Image

Google: искусственный интеллект знает о вас, но поможет ли он или навязчительно?

сцена из Pluribus на Apple TV
Источники изображений: Apple TV

Руководитель Google Search заявил, что одна из крупнейших возможностей компании в области ИИ заключается в ее способности лучше узнавать пользователя и персонализировать его ответы.

Обещание — это ИИ, который будет исключительно полезен, потому что он вас знает. Но есть риск, что ИИ будет больше похож на наблюдение, чем на службу.

В недавнем выпуске подкаста Limitless Робби Штайн, вице-президент по продуктам Google Search, объяснил, что искусственный интеллект Google, как правило, обрабатывает больше запросов, направленных на получение советов или рекомендаций, — и такие вопросы с большей вероятностью выиграют от более субъективных ответов.

«Мы считаем, что у нашего ИИ есть огромная возможность лучше узнать вас и, благодаря этим знаниям, стать уникальным помощником», — сказал Штейн в интервью. «И одна из тем, о которых мы говорили на конференции разработчиков Google I/O, была посвящена тому, как ИИ может лучше понять вас через подключённые сервисы, такие как Gmail».

Google уже некоторое время интегрирует ИИ в свои приложения, начиная с тех пор, как Gemini ещё назывался Bard. Недавно компания начала собирать персональные данные в другом продукте на базе ИИ — Gemini Deep Research. Теперь Gemini интегрирован в приложения Google Workspace, такие как Gmail, Календарь и Диск.

Но по мере того, как Google интегрирует всё больше персональных данных в свой ИИ, включая ваши электронные письма, документы, фотографии, историю местоположений и историю просмотров, грань между полезным и навязчивым помощником становится всё более размытой. И, в отличие от сервисов с подпиской, избежать сбора данных Google может стать сложнее, поскольку ИИ становится неотъемлемой частью его продуктов.

Google утверждает, что такая глубокая персонализация делает ИИ гораздо более полезным инструментом. Идея заключается в том, что технология ИИ Google может учиться на взаимодействии пользователя с различными сервисами Google, а затем использовать это понимание для предоставления более персонализированных рекомендаций. Например, если ИИ узнает, что пользователю нравятся определённые продукты или бренды, он может отдавать предпочтение именно этим продуктам или брендам в своих рекомендациях.

По словам Штейна, это было бы «гораздо полезнее», чем просто показывать пользователям более общий список самых продаваемых товаров в определённой категории. «Думаю, это и есть наше видение — создать что-то действительно полезное именно для вас».

Эта идея ничем не отличается от того, как «Другие» в популярном сериале Apple TV «Pluribus» поглотили все знания мира, включая интимные подробности о людях. Когда система взаимодействует с главной героиней сериала, Кэрол, она использует эти данные для персонализации всего: готовит её любимые блюда, использует знакомое лицо для общения с ней и иными способами предвосхищает её потребности.

Но Кэрол не считает персонализированные ответы приятными; она считает их навязчивыми. Она никогда не давала согласия на передачу своих данных коллективному разуму, но он знает её лучше, чем ей бы хотелось.

Аналогичным образом, похоже, что в эпоху искусственного интеллекта будет все сложнее избегать методов Google, направленных на поглощение данных, и если Google не сумеет найти правильный баланс, результаты могут оказаться скорее пугающими, чем полезными.

(Для ясности: Google позволяет вам контролировать приложения, которые Gemini использует, чтобы его ИИ лучше знал именно вас — это можно сделать в разделе «Подключенные приложения» в настройках Gemini.)

Если вы поделитесь данными приложения с Gemini, Google обещает сохранить и использовать эти данные в соответствии с политикой конфиденциальности Gemini. Эта политика напоминает пользователям, что рецензенты могут читать некоторые из их данных, и не просит «вводить конфиденциальную информацию, которую вы не хотели бы, чтобы рецензент увидел её или чтобы Google использовал её для улучшения своих сервисов».

Но по мере того, как в коллективный разум Google поступает все больше данных, становится очевидным, как ИИ может сделать конфиденциальность данных более размытой.

Однако Google считает, что у нее есть своего рода решение.

Штейн утверждает, что Google будет сообщать, когда ответы ее ИИ будут персонализированными.

«Я думаю, люди хотят интуитивно понимать, когда их персонализируют — когда информация создается для них, а когда это что-то, что увидят все, если зададут этот вопрос», — сказал он.

Штейн также отметил, что Google может отправлять пользователям push-уведомления, когда продукт, который они рассматривали после нескольких дней онлайн-исследований, становится доступным или поступает в продажу.

«Сейчас Google невероятно помогает вам во всех этих аспектах, в самых разных ситуациях, в самых разных сферах жизни… — сказал он. — И я думаю, что именно это больше отражает моё представление о будущем поиска, чем какая-либо конкретная функция или отдельный форм-фактор».

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Google, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых