В четверг компания OpenAI представила свою новейшую перспективную модель GPT-5.2 на фоне растущей конкуренции со стороны Google, позиционируя ее как свою самую продвинутую модель, предназначенную для разработчиков и повседневного профессионального использования.
GPT-5.2 от OpenAI станет доступен платным пользователям и разработчикам ChatGPT через API в трех вариантах: Instant — модель, оптимизированная по скорости для рутинных запросов, таких как поиск информации, написание текстов и перевод; Thinking — модель, отлично подходящая для сложных структурированных задач, таких как программирование, анализ длинных документов, математические вычисления и планирование; и Pro — топовая модель, предназначенная для обеспечения максимальной точности и надежности при решении сложных задач.
«Мы разработали версию 5.2, чтобы раскрыть еще большую экономическую ценность для людей», — заявила в четверг на брифинге для журналистов Фиджи Симо, главный директор по продуктам OpenAI. «Она лучше справляется с созданием электронных таблиц, подготовкой презентаций, написанием кода, обработкой изображений, пониманием контекста, использованием инструментов и последующим связыванием сложных многоэтапных проектов».
GPT-5.2 оказывается в центре гонки вооружений с Google Gemini 3, который лидирует в таблице лидеров LMArena по большинству показателей (за исключением программирования, в котором по-прежнему лидирует Claude Opus-4.5 от Anthropic).
В начале этого месяца издание The Information сообщило, что генеральный директор Сэм Альтман разослал сотрудникам внутреннюю служебную записку с предупреждением о «красной тревоге» на фоне снижения трафика ChatGPT и опасений, что компания теряет долю рынка в пользу Google. В записке содержался призыв к изменению приоритетов, включая отсрочку таких обязательств, как внедрение рекламы, и вместо этого сосредоточение внимания на улучшении пользовательского опыта ChatGPT.
GPT-5.2 — это попытка OpenAI вернуть себе лидерство, хотя, по сообщениям, некоторые сотрудники просили отложить выпуск модели, чтобы у компании было больше времени на ее улучшение. И несмотря на признаки того, что OpenAI сосредоточит свое внимание на потребительских сценариях использования, добавив больше персонализации и настроек в ChatGPT, запуск GPT-5.2, похоже, расширит возможности для корпоративного сектора.
Компания ориентируется на разработчиков и экосистему инструментов, стремясь стать основой по умолчанию для создания приложений на основе искусственного интеллекта. Ранее на этой неделе OpenAI опубликовала новые данные, свидетельствующие о резком росте использования ее инструментов ИИ в корпоративной среде за последний год.
Это происходит на фоне тесной интеграции Gemini 3 в продуктовую и облачную экосистему Google для многомодальных и агентских рабочих процессов. На этой неделе Google запустила управляемые MCP-серверы, которые упрощают подключение агентов к сервисам Google и облачным сервисам, таким как Карты и BigQuery. (MCP — это коннекторы между системами искусственного интеллекта, данными и инструментами.)
Компания OpenAI заявляет, что GPT-5.2 устанавливает новые эталонные показатели в программировании, математике, науке, компьютерном зрении, рассуждениях в длительном контексте и использовании инструментов, что, по утверждению компании, может привести к «более надежным рабочим процессам агентов, коду производственного уровня и сложным системам, работающим в больших контекстах и с реальными данными».
Эти возможности ставят его в прямую конкуренцию с режимом Deep Think в Gemini 3, который позиционируется как значительное улучшение в области логического мышления, ориентированное на математику, логику и науку. В собственном рейтинге OpenAI GPT-5.2 Thinking превосходит Gemini 3 и Claude Opus 4.5 от Anthropic почти во всех перечисленных тестах на логическое мышление, от реальных задач разработки программного обеспечения (SWE-Bench Pro) и научных знаний докторского уровня (GPQA Diamond) до абстрактного мышления и обнаружения закономерностей (пакеты ARC-AGI).
Руководитель исследования Эйдан Кларк заявил, что более высокие результаты по математике зависят не только от решения уравнений. Математическое мышление, пояснил он, является показателем того, может ли модель следовать многоступенчатой логике, сохранять постоянство чисел во времени и избегать незначительных ошибок, которые могут накапливаться со временем.
«Все эти свойства действительно важны для широкого спектра различных задач, — сказал Кларк. — Например, финансовое моделирование, прогнозирование, анализ данных».
В ходе брифинга руководитель отдела продуктов OpenAI Макс Шварцер заявил, что GPT-5.2 «значительно улучшает генерацию кода и отладку» и может пошагово объяснять сложные математические и логические операции. Он добавил, что такие стартапы в области программирования, как Windsurf и CharlieCode, сообщают о «передовой производительности программирования агентов» и измеримых улучшениях в сложных многоэтапных рабочих процессах.
