Сэм Виттевин
Раз в несколько лет появляется программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое меняет представление отрасли о вычислительных системах. Linux сделал это для серверов. Docker сделал это для развертывания. OpenClaw — платформа для автономных агентов искусственного интеллекта, которая за считанные недели превратилась из нишевой диковинки в самый быстрорастущий проект с открытым исходным кодом в истории, — возможно, делает это и для самого программного обеспечения.
Генеральный директор и соучредитель Nvidia Дженсен Хуанг на этой неделе на конференции GTC 2026 четко обозначил свою позицию: «OpenClaw — это операционная система для персонального ИИ. Это тот момент, которого ждала индустрия — начало нового возрождения в сфере программного обеспечения». И Nvidia хочет стать компанией, которая сделает ее готовой для использования в корпоративной среде.
На своей ежегодной крупной конференции GTC 2026 в Сан-Хосе на этой неделе Nvidia представила NemoClaw, программный стек, который напрямую интегрируется с OpenClaw и устанавливается одной командой. Вместе с ним была представлена Nvidia OpenShell, среда выполнения с открытым исходным кодом для обеспечения безопасности, разработанная для предоставления автономным агентам ИИ — или « когтям» , как их все чаще называют в отрасли, — необходимых средств защиты для работы в реальных корпоративных средах. Наряду с этим, компания анонсировала расширенный Nvidia Agent Toolkit, полнофункциональную платформу для создания и запуска рабочих процессов агентов производственного уровня.
Послание Дженсена Хуанга было недвусмысленным. «Клод Код и OpenClaw положили начало переломному моменту в развитии агентных технологий — расширив возможности ИИ за пределы генерации и рассуждений до практических действий», — заявил генеральный директор Nvidia перед конференцией. «Сотрудники получат мощный импульс благодаря командам передовых, специализированных и специально разработанных агентов, которых они развертывают и которыми управляют». Посмотрите мой видеообзор ниже и читайте дальше, чтобы узнать больше:
Почему именно «когти» — и почему важно, что Nvidia использует это слово.
Внутри корпоративных кругов, занимающихся ИИ, происходит тонкий, но значительный сдвиг в терминологии. Внутри компаний команды, разрабатывающие приложения на основе OpenClaw и аналогичных платформ, стали называть отдельных автономных агентов «когтями» — это отсылка к названию платформы, а также удобное сокращение для нового класса программного обеспечения, принципиально отличающегося от чат-ботов и помощников пилотов последних двух лет.
Как отметила Кари Бриски, вице-президент Nvidia по программному обеспечению для генеративного ИИ, во время воскресного брифинга: «Когти — это автономные агенты, которые могут планировать, действовать и выполнять задачи самостоятельно — они перешли от простого обдумывания и выполнения задач к достижению целых миссий».
Такая формулировка важна для лиц, принимающих решения в сфере ИТ. NemoClaw — это не просто помощники. Это постоянно работающие, использующие инструменты программы, которые могут писать код, просматривать веб-страницы, манипулировать файлами, вызывать API и объединять действия в цепочки в течение нескольких часов или дней без участия человека. Потенциал повышения производительности значителен. Но и потенциал атаки тоже значителен. Именно эту проблему Nvidia и пытается решить с помощью NemoClaw.
Спрос со стороны корпоративного сектора не является гипотетическим. Харрисон Чейз, основатель LangChain, чьи открытые агентские фреймворки были загружены более миллиарда раз, прямо заявил в недавнем выпуске подкаста VentureBeat Beyond the Pilot : «Я гарантирую, что каждый корпоративный разработчик хочет установить безопасную версию OpenClaw на свой компьютер или предоставить к ней доступ своим пользователям». Он подчеркнул, что препятствием никогда не был интерес. Проблема заключалась в отсутствии надежного уровня безопасности и управления. NemoClaw — это ответ Nvidia на этот пробел, и, что примечательно, LangChain является одним из партнеров по запуску Agent Toolkit и интеграции с OpenShell.
Что на самом деле делает NemoClaw — и что он не заменяет.
NemoClaw не является конкурентом OpenClaw (или множеству существующих альтернатив). Его лучше всего понимать как корпоративную оболочку для него — дистрибутив, поставляемый с компонентами, которые действительно необходимы организации, заботящейся о безопасности, прежде чем разрешить автономному агенту приближаться к производственным системам.
