Майкл Нуньес
В понедельник Дженсен Хуанг вышел на сцену GTC в своей фирменной кожаной куртке и, как оказалось, с чертежами нового вида монополии в руках.
Генеральный директор Nvidia представил Agent Toolkit, платформу с открытым исходным кодом для создания автономных агентов искусственного интеллекта, а затем перечислил компании, которые будут ее использовать: Adobe, Salesforce, SAP, ServiceNow, Siemens, CrowdStrike, Atlassian, Cadence, Synopsys, IQVIA, Palantir, Box, Cohesity, Dassault Systèmes, Red Hat, Cisco и Amdocs. Семнадцать компаний-разработчиков корпоративного программного обеспечения, представляющих практически все отрасли и все корпорации из списка Fortune 500, согласились создавать свои продукты нового поколения на основе искусственного интеллекта на общей платформе, разработанной, оптимизированной и поддерживаемой Nvidia.
Этот набор инструментов предоставляет модели, среду выполнения, структуру безопасности и библиотеки оптимизации, необходимые агентам ИИ для автономной работы внутри организаций — решения заявок в службу поддержки клиентов, проектирования полупроводников, управления клиническими испытаниями, организации маркетинговых кампаний. Каждый компонент является открытым исходным кодом. Каждый оптимизирован для оборудования Nvidia. Такое сочетание означает, что по мере распространения агентов ИИ в корпоративном мире они будут создавать спрос на графические процессоры Nvidia не потому, что компании решат их купить, а потому, что программное обеспечение, от которого они зависят, было разработано с учетом необходимости их использования.
«Индустрия корпоративного программного обеспечения будет развиваться в направлении специализированных агентских платформ, — сказал Хуан собравшимся, — а ИТ-индустрия находится на пороге своего следующего великого подъема». Он не упомянул, что Nvidia просто позиционирует себя как пункт взимания платы на въезде в этот период — открытый для всех, но принадлежащий одному.
Внутри Nvidia Agent Toolkit: программный комплекс, разработанный для обеспечения работы каждого сотрудника корпорации, использующего ИИ.
Чтобы понять значимость объявлений, сделанных в понедельник, полезно разобраться в проблеме, которую решает Nvidia.
Создание корпоративного ИИ-агента сегодня — это сплошное разочарование. Компания, желающая развернуть автономную систему — например, способную отслеживать телекоммуникационную сеть и заблаговременно решать проблемы клиентов до того, как кто-либо позвонит с жалобой, — должна собрать языковую модель, систему поиска информации, уровень безопасности, структуру оркестрации и среду выполнения, как правило, от разных поставщиков, чьи продукты изначально не были предназначены для совместной работы.
Nvidia Agent Toolkit объединяет эту сложность в единую платформу. Она включает в себя Nemotron, семейство открытых моделей, оптимизированных для агентного мышления; AI-Q, открытый шаблон, позволяющий агентам воспринимать, рассуждать и действовать на основе корпоративных знаний; OpenShell, среду выполнения с открытым исходным кодом, обеспечивающую безопасность, сетевые и конфиденциальные ограничения на основе политик; и cuOpt, библиотеку навыков оптимизации. Разработчики могут использовать этот инструментарий для создания специализированных агентов ИИ, которые действуют автономно, используя и создавая другое программное обеспечение для выполнения задач.
Компонент AI-Q решает проблему, которая препятствовала внедрению ИИ в корпоративной среде: стоимость. Его гибридная архитектура направляет сложные задачи оркестрации к передовым моделям, делегируя исследовательские задачи открытым моделям Nemotron, что, по словам Nvidia, может сократить затраты на запросы более чем на 50 процентов, сохраняя при этом высочайшую точность. Nvidia использовала AI-Q Blueprint для создания, как она утверждает, лучшего агента ИИ в рейтингах DeepResearch Bench и DeepResearch Bench II — бенчмарках, которые, если подтвердятся в ходе независимой проверки, позиционируют этот инструментарий не просто удобным, но и необходимым с точки зрения конкуренции.