Помимо программирования, Шварцер отметил, что ответы GPT-5.2 Thinking содержат на 38% меньше ошибок, чем его предшественник, что делает модель более надежной для принятия повседневных решений, исследований и написания текстов.
GPT-5.2, похоже, представляет собой не столько переосмысление, сколько консолидацию двух последних обновлений OpenAI. GPT-5, выпущенный в августе, был перезагрузкой, заложившей основу для унифицированной системы с маршрутизатором для переключения модели между быстрым режимом по умолчанию и более глубоким режимом «Размышления». GPT-5.1, выпущенный в ноябре, был сосредоточен на том, чтобы сделать эту систему более «теплой», более разговорной и лучше подходящей для задач, связанных с агентным программированием и кодированием. Последняя модель, GPT-5.2, похоже, усиливает все эти улучшения, делая ее более надежной основой для использования в производственной среде.
Для OpenAI ставки никогда не были так высоки. Компания взяла на себя обязательства на сумму 1,4 триллиона долларов на создание инфраструктуры ИИ в течение следующих нескольких лет для поддержки своего роста — обязательства, которые она взяла, когда еще обладала преимуществом первопроходца среди компаний, занимающихся ИИ. Но теперь, когда Google, отстававшая на старте, вырывается вперед, именно эта ставка может стать причиной «критической ситуации», о которой говорил Альтман.
Возобновление компанией OpenAI акцента на моделях логического мышления также является рискованным шагом. Системы, лежащие в основе режимов Thinking и Deep Research, обходятся дороже в эксплуатации, чем стандартные чат-боты, поскольку потребляют больше вычислительных ресурсов. Удвоив усилия в этом направлении с помощью GPT-5.2, OpenAI может создать порочный круг: тратить больше на вычисления, чтобы занять лидирующие позиции, а затем тратить еще больше на поддержание работы этих дорогостоящих моделей в масштабе.
По имеющимся данным, OpenAI уже тратит на вычислительные ресурсы больше, чем заявляла ранее. Как недавно сообщал TechCrunch, большая часть расходов OpenAI на инференцию — деньги, которые компания тратит на вычисления для запуска обученной модели ИИ — оплачивается наличными, а не за счет облачных кредитов, что говорит о том, что затраты компании на вычислительные ресурсы выросли настолько, что их невозможно компенсировать за счет партнерских соглашений и кредитов.
В ходе телефонного разговора Симо предположил, что по мере масштабирования OpenAI сможет предлагать больше продуктов и услуг, что позволит получать больший доход и оплачивать дополнительные вычислительные мощности.
«Но я думаю, важно рассматривать это в контексте общей тенденции повышения эффективности», — сказал Симо. «Сегодня вы получаете гораздо больше информации при том же объеме вычислительных ресурсов и тех же затратах, что и год назад».
Несмотря на акцент на логике, в сегодняшней презентации отсутствует новый генератор изображений. Сообщается, что Альтман в своем служебном записке о чрезвычайной ситуации заявил, что генерация изображений станет ключевым приоритетом в будущем, особенно после того, как Google Nano Banana (прозвище модели Google Gemini 2.5 Flash Image) стала вирусной сенсацией после своего августовского релиза.
В прошлом месяце Google выпустила Nano Banana Pro (также известную как Gemini 3 Pro Image), улучшенную версию с ещё более качественным отображением текста, информацией о мире и жутковатой, реалистичной, необработанной атмосферой фотографий. Она также лучше интегрируется с продуктами Google, что было продемонстрировано на прошлой неделе, когда она появилась в таких инструментах и рабочих процессах, как Google Labs Mixboard для автоматического создания презентаций.
По имеющимся данным, компания OpenAI планирует выпустить в январе еще одну новую модель с улучшенными изображениями, повышенной скоростью и более развитыми личностными характеристиками, хотя в четверг компания не подтвердила эти планы.
В четверг компания OpenAI также заявила о внедрении новых мер безопасности, касающихся использования сервиса в области психического здоровья и проверки возраста подростков, но не уделила много времени презентации этих изменений.
В эту статью внесены изменения, добавлена дополнительная информация о состоянии вычислительной эффективности OpenAI.
У вас есть важная информация или конфиденциальные документы? Мы рассказываем о внутренней работе индустрии ИИ — от компаний, формирующих её будущее, до людей, на которых влияют их решения. Свяжитесь с Ребеккой Беллан по адресу rebecca.bellan@techcrunch.com или с Расселом Брэндомом по адресу russell.brandom@techcrunch.com. Для безопасной связи вы можете связаться с ними через Signal по адресам @rebeccabellan.491 и russellbrandom.49.
Источник: techcrunch.com
