Image

Оценка индийской компании Snabbit выросла вдвое до 180 миллионов долларов за 5 месяцев благодаря ставке на быструю помощь по дому

Снаббит
Источники изображений: Snabbit

Потребность индийцев в услугах мгновенного комфорта, ранее ограничивавшаяся доставкой еды и продуктов, теперь распространяется и на помощь по дому. Этот сдвиг помог Snabbit, стартапу, предоставляющему услуги помощи по дому по требованию, привлечь новое финансирование в размере 30 миллионов долларов и увеличить свою оценочную стоимость до 180 миллионов долларов по сравнению с 80 миллионами долларов пять месяцев назад.

Раунд серии C, полностью состоящий из акционерного капитала, — третий раунд привлечения средств Snabbit за девять месяцев — был организован Bertelsmann India Investments при участии существующих инвесторов: Lightspeed, Elevation Capital и Nexus Venture Partners. Благодаря последнему вливанию общий объём финансирования стартапа достиг 55 миллионов долларов.

Новое финансирование Snabbit последовало за резким ростом активности: стартап из Бангалора увеличил количество заказов с примерно 1000 вакансий в день в мае до более чем 10 000 ежедневных заказов. Как сообщил основатель и генеральный директор компании Аюш Агарвал в интервью TechCrunch, в октябре общее количество заказов компании превысило 300 000.

Компания Snabbit, основанная в 2024 году, предлагает широкий спектр услуг по дому для городских жителей, включая уборку, мытьё посуды, стирку и подготовку продуктов на кухне. Команда состоит из 5000 специалистов, полностью возглавляемых женщинами. Стартап работает через гиперлокальную сеть обученных сотрудников, размещенных в густонаселенных жилых районах, гарантируя обслуживание в течение 10 минут.

В настоящее время Snabbit обслуживает 40 микромаркетов в пяти крупных городах: Мумбаи, Бангалоре, Гургаоне, Ноиде и Пуне. Компания планирует расширить своё присутствие в этих городах и вскоре выйти на рынки Хайдарабада, Ченнаи, Дели и Калькутты, сообщил Агарвал TechCrunch.

Компания Snabbit обслужила более 300 000 клиентов, по сравнению с 25 000 в мае, и планирует добавить ещё 100 000 уже в следующем месяце. Большинство её пользователей — люди в возрасте от 30 до 40 лет, включая холостяков и работающих специалистов.

692d295e9b3dc1a31c13f596b49277d4
Основатель и генеральный директор Snabbit Аюш Агарвал с несколькими женщинами-экспертами. Источники изображений: Snabbit

Некоторые клиенты Snabbit — это те, кто не хочет постоянной помощи по дому, а предпочитает разовые решения. «По сути, мы берём на себя неэффективность модели и её устраняем, а не говорим: „Эй, это происходило офлайн, а теперь мы сделаем это онлайн“», — сказал Агарвал.

Стартап сообщает о 30–35% удержании клиентов и планирует в этом месяце достичь годовой регулярной выручки в 11 миллионов долларов. Более того, как сообщил Агарвал TechCrunch, стоимость привлечения клиентов составляет «значительно меньше» 500 рупий (примерно 6 долларов).

Стоимость услуг Snabbit составляет около 150 рупий (около 2 долларов США) в час, а средний размер чека — около 240 рупий (около 3 долларов США).

Сотрудники платформы зарабатывают от 25 000 до 30 000 рупий (примерно от 284 до 340 долларов США) в месяц, в зависимости от количества отработанных часов. Стартап также сократил среднее расстояние, которое приходится преодолевать своим сотрудникам между двумя рабочими местами, с 300 до 250 метров, что дало им больше времени для обслуживания клиентов.

Snabbit — не единственная компания, предлагающая быстрые услуги по вызову на дом в Индии. Компания Urban Company стала пионером этого тренда, а затем к ней присоединились такие стартапы, как Broomees и Pronto. Теперь Urban Company планирует удвоить усилия по предоставлению мгновенных услуг на дому, чтобы опережать растущую конкуренцию, хотя Snabbit заявляет, что не видит в этом проблемы.

«В гиперлокальном бизнесе вы не завоёвываете всю Индию, вы завоёвываете не города, а микрорынки. И сегодня из микрорынков, где мы обе [Snabbit и Urban Company] представлены, Snabbit лидирует на большем количестве микрорынков, потому что мы выбрали очень верную стратегию, направленную на углубление, а не на расширение», — сказал Агарвал.

Новое финансирование поможет Snabbit укрепить свое присутствие и выйти на такие востребованные категории, как приготовление пищи, уход за детьми и уход за пожилыми людьми.

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: новости, Оценка

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench
ideipro logotyp
Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.
Футуристический 3D-анализ почвы с деревьями в цифровом пространстве.
Смартфон Google Pixel синего цвета, вид сбоку.
Мем со сценой из "Властелина колец" и упоминанием "Звезды смерти" из "Звездных войн".
Image Not Found
ideipro logotyp

Материалы учредительного заседания Международного общества трактографии — IST 2025, Бордо.

arXiv:2602.12410v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Данная подборка включает в себя тезисы докладов, представленных на постерных, презентационных и устных сессиях на первой конференции Международного общества трактографии (IST Conference 2025), состоявшейся в Бордо, Франция, с 13 по 16 октября…

Мар 5, 2026
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.

Новый ИИ-агент учится использовать САПР для создания 3D-объектов по эскизам.

Виртуальный инструмент VideoCAD может повысить производительность дизайнеров и помочь в обучении инженеров основам автоматизированного проектирования. Инженеры из MIT стремятся упростить освоение САПР с помощью новой модели искусственного интеллекта, которая может использовать программное обеспечение САПР так же, как…

Мар 5, 2026
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.

Сравнительный анализ программ магистратуры в области здравоохранения для глобального здравоохранения

Набор данных и конвейер для сравнительного анализа с использованием синтетических персон для понимания и оптимизации производительности LLM в отношении тропических и инфекционных заболеваний (TRINDs). Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × Крупные языковые модели (КГМ) продемонстрировали потенциал…

Мар 5, 2026
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука В сотрудничестве с HHMI Janelia и Гарвардом мы представляем ZAPBench — набор данных и эталонный набор для анализа активности всего мозга с…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых