Чтобы раскрыть трансформационный потенциал агентного ИИ, компаниям необходимо снизить риски и преодолеть операционные проблемы.
Агентный ИИ достигает зрелости. И вместе с этим появляются новые возможности в секторе финансовых услуг. Банки всё чаще используют агентный ИИ для оптимизации процессов, навигации в сложных системах и анализа огромных объёмов неструктурированных данных для принятия решений и выполнения действий — как с участием человека, так и без него. «С развитием агентного ИИ становится гораздо более технологически возможной крупномасштабная автоматизация процессов, которая ранее была невозможна при использовании подходов, основанных на правилах, таких как роботизированная автоматизация процессов», — говорит Самир Гупта, руководитель направления ИИ в сфере финансовых услуг в Америке в компании EY. «Это меняет ситуацию с точки зрения затрат, эффективности и влияния на качество обслуживания клиентов».
От реагирования на запросы клиентов в службу поддержки до автоматизации одобрения кредитов, корректировки платежей по счетам в соответствии с регулярными зарплатами и извлечения ключевых положений и условий из финансовых соглашений — агентский ИИ может преобразовать как опыт клиентов, так и работу финансовых учреждений.
По словам Мурли Булусвара, руководителя отдела аналитики банковского обслуживания физических лиц в США в Citi, адаптация к новым и развивающимся технологиям, таким как агентский ИИ, критически важна для выживания организации. «Способность компании осваивать новые технические возможности и перестраивать свою работу будет иметь решающее значение для успеха и отставания», — говорит Булусвар. «Ваши сотрудники и ваша компания должны понимать, что их подход к работе будет существенно отличаться».
Формирующийся ландшафт
Агентный ИИ уже стремительно внедряется в банковском секторе. Опрос 250 руководителей банков, проведенный MIT Technology Review Insights в 2025 году, показал, что 70% руководителей утверждают, что их компании в той или иной степени используют агентный ИИ, будь то в рамках существующих развертываний (16%) или пилотных проектов (52%). И он уже доказал свою эффективность в ряде различных функций. Более половины руководителей отмечают, что системы агентного ИИ обладают высоким потенциалом для повышения эффективности обнаружения мошенничества (56%) и безопасности (51%). Другие важные примеры использования включают снижение затрат и повышение эффективности (41%), а также улучшение качества обслуживания клиентов (41%).
Загрузите отчет.
Этот контент был подготовлен компанией Insights, подразделением MIT Technology Review, занимающимся созданием пользовательского контента. Он не был написан редакцией MIT Technology Review. Он был полностью исследован, разработан и написан людьми — авторами, редакторами, аналитиками и иллюстраторами. Это включает в себя написание опросов и сбор данных для них. Возможное использование инструментов ИИ ограничивалось вторичными производственными процессами, прошедшими тщательную проверку человеком.
Источник: www.technologyreview.com
