Вскоре после того, как Google объявила о своем новом универсальном протоколе коммерции для онлайн-покупателей, использующих искусственный интеллект, организация, занимающаяся мониторингом потребительской экономики, забила тревогу.
В посте на X, который стал вирусным и набрал почти 400 000 просмотров, Линдси Оуэнс в воскресенье написала: «Большие/плохие новости для потребителей. Сегодня Google объявил о планах по интеграции функции покупок в свои предложения на основе ИИ, включая поиск и Gemini. План включает в себя «персонализированные дополнительные продажи». То есть анализ данных ваших чатов и использование их для завышения цен».
Оуэнс — исполнительный директор аналитического центра по экономике потребления Groundwork Collaborative. Ее обеспокоенность вызвана изучением плана развития Google, а также подробным изучением некоторых технических условий компании. План развития включает функцию, которая будет поддерживать «дополнительные продажи», что позволит продавцам продвигать более дорогие товары с помощью ИИ-помощников при совершении покупок.
Она также раскритиковала планы Google по корректировке цен на такие программы, как скидки для новых пользователей или ценообразование на основе лояльности, о которых генеральный директор Google Сундар Пичаи говорил, объявляя о новом протоколе на конференции Национальной федерации розничной торговли.
После того, как TechCrunch запросил информацию о заявлениях Оуэнс, Google публично ответил на X-странице и напрямую связался с TechCrunch, чтобы опровергнуть обоснованность ее опасений.
В сообщении на X компания Google ответила: «Эти утверждения о ценах неточны. Мы категорически запрещаем продавцам показывать в Google цены, которые выше, чем указаны на их сайте, и точка. 1/ Термин «апселлинг» не означает завышение цен. Это стандартный способ для розничных продавцов показывать дополнительные варианты товаров премиум-класса, которые могут заинтересовать покупателей. Выбор всегда остается за пользователем. 2/ «Прямые предложения» — это пилотный проект, который позволяет продавцам предлагать *более низкие* цены или добавлять дополнительные услуги, такие как бесплатная доставка — его нельзя использовать для повышения цен».
В отдельном разговоре с TechCrunch представитель Google заявил, что Google Business Agent не обладает функционалом, позволяющим изменять цены розничных продавцов на основе индивидуальных данных.
Оуэнс также отметил, что в технических документах Google по обработке персональных данных покупателя говорится: «Сложность масштаба должна быть скрыта на экране согласия, отображаемом пользователю».
Представитель Google сообщил TechCrunch, что речь идёт не о сокрытии согласия пользователя, а об объединении действий (получить, создать, обновить, удалить, отменить, завершить), вместо того чтобы заставлять пользователя соглашаться с каждым из них по отдельности.
Даже если опасения Оуэнс по поводу этого конкретного протокола необоснованны, как утверждает Google, её общая предпосылка всё же заслуживает внимания.
Она предупреждает, что созданные крупными технологическими компаниями торговые агенты однажды могут позволить продавцам устанавливать индивидуальные цены, основываясь на том, сколько, по их мнению, вы готовы заплатить, после анализа ваших чатов и покупательских привычек, полученных с помощью ИИ. Это будет происходить вместо того, чтобы устанавливать одинаковую цену для всех. Она называет это «ценообразованием на основе слежки».
Хотя Google утверждает, что его агенты сейчас не могут этого делать, верно и то, что Google, по своей сути, является рекламной компанией, обслуживающей бренды и продавцов. В прошлом году федеральный суд обязал Google изменить ряд методов ведения бизнеса в сфере поисковых систем, признав компанию виновной в антиконкурентном поведении.
Хотя многие из нас с энтузиазмом воспримут идею мира, где команда агентов с искусственным интеллектом будет выполнять за нас надоедливые задачи (перенос записей к врачу, поиск замены жалюзи), не нужно быть ясновидящим, чтобы понять, какие злоупотребления станут возможными.
Проблема в том, что крупные технологические компании, которые находятся в наилучшем положении для создания инструментов для организации покупок через агентов, также имеют самые противоречивые интересы. Их бизнес основан на обслуживании продавцов и сборе данных о потребителях.
Это означает, что шопинг с использованием ИИ может стать большой возможностью для стартапов, разрабатывающих независимые технологические решения. Мы видим первые проблески возможностей, предоставляемых ИИ. Такие стартапы, как Dupe, использующий запросы на естественном языке, чтобы помочь людям найти недорогую мебель, и Beni, использующий изображения и текст для поиска модной одежды в секонд-хенде, являются первыми игроками в этой области.
А до тех пор старая поговорка, вероятно, остается верной: покупатель должен быть осторожен.
Источник: techcrunch.com
