Пчелы в улье приносят нектар, крупный план, работа насекомых в природе.

Пчелы лучше танцуют перед публикой.

Пчелы лучше танцуют в присутствии зрителей.
Танцующая медоносная пчела (в центре) окружена аудиторией «последователей», которые внимательно интерпретируют движения сверхбыстрого «покачивания» в танце. Фото: Хизер Броккард Белл.

«Танцуй так, будто никто не смотрит?» К медоносным пчёлам это не относится.

Ученые потратили годы на расшифровку «танца-покачивания» медоносных пчел — высокотехнологичной формы коммуникации. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего и их международные партнеры теперь выяснили, как это поведение позволяет пчелам обмениваться подробной информацией о местонахождении пищи с другими пчелами в улье.

Новое исследование, опубликованное в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, показывает, что танец зависит не только от исполнителя. Он также зависит от аудитории. Исследователи обнаружили, что пчелы-фуражиры не просто передают фиксированное сообщение. Напротив, точность указания ими источника пищи меняется в зависимости от того, кто наблюдает за ними.

Как танец-покачивание передает информацию о местонахождении еды

Когда пчела обнаруживает хороший источник пищи, она возвращается в улей и исполняет быстрый, повторяющийся танец, чтобы показать местонахождение. На глазах у находящихся рядом пчел танцовщица движется вперед, тряся брюшком, затем возвращается и повторяет этот танец в течение нескольких секунд.

Направление танца относительно солнца указывает другим пчелам, куда им следует двигаться, а длительность каждого движения сигнализирует о расстоянии. Эта система позволяет колонии эффективно находить и использовать пищу.

Размер аудитории влияет на точность исполнения танца.

Профессор Джеймс Ни из Школы биологических наук Калифорнийского университета в Сан-Диего сравнивает такое поведение с поведением уличного артиста. При большой аудитории артисты могут сосредоточиться на качественном выступлении. Но когда толпа уменьшается, они переключают свое внимание на привлечение и удержание внимания.

Пчелы демонстрируют схожую закономерность. Когда меньше сородичей в улье обращают на нее внимание, танцовщица больше двигается в поисках последователей. Это дополнительное движение затрудняет поддержание точного ритма, необходимого для передачи четких указаний.

«Все видели, как уличный музыкант или артист приспосабливается к меняющейся толпе», — говорит Ние, преподаватель кафедры экологии, поведения и эволюции. «В улье мы наблюдаем аналогичный компромисс. Когда за танцором следует меньше пчел, они двигаются больше, ища свою аудиторию, и танец становится менее точным».

Эксперименты раскрывают роль социальной обратной связи.

В сотрудничестве с коллегами из Китайской академии наук и Лондонского университета королевы Марии Ние и его команда изучали пчел в контролируемых ульях, созданных для имитации естественных условий. Они внимательно наблюдали за «танцполом» улья, где пчелы собираются и взаимодействуют.

В одном эксперименте исследователи варьировали количество пчел, чтобы посмотреть, как размер аудитории влияет на исполнение танцев. В другом эксперименте они сохраняли количество пчел неизменным, но меняли аудиторию, добавляя молодых рабочих пчел, которые обычно не следуют за танцами. В обоих случаях танцоры демонстрировали меньшую точность, когда аудитория была меньше или менее вовлечена.

«Танец-покачивание часто представляют как одностороннюю передачу информации», — сказал Кен Тан, старший автор исследования и научный сотрудник Сишуанбаньского тропического ботанического сада Китайской академии наук. «Наши данные показывают, что обратная связь от зрителей формирует сам сигнал. В этом смысле танцор не только передает информацию, но и реагирует на социальные условия на танцполе».

Как пчёлы чувствуют свою аудиторию

Исследование также проливает свет на то, как пчелы определяют свою аудиторию. Другие пчелы часто касаются танцора усиками и телом. Эти физические взаимодействия, вероятно, помогают исполнителю понять, сколько пчел находится поблизости и насколько они вовлечены в происходящее.

Ларс Читтка, исследователь из Лондонского университета королевы Марии, отметил: «Люди — не единственные, кто демонстрирует разные манеры в зависимости от аудитории. Наше исследование показывает, что медоносные пчелы в буквальном смысле танцуют лучше, когда знают, что за ними кто-то наблюдает. Когда последователей мало, танцоры бродят вокруг в поисках слушателей — и при этом их сигналы становятся менее четкими. Это прекрасное напоминание о том, что даже в миниатюрном мире насекомых общение — это глубоко социальное явление».