OpenShell решает самую большую проблему, которая обсуждалась на заседаниях советов директоров при внедрении ИИ-агентов в корпоративные системы: вопрос доверия. Эта среда выполнения создает изолированные песочницы, которые обеспечивают строгие правила доступа к данным, охват сети и границы конфиденциальности. Nvidia сотрудничает с Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft Security и TrendAI для интеграции OpenShell с их существующими инструментами безопасности — продуманный шаг, который привлекает индустрию кибербезопасности в качестве уровня проверки подхода Nvidia, а не в качестве конкурента.
Список партнеров, который выглядит как список Fortune 500: кто присоединился и что они создают.
Масштаб анонсов внедрения Nvidia в корпоративном секторе, сделанных в понедельник, гораздо яснее, чем любые технические характеристики.
Компания Adobe, одновременно объявившая о стратегическом партнерстве, будет использовать программное обеспечение Agent Toolkit в качестве основы для запуска гибридных, долгосрочных агентов для творчества, повышения производительности и маркетинга. Шантану Нарайен, председатель совета директоров и генеральный директор Adobe, заявил, что компании объединят «наши модели Firefly, библиотеки CUDA в наших приложениях, 3D-цифровые двойники для маркетинга, а также Agent Toolkit и Nemotron в наших агентных платформах для создания высококачественных, управляемых и корпоративных рабочих процессов на основе ИИ будущего». Партнерство имеет глубокие корни: Adobe изучит OpenShell и Nemotron в качестве основы для персонализированных, безопасных агентных циклов и оценит инструментарий для крупномасштабных рабочих процессов на базе Adobe Experience Platform. Nvidia предоставит инженерную экспертизу, ранний доступ к программному обеспечению и целевую поддержку при выходе на рынок.
Интеграция Salesforce, пожалуй, является той, которую руководители ИТ-подразделений предприятий анализируют наиболее тщательно. Компания сотрудничает с программным обеспечением Nvidia Agent Toolkit, включая модели Nemotron, что позволяет клиентам создавать, настраивать и развертывать ИИ-агентов с помощью Agentforce для обслуживания, продаж и маркетинга. В рамках сотрудничества создается эталонная архитектура, в которой сотрудники могут использовать Slack в качестве основного интерфейса для общения и уровня оркестрации для агентов Agentforce — на базе инфраструктуры Nvidia — которые напрямую участвуют в бизнес-процессах и получают данные из хранилищ данных как в локальной, так и в облачной среде. Для миллионов специалистов, которые уже ведут свою профессиональную деятельность в Slack, это превращает мессенджер в командный центр для корпоративного ИИ.
Компания SAP, чье программное обеспечение лежит в основе финансовой и операционной деятельности большинства компаний из списка Global 2000, использует открытое программное обеспечение Agent Toolkit, включая NeMo, для запуска агентов искусственного интеллекта через Joule Studio на платформе SAP Business Technology Platform, что позволяет клиентам и партнерам создавать агентов, адаптированных к их собственным бизнес-потребностям. Автономная рабочая сила специалистов по искусственному интеллекту ServiceNow использует программное обеспечение Agent Toolkit, AI-Q Blueprint и комбинацию закрытых и открытых моделей, включая Nemotron и собственные модели Apriel от ServiceNow — гибридный подход, который предполагает, что инструментарий предназначен не для замены существующих инвестиций в ИИ, а для того, чтобы стать связующим звеном между ними.
От проектирования микросхем до клинических испытаний: как агентный ИИ меняет специализированные отрасли.
Список партнеров простирается далеко за пределы горизонтальных программных платформ и охватывает глубоко специализированные вертикальные отрасли, где автономные агенты могли бы сокращать сроки, измеряемые годами.
В области проектирования полупроводников — где разработка одного передового чипа может стоить миллиарды долларов и занять полдесятилетия — три из четырех крупнейших компаний, занимающихся автоматизацией проектирования электроники, создают агенты на основе стека Nvidia. Cadence будет использовать Agent Toolkit и Nemotron со своим ChipStack AI SuperAgent для проектирования и верификации полупроводников. Siemens запускает свой Fuse EDA AI Agent, который использует Nemotron для автономной организации рабочих процессов во всем своем портфеле решений для автоматизации проектирования электроники, от концепции проекта до утверждения в производстве. Synopsys создает многоагентную платформу на базе своей технологии AgentEngineer с использованием Nemotron и Nemo Agent Toolkit.
Здравоохранение и медико-биологические науки представляют собой, пожалуй, наиболее важный вариант применения. IQVIA интегрирует Nemotron и другое программное обеспечение Agent Toolkit с IQVIA.ai, унифицированной платформой агентного ИИ, разработанной для того, чтобы помочь организациям в медико-биологических науках работать более эффективно в клинических, коммерческих и реальных операциях. Масштаб уже значителен: IQVIA развернула более 150 агентов в рамках внутренних команд и клиентских сред, включая 19 из 20 ведущих фармацевтических компаний.
Сектор безопасности внедряется в архитектуру с самого начала. CrowdStrike представила концепцию Secure-by-Design AI Blueprint, которая интегрирует защиту платформы Falcon непосредственно в архитектуру агентов Nvidia AI — включая агенты, построенные на AI-Q и OpenShell — и развивает управляемое агентами обнаружение и реагирование с использованием моделей логического мышления Nemotron. Cisco AI Defense обеспечит защиту OpenShell с помощью ИИ, добавив элементы управления и ограничения для регулирования действий агентов. Это не дополнительные модули, а фундаментальные интеграции, которые показывают, что индустрия безопасности рассматривает платформу агентов Nvidia как основу, которую необходимо защищать.
Компания Dassault Systèmes изучает программное обеспечение Agent Toolkit и платформу Nemotron для своих ролевых агентов искусственного интеллекта, называемых виртуальными компаньонами, на своей платформе 3DEXPERIENCE. Компания Atlassian работает с этим инструментом в рамках развития своей стратегии Rovo AI для Jira и Confluence. Компания Box использует его для обеспечения безопасного выполнения длительных бизнес-процессов корпоративными агентами. Palantir разрабатывает агентов искусственного интеллекта на платформе Nemotron, работающих на собственной эталонной архитектуре операционной системы для ИИ.
Стратегия с открытым исходным кодом: почему бесплатная раздача программного обеспечения — самый агрессивный бизнес-ход Nvidia.
Есть что-то почти парадоксальное в том, что компания с многотриллионной рыночной капитализацией бесплатно предоставляет свое наиболее стратегически важное программное обеспечение. Но подход Nvidia к Agent Toolkit, основанный на открытом исходном коде, — это не столько акт щедрости, сколько тщательно выстроенное конкурентное преимущество.
OpenShell — это программное обеспечение с открытым исходным кодом. Модели Nemotron — открытые. Чертежи AI-Q находятся в открытом доступе. Компания LangChain, занимающаяся разработкой агентов, чьи фреймворки с открытым исходным кодом были загружены более 1 миллиарда раз, сотрудничает с Nvidia для интеграции компонентов Agent Toolkit в библиотеку глубоких агентов LangChain для разработки передовых, точных корпоративных агентов ИИ в масштабах предприятия. Когда самый популярный независимый фреймворк для создания агентов ИИ поглощает ваш инструментарий, вы выходите за рамки категории поставщиков и переходите в категорию инфраструктуры.
Однако открытость в ИИ имеет свойство быть стратегически избирательной. Модели открыты, но оптимизированы для библиотек CUDA от Nvidia — проприетарного программного слоя, который на протяжении двух десятилетий привязывал разработчиков к графическим процессорам Nvidia. Среда выполнения открыта, но наиболее глубоко интегрирована с партнерами Nvidia по безопасности. Шаблоны открыты, но наилучшие результаты они показывают на оборудовании Nvidia. Разработчики могут изучить Agent Toolkit и OpenShell на build.nvidia.com уже сегодня, работая на платформах для выполнения инференции и облачных партнерах Nvidia, включая Baseten, CoreWeave, DeepInfra, DigitalOcean и других — все они используют графические процессоры Nvidia.
Эта стратегия имеет исторический аналог в подходе Google к Android: бесплатно предоставлять операционную систему, чтобы гарантировать, что вся мобильная экосистема создаст спрос на ваши основные сервисы. Nvidia бесплатно предоставляет операционную систему для агентов, чтобы гарантировать, что вся корпоративная экосистема ИИ создаст спрос на ее основной продукт — графический процессор. Каждый агент Salesforce, работающий под управлением Nemotron, каждый рабочий процесс SAP, управляемый через OpenShell, каждый творческий конвейер Adobe, ускоренный CUDA, создает еще одну зависимость от процессоров Nvidia.