В состав стека входят два основных компонента. Первый — это Nvidia Nemotron, семейство открытых моделей от Nvidia, которые могут работать локально на выделенном оборудовании, а не направлять запросы через внешние API. Nemotron-3-Super показал наивысший результат среди всех открытых моделей в PinchBench, бенчмарке, который проверяет типы задач и вызовов инструментов, необходимых для OpenClaw.
Второй вариант — OpenShell, новая среда выполнения безопасности с открытым исходным кодом, которая запускает каждый «коготь» внутри изолированной песочницы — по сути, контейнера Docker с настраиваемыми политиками, написанными на YAML. Администраторы могут точно определить, к каким файлам может получить доступ агент, какие сетевые соединения он может устанавливать и к каким облачным сервисам он может обращаться. Все, что выходит за эти рамки, блокируется.
Компания Nvidia описывает OpenShell как недостающий инфраструктурный слой, обеспечивающий доступ, необходимый для продуктивной работы, одновременно гарантируя безопасность, сетевые и конфиденциальные ограничения на основе политик.
Для организаций, которые с волнением и опасением наблюдали за развитием OpenClaw, это значимое событие. Ранние версии OpenClaw, по общему мнению, представляли собой угрозу безопасности — мощные и быстро развивающиеся, но по сути ничем не ограниченные. NemoClaw — это первая попытка крупного производителя оборудования сделать эту мощь управляемой в масштабах предприятия.
Аппаратный аспект: постоянно работающим агентам требуются выделенные вычислительные ресурсы.
Один из аспектов NemoClaw, заслуживающий большего внимания, чем ему уделено, — это лежащая в его основе аппаратная стратегия. «Когти» по своей конструкции работают круглосуточно — они не ждут, пока человек откроет вкладку в браузере. Они работают непрерывно, отслеживая входящие сообщения, выполняя задачи, создавая инструменты и завершая многоэтапные рабочие процессы круглосуточно.
Для этого требуются выделенные вычислительные ресурсы, которые не конкурируют с остальными рабочими нагрузками организации. Компания Nvidia явно заинтересована в том, чтобы направлять предприятия на использование собственного оборудования для этих целей.
NemoClaw разработан для работы на ПК и ноутбуках с видеокартами Nvidia GeForce RTX, рабочих станциях RTX PRO, а также суперкомпьютерах DGX Spark и DGX Station AI от той же компании. Гибридная архитектура позволяет агентам использовать локально работающие модели Nemotron для обработки конфиденциальных данных, при этом маршрутизатор конфиденциальности направляет запросы к облачным моделям, когда требуется более высокая производительность, — без раскрытия конфиденциальных данных этим внешним конечным точкам.
Это элегантное решение реальной проблемы: многие предприятия пока не готовы отправлять данные клиентов, внутренние документы или собственный код поставщикам облачных услуг в области ИИ, но им по-прежнему необходимы возможности моделей, превосходящие те, что работают локально. Архитектура маршрутизатора конфиденциальности NemoClaw, по крайней мере в принципе, решает эту задачу.
Как на самом деле выглядят когти на «Энтерпрайзе»
Прежде чем оценивать платформу, полезно понять, как выглядит работа клешни в реальных условиях. Две партнерские интеграции, анонсированные одновременно с NemoClaw, дают наиболее наглядное представление о том, куда это все движется.
Box, пожалуй, является наиболее наглядным примером для организаций, управляющих большими объемами неструктурированного корпоративного контента.
Компания Box интегрирует Nvidia Agent Toolkit, чтобы обеспечить работу приложений, использующих файловую систему Box в качестве основной рабочей среды, с предварительно настроенными функциями для извлечения данных из счетов-фактур, управления жизненным циклом контрактов, поиска поставщиков в рамках запросов предложений и рабочих процессов выхода на рынок.
Архитектура поддерживает иерархическое управление агентами: родительский агент — например, агент по адаптации клиентов — может запускать специализированные под-агенты для выполнения отдельных задач, которые управляются одним и тем же механизмом политик OpenShell.
Важно отметить, что доступ агента к файлам в Box осуществляется по той же модели разрешений, что и у сотрудников — она обеспечивается через шлюзовой уровень OpenShell до обмена данными. Каждое действие регистрируется и может быть отслежено; в памяти агента не накапливаются теневые копии. Как говорится в блоге Box, «организациям необходимо знать, какой агент обращался к какому файлу, когда и почему, — и им необходима возможность мгновенно отозвать доступ, если что-то пойдет не так».
Интеграция Cisco, пожалуй, наиболее наглядно демонстрирует, что позволяют на практике средства защиты OpenShell. Команда безопасности Cisco опубликовала сценарий, в котором в пятницу вечером выходит уведомление об уязвимости нулевого дня.
Вместо того чтобы запускать длительную ручную работу в выходные дни — составление списков оборудования, оповещение дежурных инженеров, определение зоны поражения — встроенный в OpenShell механизм автоматически запрашивает базу данных конфигурации, сопоставляет затронутые устройства с топологией сети, генерирует план устранения неполадок с приоритетами и предоставляет подробную информацию о каждом принятом решении.
Система Cisco AI Defense в режиме реального времени проверяет каждый вызов инструмента на соответствие утвержденной политике. Весь процесс реагирования занимает примерно час, и в результате получается полная запись, удовлетворяющая требованиям соответствия.
«Мы не доверяем модели в том, что она поступит правильно», — отметила команда Cisco в своем техническом отчете. «Мы ограничиваем ее таким образом, чтобы она могла поступить только правильно».
Экосистемный подход: партнеры, стоящие за разработкой.
Nvidia разрабатывает это не в одиночку. Анонс Agent Toolkit и OpenShell сопровождался значительным числом корпоративных партнеров — Box, Cisco, Atlassian, Salesforce, SAP, Adobe, CrowdStrike, Cohesity, IQVIA, ServiceNow и более десятка других компаний, — глубина интеграции которых свидетельствует о том, насколько серьезно индустрия программного обеспечения относится к переходу на агентские решения.
Что касается инфраструктуры, OpenShell доступен уже сегодня на build.nvidia.com, поддерживается поставщиками облачных услуг по инференции, включая CoreWeave, Together AI, Fireworks и DigitalOcean, и может быть развернут локально на серверах Cisco, Dell, HPE, Lenovo и Supermicro. Агенты, созданные в OpenShell, также могут постоянно приобретать новые навыки, используя агенты программирования, такие как Claude Code, Codex и Cursor, — при этом каждая вновь приобретенная возможность подчиняется тем же правилам управления, что и при первоначальном развертывании.
Отдельно Nvidia объявила о создании Nemotron Coalition — совместной инициативы, объединяющей Mistral AI, Perplexity, Cursor и LangChain для совместной разработки моделей с открытым исходным кодом. Первым проектом коалиции станет базовая модель, разработанная совместно с Mistral, которая ляжет в основу будущего семейства Nemotron 4, специально предназначенного для использования в агентных вычислениях.
На что следует обратить внимание руководителям предприятий
Анонс NemoClaw знаменует собой поворотный момент в том, как корпоративный ИИ, вероятно, будет обсуждаться в залах заседаний и на совещаниях по закупкам в течение следующих двенадцати месяцев. Вопрос больше не в том, будут ли организации внедрять автономных агентов. Отрасль явно перешла от этой дискуссии к более раннему этапу. Теперь вопрос в том, как — с помощью каких средств управления, на каком оборудовании, с использованием каких моделей и с каким журналом аудита.
Решение Nvidia — это вертикально интегрированная платформа, охватывающая кремниевую архитектуру, среду выполнения, модели и политику безопасности. Для ИТ-руководителей, оценивающих свою стратегию внедрения агентов, NemoClaw представляет собой значительную попытку предоставить все четыре уровня от одного поставщика, с уже существующей интеграцией со сторонними системами безопасности.
Риски весьма существенны. Модель политик OpenShell на основе YAML потребует операционной зрелости, которую большинство организаций все еще находятся на стадии формирования. Способность к саморазвитию и приобретению новых навыков — как это явно предусмотрено архитектурой Nvidia — порождает вопросы управления, которые ни одна песочница не может полностью решить. А концентрация агентной инфраструктуры в стеке одного поставщика несет в себе знакомые платформенные риски.
Тем не менее, направление ясно. Корпоративный сектор набирает обороты. Nvidia только что сделала ставку на то, чтобы стать платформой, на которой они будут работать, — и на то, чтобы установить барьеры, которые будут удерживать их в рамках установленных границ.
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
