Image

OpenAI предупредила, что США могут проиграть ИИ-гонку Китаю

21431bdad2c9f99526042fad53ea1346

OpenAI предупредила администрацию США, что страна может проиграть ИИ-гонку Китаю, если срочно не решить дефицит электроэнергии и инфраструктуры для дата-центров. Компания утверждает, что лидерство больше не определяется только качеством моделей — теперь оно упирается в доступ к энергии и способности быстро строить вычислительные мощности. OpenAI называет электричество «стратегическим активом» и утверждает, что первые $1 трлн инвестиций в инфраструктуру ИИ могут дать экономике США более 5% дополнительного роста ВВП за три года.

Главный аргумент OpenAI — США начинают проигрывать Китаю по энергетике. По данным компании, в 2024 году Китай ввел 429 гигаватт новых мощностей по выработке электроэнергии, что составляет больше половины всего мирового прироста. США за тот же период добавили только 51 гигаватт — примерно одну восьмую от китайского показателя.

OpenAI связывает это не только с экономикой, но и с безопасностью. Доступная энергия — это база для центров обработки данных, на которых обучаются и запускаются самые мощные модели ИИ. Без таких центров США рискуют потерять технологическое и военное преимущество. По формулировке компании, «электроны — это новая нефть», и именно контроль над энергомощностями определит, кто задаёт правила в ИИ.

Компания просит администрацию Дональда Трампа работать вместе с частным сектором над национальной программой строительства примерно 100 гигаватт новых энергомощностей в год. В документе перечислены четыре приоритета: укрепить промышленную базу США, упростить регулирование в энергетике, подготовить рабочих под экономику ИИ, и встроить передовые ИИ-системы в федеральные структуры и национальную безопасность. Компания сравнивает текущий момент с эпохой строительства межштатных хайвеев и программы «Аполлон», утверждая, что США уже умели действовать в таком масштабе.

Источник: habr.com

Источник: ai-news.ru

✅ Найденные теги: OpenAI, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench
ideipro logotyp
Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.
Футуристический 3D-анализ почвы с деревьями в цифровом пространстве.
Смартфон Google Pixel синего цвета, вид сбоку.
Мем со сценой из "Властелина колец" и упоминанием "Звезды смерти" из "Звездных войн".
Image Not Found
ideipro logotyp

Материалы учредительного заседания Международного общества трактографии — IST 2025, Бордо.

arXiv:2602.12410v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Данная подборка включает в себя тезисы докладов, представленных на постерных, презентационных и устных сессиях на первой конференции Международного общества трактографии (IST Conference 2025), состоявшейся в Бордо, Франция, с 13 по 16 октября…

Мар 5, 2026
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.

Новый ИИ-агент учится использовать САПР для создания 3D-объектов по эскизам.

Виртуальный инструмент VideoCAD может повысить производительность дизайнеров и помочь в обучении инженеров основам автоматизированного проектирования. Инженеры из MIT стремятся упростить освоение САПР с помощью новой модели искусственного интеллекта, которая может использовать программное обеспечение САПР так же, как…

Мар 5, 2026
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.

Сравнительный анализ программ магистратуры в области здравоохранения для глобального здравоохранения

Набор данных и конвейер для сравнительного анализа с использованием синтетических персон для понимания и оптимизации производительности LLM в отношении тропических и инфекционных заболеваний (TRINDs). Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × Крупные языковые модели (КГМ) продемонстрировали потенциал…

Мар 5, 2026
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука В сотрудничестве с HHMI Janelia и Гарвардом мы представляем ZAPBench — набор данных и эталонный набор для анализа активности всего мозга с…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых