Ученые обнаружили, что пчелы обладают удивительно развитым чувством времени, которое позволяет им различать мельчайшие промежутки света продолжительностью доли секунды, сообщает The Debrief.
Фото из открытых источников
Исследование, результаты которого опубликованы в журнале Biology Letters, проводилось командой ученых из Лондонского университета королевы Марии и Наньянского технологического университета Сингапура. Исследователи установили, что пчелы способны научиться распознавать разницу между кратковременными вспышками света различной продолжительности, выбирая правильные сигналы для получения сладкого вознаграждения.
Эти насекомые показали способность отличать короткие световые импульсы длительностью около половины секунды от более длинных, продолжительность которых достигает двух с половиной секунд. Важно отметить, что успешность выбора была стабильной независимо от расположения экспериментальной камеры относительно гнезда пчел.
По словам ведущего автора исследования, кандидата наук в области психологии Александра Дэвидсона, данное поведение свидетельствует о наличии у пчел гораздо большего потенциала для восприятия временных интервалов, чем считалось ранее. Ученые предполагают, что эта способность развилась в результате эволюционных процессов, необходимых для эффективного ориентирования в пространстве и координации движений.
Хотя механизмы обработки коротких времен у позвоночных животных изучены достаточно хорошо, ученые пока не уверены, каким образом насекомые воспринимают временные интервалы. Одно из предположений заключается в том, что восприятие времени у пчел связано с визуальным потоком объектов, проходящих мимо во время полета, аналогично тому, как птицы и млекопитающие используют зрительную память для оценки скорости движения.
Исследования показывают, что хотя мозг пчел имеет небольшой размер, он обладает сложной системой обработки информации, позволяющей решать непростые задачи с минимальными ресурсами нервной ткани. Эти открытия имеют важное значение не только для биологии, но и для разработки искусственных интеллектуальных систем, стремящихся имитировать биологически эффективные модели вычислений.