Это также объясняет создание в понедельник коалиции Nemotron — глобального объединения разработчиков моделей, включая Mistral AI, Cursor, LangChain, Perplexity, Reflection AI, Sarvam и Thinking Machines Lab, которые работают над развитием моделей открытого типа. Первым проектом коалиции станет базовая модель, разработанная совместно Mistral AI и Nvidia и обученная на облачной платформе Nvidia DGX, которая ляжет в основу будущего семейства Nemotron 4. Заполняя открытую экосистему моделей оптимизированными для Nvidia базовыми моделями, компания гарантирует, что даже модели, которые она не разрабатывает, будут наилучшим образом работать на её оборудовании.
Что может пойти не так: риски, которые должны учитывать корпоративные покупатели, прежде чем принимать окончательное решение.
Несмотря на продемонстрированные в понедельник амбиции, ряд реалий несколько омрачают картину.
Объявления о внедрении не являются объявлениями о развертывании. Во многих заявлениях партнеров используется тщательно выверенная формулировка — «изучение», «оценка», «работа с» — которая является стандартной для пресс-релизов, находящихся под эмбарго, но не должна путаться с производственными системами, обслуживающими миллионы пользователей. В собственных заявлениях Adobe, касающихся перспектив развития, отмечается, что «в связи с необязывающим характером соглашения нет гарантий, что Adobe успешно проведет переговоры и заключит окончательную документацию с Nvidia на выгодных условиях или вообще». Разрыв между демонстрацией на ключевом докладе GTC и развертыванием на корпоративном уровне остается существенным.
Nvidia — не единственная компания, стремящаяся занять эту нишу. Microsoft со своей экосистемой Copilot и инфраструктурой Azure AI реализует параллельную стратегию, имея преимущество в виде владения операционными системами и программным обеспечением для повышения производительности, которые уже используются большинством предприятий. Google, через Gemini и свою облачную платформу, имеет собственное видение агентов. Amazon, через Bedrock и AWS, разрабатывает сопоставимые базовые компоненты. Вопрос не в том, будут ли корпоративные агенты ИИ создаваться на какой-либо платформе, а в том, консолидируется ли рынок вокруг одного стека или фрагментируется на несколько.
Заявления о безопасности, хотя и обоснованы с архитектурной точки зрения, остаются недоказанными в масштабах. Политики безопасности OpenShell представляют собой многообещающий подход к проектированию, но автономные агенты, работающие в сложных корпоративных средах, неизбежно столкнутся с крайними ситуациями, которые не были предусмотрены ни одной системой политик. План CrowdStrike по обеспечению безопасности на этапе проектирования (Secure-by-Design AI Blueprint) и интеграция OpenShell с Cisco AI Defense — это именно тот тип многоуровневой защиты, который потребуется корпоративным покупателям, — но оба решения являются новыми разработками, а не проверенными годами в условиях реального противостояния. Развертывание агентов, способных автономно получать доступ к данным, выполнять код и взаимодействовать с производственными системами, создает поверхность угроз, которую отрасль только начинает изучать.
И возникает вопрос, готовы ли предприятия вообще к использованию агентов. Технология может быть доступна, но организационная готовность — структуры управления, управление изменениями, нормативно-правовая база, доверие со стороны персонала — часто отстает на годы от того, что могут обеспечить платформы.
Помимо агентов: полный обзор того, что Nvidia анонсировала на GTC 2026.
Анонс Agent Toolkit в понедельник не был изолированным событием. Он произошел на фоне лавины запусков продуктов, которые в совокупности свидетельствуют о том, что компания перестраивается на каждом уровне вычислительной инфраструктуры.
