Image

Google: искусственный интеллект знает о вас, но поможет ли он или навязчительно?

сцена из Pluribus на Apple TV
Источники изображений: Apple TV

Руководитель Google Search заявил, что одна из крупнейших возможностей компании в области ИИ заключается в ее способности лучше узнавать пользователя и персонализировать его ответы.

Обещание — это ИИ, который будет исключительно полезен, потому что он вас знает. Но есть риск, что ИИ будет больше похож на наблюдение, чем на службу.

В недавнем выпуске подкаста Limitless Робби Штайн, вице-президент по продуктам Google Search, объяснил, что искусственный интеллект Google, как правило, обрабатывает больше запросов, направленных на получение советов или рекомендаций, — и такие вопросы с большей вероятностью выиграют от более субъективных ответов.

«Мы считаем, что у нашего ИИ есть огромная возможность лучше узнать вас и, благодаря этим знаниям, стать уникальным помощником», — сказал Штейн в интервью. «И одна из тем, о которых мы говорили на конференции разработчиков Google I/O, была посвящена тому, как ИИ может лучше понять вас через подключённые сервисы, такие как Gmail».

Google уже некоторое время интегрирует ИИ в свои приложения, начиная с тех пор, как Gemini ещё назывался Bard. Недавно компания начала собирать персональные данные в другом продукте на базе ИИ — Gemini Deep Research. Теперь Gemini интегрирован в приложения Google Workspace, такие как Gmail, Календарь и Диск.

Но по мере того, как Google интегрирует всё больше персональных данных в свой ИИ, включая ваши электронные письма, документы, фотографии, историю местоположений и историю просмотров, грань между полезным и навязчивым помощником становится всё более размытой. И, в отличие от сервисов с подпиской, избежать сбора данных Google может стать сложнее, поскольку ИИ становится неотъемлемой частью его продуктов.

Google утверждает, что такая глубокая персонализация делает ИИ гораздо более полезным инструментом. Идея заключается в том, что технология ИИ Google может учиться на взаимодействии пользователя с различными сервисами Google, а затем использовать это понимание для предоставления более персонализированных рекомендаций. Например, если ИИ узнает, что пользователю нравятся определённые продукты или бренды, он может отдавать предпочтение именно этим продуктам или брендам в своих рекомендациях.

По словам Штейна, это было бы «гораздо полезнее», чем просто показывать пользователям более общий список самых продаваемых товаров в определённой категории. «Думаю, это и есть наше видение — создать что-то действительно полезное именно для вас».

Эта идея ничем не отличается от того, как «Другие» в популярном сериале Apple TV «Pluribus» поглотили все знания мира, включая интимные подробности о людях. Когда система взаимодействует с главной героиней сериала, Кэрол, она использует эти данные для персонализации всего: готовит её любимые блюда, использует знакомое лицо для общения с ней и иными способами предвосхищает её потребности.

Но Кэрол не считает персонализированные ответы приятными; она считает их навязчивыми. Она никогда не давала согласия на передачу своих данных коллективному разуму, но он знает её лучше, чем ей бы хотелось.

Аналогичным образом, похоже, что в эпоху искусственного интеллекта будет все сложнее избегать методов Google, направленных на поглощение данных, и если Google не сумеет найти правильный баланс, результаты могут оказаться скорее пугающими, чем полезными.

(Для ясности: Google позволяет вам контролировать приложения, которые Gemini использует, чтобы его ИИ лучше знал именно вас — это можно сделать в разделе «Подключенные приложения» в настройках Gemini.)

Если вы поделитесь данными приложения с Gemini, Google обещает сохранить и использовать эти данные в соответствии с политикой конфиденциальности Gemini. Эта политика напоминает пользователям, что рецензенты могут читать некоторые из их данных, и не просит «вводить конфиденциальную информацию, которую вы не хотели бы, чтобы рецензент увидел её или чтобы Google использовал её для улучшения своих сервисов».

Но по мере того, как в коллективный разум Google поступает все больше данных, становится очевидным, как ИИ может сделать конфиденциальность данных более размытой.

Однако Google считает, что у нее есть своего рода решение.

Штейн утверждает, что Google будет сообщать, когда ответы ее ИИ будут персонализированными.

«Я думаю, люди хотят интуитивно понимать, когда их персонализируют — когда информация создается для них, а когда это что-то, что увидят все, если зададут этот вопрос», — сказал он.

Штейн также отметил, что Google может отправлять пользователям push-уведомления, когда продукт, который они рассматривали после нескольких дней онлайн-исследований, становится доступным или поступает в продажу.

«Сейчас Google невероятно помогает вам во всех этих аспектах, в самых разных ситуациях, в самых разных сферах жизни… — сказал он. — И я думаю, что именно это больше отражает моё представление о будущем поиска, чем какая-либо конкретная функция или отдельный форм-фактор».

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Google, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Лазерный микроскоп в лаборатории с зеленым светом.
Человек на звездной дороге к галактике с книгами, символизирующими путь к знанию.
Двое мужчин за столом в кафе, интерьер с растениями и большими окнами.
ideipro logotyp
Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов
Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.
Абстрактный объемный узор синие и оранжевые линии, темный фон.
Дети смотрят планшет, сидя на ковре дома.
Абстрактное изображение атома с орбиталями на черном фоне.
Image Not Found
Лазерный микроскоп в лаборатории с зеленым светом.

Создан простой способ отличать разные типы коллагена

Установка для проведения измерений © Николай Суровцев / Институт автоматики и электрометрии СО РАН. Ученые разработали метод, который позволяет точно различить основные типы коллагена — белка, обеспечивающего прочность и эластичность кожи, связок и других соединительных тканей. Коллагены…

Мар 14, 2026
Человек на звездной дороге к галактике с книгами, символизирующими путь к знанию.

Как человеческий труд сохранит свою ценность в мире искусственного интеллекта

Путь к реальности — Эпизод 1 Делиться В дискуссиях об искусственном интеллекте сейчас доминирует одна точка зрения: что ИИ заменит всех нас, что рабочие места исчезнут в течение 18 месяцев, что крах рынка труда неизбежен. Одни говорят…

Мар 14, 2026
Двое мужчин за столом в кафе, интерьер с растениями и большими окнами.

Компания Wonderful привлекла 150 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B при оценке в 2 миллиарда долларов.

Вкратце Источник изображения: Wonderful Израильский стартап Wonderful, занимающийся разработкой ИИ-агентов, привлек 150 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, в результате чего его рыночная капитализация оценивается в 2 миллиарда долларов. Это произошло всего через четыре месяца…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Новый подход на основе ИИ учитывает «температуру» данных для повышения точности прогнозирования.

Дебора Борфиц 12 февраля 2026 г. | Все, что можно определить как систему — список, включающий физические материалы, такие как кремний и графен, а также имплантируемые устройства, созданные с учетом индивидуальных особенностей пациента, и человеческий мозг —…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых