От «сверхинтеллекта» до «ерунды» — вот слова и фразы, которые определили очередной год безумия в мире искусственного интеллекта.
Если последние 12 месяцев чему-то нас и научили, так это тому, что ажиотаж вокруг ИИ не собирается спадать. Трудно поверить, что в начале года DeepSeek еще не перевернул всю индустрию с ног на голову, Meta была больше известна своими попытками (и неудачей) сделать метавселенную крутой, чем своим неустанным стремлением доминировать над сверхразумом, а vibe-кодирование еще не существовало.
Если это вас немного смутило, не волнуйтесь. Поскольку мы приближаемся к концу 2025 года, наши авторы оглянулись назад и проанализировали термины, связанные с искусственным интеллектом, которые доминировали в этом году, как в хорошем, так и в плохом смысле.
Обязательно найдите время, чтобы подготовиться к тому, что, судя по всему, это будет еще один безумный год.
—Рианнон Уильямс
1. Сверхразум
С тех пор как люди начали обсуждать искусственный интеллект, они придумывали названия для будущей, сверхмощной формы этой технологии, которая может привести к утопическим или антиутопическим последствиям для человечества. «Сверхинтеллект» — это последний популярный термин. В июле компания Meta объявила о создании команды по разработке сверхинтеллекта и, как сообщается, предлагала экспертам по ИИ из конкурирующих компаний девятизначные компенсационные пакеты за присоединение к команде.
В декабре глава подразделения искусственного интеллекта Microsoft последовал этому примеру, заявив, что компания потратит огромные суммы, возможно, сотни миллиардов, на разработку сверхинтеллекта. Если вы считаете, что сверхинтеллект определяется так же расплывчато, как и искусственный общий интеллект (ИИИ), вы правы! Хотя вполне возможно, что подобные технологии станут осуществимыми в долгосрочной перспективе человечества, вопрос на самом деле в том, когда это произойдет и достаточно ли хорош сегодняшний ИИ, чтобы рассматривать его как ступеньку к чему-то вроде сверхинтеллекта. Хотя это вряд ли остановит королей хайпа. — Джеймс О'Доннелл
2. Кодирование атмосферы
Тридцать лет назад Стив Джобс сказал, что каждый американец должен научиться программировать. Сегодня люди, совершенно не умеющие программировать, могут в мгновение ока создать приложение, игру или веб-сайт благодаря «вайб-кодированию» — общему термину, придуманному соучредителем OpenAI Андреем Карпати. Для «вайб-кодирования» вы просто просите помощников-программистов генеративных моделей ИИ создать желаемый цифровой объект и принимаете практически всё, что они вам выдадут. Будет ли результат работать? Возможно, нет. Будет ли он безопасным? Почти наверняка нет, но самые большие сторонники этой техники не позволяют этим мелочам стать препятствием. А ещё — звучит весело! — Рианнон Уильямс
3. Психоз чат-бота
Одна из самых обсуждаемых тем в сфере ИИ за последний год — это то, как длительное взаимодействие с чат-ботами может вызывать у уязвимых людей бредовые состояния, а в некоторых крайних случаях — вызывать или усугублять психоз. Хотя «психоз, вызванный чат-ботами» не является признанным медицинским термином, исследователи внимательно следят за растущим числом свидетельств от пользователей, которые говорят, что это случилось с ними или с кем-то из их знакомых. К сожалению, растущее число судебных исков, поданных против компаний, занимающихся ИИ, семьями людей, умерших после общения с чат-ботами, демонстрирует потенциально смертельные последствия этой технологии. — Рианнон Уильямс
4. Рассуждения
В этом году ажиотаж вокруг ИИ поддерживался в основном так называемыми моделями рассуждений — моделями с линейной структурой, которые могут разбить задачу на несколько этапов и решать их по очереди. Компания OpenAI выпустила свои первые модели рассуждений, o1 и o3, год назад.
Месяц спустя китайская компания DeepSeek всех удивила, очень быстро выпустив R1, первую модель логического мышления с открытым исходным кодом. В кратчайшие сроки модели логического мышления стали отраслевым стандартом: все основные массовые чат-боты теперь выпускаются в различных вариантах, основанных на этой технологии. Модели логического мышления расширили границы возможностей LLM, сравнявшись с лучшими результатами людей в престижных математических и программистских соревнованиях. С другой стороны, весь этот ажиотаж вокруг LLM, способных «рассуждать», вновь разжег старые споры о том, насколько умны LLM на самом деле и как они на самом деле работают. Как и само «искусственное интеллект», «логическое мышление» — это технический жаргон, замаскированный под маркетинговый трюк. Чу-чу! — Уилл Дуглас Хэвен
5. Мировые модели
Несмотря на их удивительное владение языком, у магистров права очень мало здравого смысла. Проще говоря, они совершенно не понимают, как устроен мир. Будучи книжными учениками в самом буквальном смысле, магистраны права могут восторженно рассуждать обо всем на свете, а затем с треском провалиться, рассуждав о том, сколько слонов можно поместить в олимпийский бассейн (ровно один, по словам одного из магистров права из Google DeepMind).
Мировые модели — широкое понятие, охватывающее различные технологии, — призваны дать ИИ базовое понимание того, как на самом деле устроен мир. В своей наиболее наглядной форме мировые модели, такие как Genie 3 от Google DeepMind и Marble, долгожданная новая технология от стартапа World Labs Фэй-Фэй Ли, могут генерировать подробные и реалистичные виртуальные миры для обучения роботов и многое другое. Ян ЛеКун, бывший главный научный сотрудник Meta, также работает над мировыми моделями. Он годами пытался дать ИИ представление о том, как устроен мир, обучая модели предсказывать, что произойдет дальше в видео. В этом году он покинул Meta, чтобы сосредоточиться на этом подходе в новом стартапе под названием Advanced Machine Intelligence Labs. Если все пойдет хорошо, мировые модели могут стать следующим прорывом. — Уилл Дуглас Хэвен
6. Гиперскейлеры
Слышали ли вы о тех, кто говорит: «Нет, спасибо, мы на самом деле не хотим, чтобы у нас под боком построили гигантский центр обработки данных»? Речь идёт о центрах обработки данных, которые технологические компании хотят строить повсюду, в том числе и в космосе, — обычно их называют гиперскейлерами: массивными зданиями, специально построенными для работы с искусственным интеллектом и используемыми такими компаниями, как OpenAI и Google, для создания более крупных и мощных моделей ИИ. Внутри таких зданий лучшие в мире процессоры работают над обучением и тонкой настройкой моделей, и они построены по модульному принципу и могут расширяться в соответствии с потребностями.
Для крупных технологических компаний этот год стал знаменательным. Компания OpenAI, совместно с президентом Дональдом Трампом, объявила о своем проекте Stargate — совместном предприятии стоимостью 500 миллиардов долларов, цель которого — разместить по всей стране крупнейшие в истории центры обработки данных. Но это заставляет почти всех остальных задаваться вопросом: что именно мы от этого получим? Потребители опасаются, что новые центры обработки данных повысят их счета за электроэнергию. Такие здания, как правило, с трудом работают на возобновляемой энергии. И они обычно не создают много рабочих мест. Но, может быть, эти огромные здания без окон хотя бы придадут вашему району мрачную, научно-фантастическую атмосферу? — Джеймс О'Доннелл
7. Пузырь
Грандиозные перспективы искусственного интеллекта поднимают экономику на новый уровень. Компании, занимающиеся ИИ, привлекают ошеломляющие суммы денег, и их рыночная капитализация взлетает до небес. Они вкладывают сотни миллиардов долларов в разработку микросхем и центров обработки данных, все чаще финансируясь за счет заемных средств и вызывающих удивление сделок. Между тем, компании, возглавляющие эту «золотую лихорадку», такие как OpenAI и Anthropic, могут не получить прибыль в течение многих лет, если вообще когда-либо. Инвесторы делают большие ставки на то, что ИИ откроет новую эру богатства, но никто не знает, насколько кардинальными будут реальные преобразования, которые произойдут благодаря этой технологии.
Большинство организаций, использующих ИИ, пока не видят отдачи, и повсюду наблюдается нехватка ресурсов в этой области. Существует научная неопределенность относительно того, приведет ли масштабирование программ магистратуры в области ИИ к созданию сверхинтеллекта или же для этого необходимы новые прорывы. Но в отличие от своих предшественников во времена пузыря доткомов, компании, занимающиеся ИИ, демонстрируют сильный рост доходов, а некоторые из них даже являются крупными технологическими гигантами с большими финансовыми ресурсами, такими как Microsoft, Google и Meta. Когда же рухнет эта безумная мечта? — Мишель Ким
8. Агентный
В этом году ИИ-агенты были повсюду. Каждое объявление о новой функции, выпуск новой модели или отчет о безопасности в течение 2025 года были пронизаны упоминаниями о них, хотя многие компании и эксперты в области ИИ расходятся во мнениях относительно того, что именно следует считать по-настоящему «агентным» — весьма расплывчатым термином. Неважно, что практически невозможно гарантировать, что ИИ, действующий от вашего имени в интернете, всегда будет делать именно то, что от него требуется, — похоже, что агентный ИИ останется с нами на обозримое будущее. Хотите что-то продать? Назовите это агентным! — Рианнон Уильямс
9. Дистилляция
В начале этого года компания DeepSeek представила свою новую модель DeepSeek R1 — модель логического мышления с открытым исходным кодом, которая не уступает лучшим западным моделям, но стоит значительно дешевле. Ее запуск вызвал панику в Кремниевой долине, поскольку многие внезапно впервые осознали, что огромные масштабы и ресурсы не обязательно являются ключом к созданию высокоуровневых моделей искусственного интеллекта. Акции Nvidia упали на 17% на следующий день после выхода R1.
Ключом к успеху R1 стала дистилляция — метод, повышающий эффективность моделей ИИ. Он работает следующим образом: более крупная модель обучает меньшую модель: модель-учитель запускается на множестве примеров, ответы записываются, а модель-ученик вознаграждается за максимально точное копирование этих ответов, благодаря чему она получает сжатую версию знаний учителя. — Цайвэй Чен
10. Подхальство
Поскольку люди во всем мире проводят все больше времени, взаимодействуя с чат-ботами, такими как ChatGPT, создатели чат-ботов пытаются определить, какой тон и «личность» должны иметь эти модели. Еще в апреле OpenAI признала, что нашла неправильный баланс между готовностью помочь и высокомерием, заявив, что новое обновление сделало GPT-4o слишком подобострастным. Когда чат-бот подлизывается, это не просто раздражает — это может ввести пользователей в заблуждение, укрепляя их неверные убеждения и распространяя дезинформацию. Поэтому считайте это напоминанием о том, что ко всему — да, ко всему — что создают магистраы права, следует относиться с долей скептицизма. — Рианнон Уильямс
11. Слапс
Если и есть какой-либо термин, связанный с ИИ, который полностью вышел за рамки узкого круга специалистов и вошел в общественное сознание, то это «помпа». Само слово старое (вспомните корм для свиней), но сейчас «помпа» обычно используется для обозначения низкокачественного, массово производимого контента, созданного ИИ, часто оптимизированного для онлайн-трафика. Многие даже используют его как сокращение для любого контента, созданного ИИ. В последний год казалось, что от него никуда не деться: мы были буквально в нем погружены, от фейковых биографий до изображений Иисуса-креветки и сюрреалистических видеороликов с гибридами человека и животного.
