Автор: сотрудники Bio-IT World
1 апреля 2026 г. | В эпоху, когда исследования генерируют больше данных, чем когда-либо прежде, всё чаще встаёт вопрос: как учёные могут на самом деле использовать эти данные? Организаторы Bio-IT World Hackathon считают, что ответ кроется не только в улучшении инструментов, но и в улучшении сотрудничества — и всё чаще в разумном использовании искусственного интеллекта.
Аллисса Диллман, основатель и генеральный директор BioData Sage, и ЛаФрэнсис Гибсон, менеджер по продвижению здорового образа жизни в ORAU, уже много лет проводят хакатон Bio-IT World от имени Учебного центра экосистемы данных Общего фонда Национальных институтов здравоохранения (NIH) (CFDE). В новом выпуске подкаста Trends from the Trenches с ведущей Эллисон Проффитт они обсуждают, как хакатон объединяет самых разных участников — специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и профессионалов в области биологических наук — для интенсивной работы над реальными задачами в области биомедицинских данных. Но в отличие от традиционных соревнований по программированию, это мероприятие целенаправленно построено вокруг трех взаимосвязанных целей: создание, обучение и сотрудничество.
Учебный центр CFDE — это масштабная инициатива, включающая в себя разнообразный набор баз данных, наборов данных, инструментов и ресурсов из различных биомедицинских программ. Доступные участникам наборы данных охватывают широкий спектр областей, включая геномику и фенотипы.
Хакатон организован по шести направлениям, и участники могут выбрать, какое из них они хотели бы изучить подробнее.
- Проект 1: Физические упражнения как лекарство: Противоположные молекулярные признаки в здоровье и болезни
- Проект 2: Перепрофилирование лекарственных препаратов на основе сходства заболеваний и сетей биомаркеров.
- Проект 3: Визуализированные нейронные сети для оценки реакции на противораковые препараты (CellMap-VNN)
- Проект 4: Изучение молекулярных основ побочных эффектов лекарственных препаратов
- Проект 5: Анализ данных о посттрансляционных модификациях в базе данных CFDE.
- Проект 6: Выявление имитации физических упражнений с помощью моделей Gene Set Foundation.
Хакатон также предоставляет доступ к облачным вычислительным средам, позволяя участникам анализировать большие наборы данных без ограничений локальной инфраструктуры. Такая организация работы особенно важна, учитывая сжатые сроки. У команд есть всего 48 часов на разработку рабочей концепции, прототипа или анализа.
Вторичные результаты
Но здесь есть и второстепенная исследовательская цель. В дополнение к вопросам и наборам данных, изложенным в шести проектах, организаторы планируют изучить фундаментальные вопросы командного взаимодействия с использованием ИИ.
«Нам очень интересно посмотреть, как разные люди с разным опытом используют ИИ, — сказал Диллман. — Чем это отличается? Как они в итоге объединяются и собирают воедино все эти разные элементы?»
Чтобы ответить на эти вопросы, организаторы будут наблюдать за рабочими процессами команд в общих облачных средах, анализировать взаимодействие с инструментами ИИ и проводить интервью во время и после мероприятия. Цель состоит в том, чтобы лучше понять не только индивидуальное использование ИИ, но и то, как команды коллективно проверяют, корректируют и обобщают результаты, полученные с помощью ИИ.
Хакатон открыт для участников всех уровней, от студентов до профессионалов отрасли, и участие в нем бесплатное. Мероприятие призвано снизить барьеры и расширить круг участников.
«Данные оказывают влияние только в том случае, если люди могут ими пользоваться», — сказал Гибсон. «Именно здесь мы надеемся преодолеть этот разрыв и позволить людям по-настоящему погрузиться в эту область».
Чтобы узнать больше о том, как принципы FAIR влияют на хакатон, как зарегистрироваться и какие призы могут выиграть участники, послушайте подкаст Trends from the Trenches. Также обязательно зарегистрируйтесь на конференцию и выставку Bio-IT World Conference & Expo, где состоится хакатон.
Источник: www.bio-itworld.com