Последствия для коммуникации с животными и не только.

Эти результаты выходят за рамки изучения медоносных пчел и позволяют понять, как группы животных обмениваются информацией. Многие коллективные системы основаны на сигналах, которые необходимо повторять, принимать и реагировать на них.

«Новые данные показывают, что точность сигнала может зависеть от наличия получателей, а не только от мотивации отправителя», — сказал Ние. «Такая обратная связь может быть важна в сообществах животных, искусственно созданных роях и других распределенных системах, где качество информации может повышаться или понижаться в зависимости от динамики аудитории».

В число исследователей исследования входят: Тао Линь, Шихао Донг, Гаоин Гу, Фу Чжан, Сючуань Е, Тяньи Ван, Цзыци Ван, Цзяньцзюнь Ли, Джеймс К. Ние, Ларс Читтка и Кен Тан.

Финансирование исследования было предоставлено в рамках 14-го пятилетнего плана Сишуанбаньского тропического ботанического сада; Китайской академии наук (E3ZKFF3B); Программы поддержки талантливых специалистов в области возрождения провинции Юньнань (XDYC-QNRC-2023-0566); и Национального фонда естественных наук Китая (32571753 и 32322051).

Источник: www.sciencedaily.com

✅ Найденные теги: новости, Публика, Пчелы, Танец

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Диаграмма процесса преобразования доказательства с помощью AlphaEvolve.
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью 8-часового рабочего дня: компания GLM выпустила открытую версию LLM 5.1, превзойдя Opus 4.6 и GPT-5.4 в тесте SWE-Bench Pro.
Диаграмма родословной с древними и гибридными лошадьми и ослами.
Российские дроны Z-16 и «Ланцет» оснастили ИИ для поиска целей и защиты от РЭБ
Ракета на стартовой площадке на рассвете, окружённая сигнальными башнями.
Материнская плата Gigabyte Z690 D Plus с упаковкой, вид спереди.
Обезьяна сидит на земле, рядом ветки дерева и кусочки пищи.
Роботы в ряд, футуристический интерьер, бело-серая цветовая гамма, технологии будущего.
Белые грибы в лесу, окружённые зеленью и опавшими листьями, на солнечной поляне.
Image Not Found
Диаграмма процесса преобразования доказательства с помощью AlphaEvolve.

Искусственный интеллект как партнер в исследованиях: развитие теоретической информатики с помощью AlphaEvolve

Мы используем AlphaEvolve, агент кодирования на основе LLM, для поиска и проверки комбинаторных структур, улучшающих результаты по сложности приближенного решения определенных задач оптимизации. Быстрые ссылки Бумага AlphaEvolve Делиться Скопировать ссылку × В последнее время большие языковые модели…

Апр 9, 2026
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью 8-часового рабочего дня: компания GLM выпустила открытую версию LLM 5.1, превзойдя Opus 4.6 и GPT-5.4 в тесте SWE-Bench Pro.

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью 8-часового рабочего дня: компания GLM выпустила открытую версию LLM 5.1, превзойдя Opus 4.6 и GPT-5.4 в тесте SWE-Bench Pro.

Карл Франзен VentureBeat создан с использованием OpenAI GPT-Image-1.5 Неужели Китай снова подхватывает эстафету в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом? Z.ai, также известная как Zhupai AI, китайский стартап в области искусственного интеллекта, наиболее известный своим мощным…

Апр 9, 2026
Диаграмма родословной с древними и гибридными лошадьми и ослами.

Древнейшие лошаки из Китая оказались ослами. Французские ученые опровергли выводы китайских коллег

Французские ученые опровергли выводы китайских коллег Французские биоинформатики и генетики опровергли недавние выводы о том, что около 400–160 годов до нашей эры на территории Древнего Китая использовали лошаков во время работ на нефритовом месторождении. Независимый анализ результатов секвенирования показал, что все четыре предполагаемых…

Апр 9, 2026
Российские дроны Z-16 и «Ланцет» оснастили ИИ для поиска целей и защиты от РЭБ

Российские дроны Z-16 и «Ланцет» оснастили ИИ для поиска целей и защиты от РЭБ

Боевые возможности беспилотников значительно расширили за счет глубокой интеграции искусственного интеллекта. Разработанный российскими специалистами программно-аппаратный комплекс под названием ИРРА, основанный на алгоритмах машинного зрения, теперь используется как на разведывательном дроне ZALA Z-16, так и на барражирующем боеприпасе…

Апр 9, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых