречи с несколькими участниками, совершать покупки и планировать путешествия, управлять логистикой. Применение таких инструментов создает потенциал для кратного роста работоспособности, снижает потребность в низкоквалифицированном труде. Важно, что в России уже сейчас успешно функционируют публично–доступные платформы для разработки ИИ–агентов.
Киберфизические системы с ИИ: благодаря прорыву в робототехнике системы искусственного интеллекта получают возможность напрямую действовать в физическом мире. Это может быть новое поколение роботов-доставщиков и производственных роботов, системы автономного вождения, роботы–андроиды, способные эффективно и безопасно взаимодействовать с людьми.
Малые языковые модели: обученные на специфических данных (юридических, медицинских или инженерных) они могут работать прямо на устройствах пользователя обеспечивая в своей сфере результаты, сравнимые с большими универсальными языковыми моделями. Это дешевле, быстрее и значительно безопаснее с точки зрения конфиденциальности данных.
Развитие и широкое внедрение в экономику технологий искусственного интеллекта — один из ключевых национальных приоритетов России, основа будущих устойчивых государственных конкурентных преимуществ.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