Nvidia представила платформу Vera Rubin — семь новых чипов, находящихся в стадии полномасштабного производства, включая процессор Vera, специально разработанный для агентного ИИ, графический процессор Rubin и недавно интегрированный ускоритель вывода Groq 3 LPU, предназначенный для обеспечения работы всех этапов ИИ, от предварительного обучения до вывода агентных задач в реальном времени. Стойка Vera Rubin NVL72 объединяет 72 графических процессора Rubin и 36 процессоров Vera, обеспечивая, по утверждению Nvidia, до 10 раз более высокую пропускную способность вывода на ватт при стоимости в десять раз меньшей на токен по сравнению с платформой Blackwell. Dynamo 1.0, операционная система с открытым исходным кодом для вывода, которую Nvidia описывает как «операционную систему для фабрик ИИ», запущена в производство и используется AWS, Microsoft Azure, Google Cloud и Oracle Cloud Infrastructure, а также такими компаниями, как Cursor, Perplexity, PayPal и Pinterest.
Архитектура хранения BlueField-4 STX обещает до 5 раз большую пропускную способность токенов для логического анализа с длинным контекстом, необходимого агентам, и среди первых пользователей — CoreWeave, Crusoe, Lambda, Mistral AI и Nebius. BYD, Geely, Isuzu и Nissan объявили о программах разработки автономных транспортных средств 4-го уровня на платформе Nvidia DRIVE Hyperion, а Uber раскрыл планы по запуску роботакси на базе Nvidia в 28 городах на четырех континентах к 2028 году, начиная с Лос-Анджелеса и Сан-Франциско в первой половине 2027 года.
Фармацевтический гигант Roche объявил о развертывании более 3500 графических процессоров Nvidia Blackwell в гибридных облачных и локальных средах в США и Европе — по его словам, это самое большое объявленное количество графических процессоров, доступное фармацевтической компании. Nvidia также выпустила физические инструменты искусственного интеллекта для медицинской робототехники, платформу которой уже используют CMR Surgical, Johnson & Johnson MedTech и другие, а также представила Open-H, крупнейший в мире набор данных по медицинской робототехнике, содержащий более 700 часов хирургических видеозаписей. Кроме того, Nvidia анонсировала космический модуль на основе архитектуры Vera Rubin, обещая внедрить искусственный интеллект уровня центров обработки данных в орбитальные среды.
Истинный смысл GTC 2026: Nvidia больше не продает кирки и лопаты.
Если отбросить технические характеристики продуктов и заявления о результатах бенчмарков, то из GTC 2026 вырисовывается один, четко сформулированный тезис: Nvidia считает, что эра агентов искусственного интеллекта будет масштабнее, чем эра моделей ИИ, и намерена контролировать платформенный уровень этого перехода так же, как она уже контролирует аппаратный уровень текущего перехода.
Семнадцать компаний-разработчиков корпоративного программного обеспечения, подписавших соглашение в понедельник, делают собственную ставку. Они рассчитывают на то, что использование агентской инфраструктуры Nvidia позволит им развиваться быстрее, чем разработка в одиночку, и что преимущества общей платформы перевешивают риски зависимости от неё. Для Salesforce это означает агентов Agentforce, которые могут получать данные как из облака, так и из локальных источников через единый интерфейс Slack. Для Adobe это означает креативные конвейеры искусственного интеллекта, охватывающие обработку изображений, видео, 3D-моделей и документов. Для SAP это означает агентов, интегрированных в транзакционную структуру глобальной торговли. Каждое партнерство рационально само по себе. Вместе они образуют нечто большее: общеотраслевое одобрение Nvidia как основы по умолчанию для корпоративного интеллекта.
Хуанг, начавший свою карьеру с разработки графических чипов для видеоигр, завершил свою речь, намекнув на будущее, в котором агенты искусственного интеллекта будут не просто помогать людям, а действовать как автономные коллеги — анализировать проблемы, создавать собственные инструменты, учиться на своих ошибках. Он сравнил этот момент с рождением персональных компьютеров, рассветом интернета и расцветом мобильных вычислений.
Руководители технологических компаний обязаны по профессии описывать каждый цикл разработки продукта как революцию. Но вот что отличало понедельник: на этот раз 17 крупнейших мировых компаний-разработчиков программного обеспечения пришли, чтобы согласиться с ним. Вопрос о том, сделали ли они это из убежденности или из расчетливого страха отстать, может стать самым важным в сфере корпоративных технологий — и ответ на него можно будет получить только в ближайшие несколько лет.
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