Но люди также получают от этого удовольствие. Саркастическая гибкость этого термина позволила пользователям интернета легко добавлять его к самым разным словам в качестве суффикса для описания всего, что лишено содержания и абсурдно посредственно: вспомните «рабочая каша» или «дружеская каша». По мере перезапуска цикла ажиотажа «каша» знаменует собой культурный переосмысление того, чему мы доверяем, что мы ценим как творческий труд и что значит быть окруженным вещами, созданными для вовлечения, а не для самовыражения. — Цайвэй Чен
12. Физический интеллект
Вы видели завораживающее видео, вышедшее в начале этого года, где человекоподобный робот убирает посуду на мрачной, серой кухне? Оно в значительной степени воплощает идею физического интеллекта: идею о том, что достижения в области ИИ могут помочь роботам лучше ориентироваться в физическом мире.
Действительно, роботы способны осваивать новые задачи быстрее, чем когда-либо прежде, в самых разных сферах — от операционных до складов. Компании, разрабатывающие беспилотные автомобили, также добились улучшений в имитации дорог. Тем не менее, следует скептически относиться к утверждению, что ИИ произвел революцию в этой области. Взять, к примеру, многих роботов, рекламируемых как домашних дворецких, которые выполняют большую часть своих задач благодаря удаленным операторам на Филиппинах.
Путь развития физического интеллекта также наверняка будет непростым. Крупные языковые модели обучаются на тексте, которого в интернете предостаточно, но роботы учатся лучше на видео, где люди что-то делают. Именно поэтому в сентябре компания Figure предложила платить людям за съемку себя в своих квартирах во время выполнения домашних дел. Вы бы согласились? — Джеймс О'Доннелл
13. Добросовестное использование
Модели искусственного интеллекта обучаются путем анализа миллионов слов и изображений из интернета, включая защищенные авторским правом произведения художников и писателей. Компании, занимающиеся разработкой ИИ, утверждают, что это «добросовестное использование» — юридическая доктрина, позволяющая использовать защищенный авторским правом материал без разрешения, если он преобразован во что-то новое, не конкурирующее с оригиналом. Суды начинают высказывать свою точку зрения. В июне обучение модели ИИ Claude компанией Anthropic на библиотеке книг было признано добросовестным использованием, поскольку технология была «чрезвычайно преобразующей».
В том же месяце компания Meta одержала аналогичную победу, но только потому, что авторы не смогли доказать, что литературный пир компании сократил их заработок. По мере того, как назревают споры об авторских правах, некоторые создатели контента наживаются на этом изобилии. В декабре Disney заключила громкую сделку с OpenAI, позволяющую пользователям Sora, платформы для создания видео с использованием ИИ, генерировать видеоролики с участием более 200 персонажей из франшиз Disney. Тем временем правительства по всему миру переписывают правила авторского права для машин, поглощающих контент. Является ли обучение ИИ на защищенных авторским правом произведениях добросовестным использованием? Как и в любом юридическом вопросе на миллиард долларов, ответ зависит от обстоятельств. — Мишель Ким
14. ГЕО
Всего несколько лет назад целая индустрия была построена на помощи веб-сайтам в достижении высоких позиций в результатах поиска (ладно, только в Google). Теперь поисковая оптимизация (SEO) уступает место генеративной оптимизации (GEO), поскольку бум ИИ заставляет бренды и компании изо всех сил стараться максимизировать свою видимость в ИИ, будь то в результатах поиска с поддержкой ИИ, таких как обзоры ИИ от Google, или в ответах от экспертов в области ИИ. Неудивительно, что они в панике. Мы уже знаем, что новостные компании столкнулись с колоссальным падением веб-трафика, поступающего по результатам поиска, и компании, занимающиеся ИИ, работают над способами устранения посредников и предоставления пользователям возможности посещать сайты непосредственно со своих платформ. Пришло время адаптироваться или погибнуть. — Рианнон Уильямс
Источник: www.technologyreview.com
