В новой статье показано, что ChatGPT-5 становится инструментом, помогающим ученым тестировать идеи, ориентироваться в литературе и совершенствовать эксперименты
В новом отчете OpenAI и группы внешних ученых показано, как GPT-5, новейший искусственный интеллект компании большая языковая модель (LLM) может помочь в исследованиях ‑ от черных дыр до клеток, борющихся с раком, и математических головоломок.
В каждой главе статьи приводятся конкретные примеры: математик или физик, попавшие в затруднительное положение, врач, пытающийся подтвердить результаты лабораторных исследований. Все они обращаются за помощью к GPT-5. Иногда магистр права ошибается. Иногда он находит более быстрый путь к уже известному результату. Но в других случаях, при тщательном руководстве со стороны человека, это помогает расширить границы того, что было известно ранее.
В одном эксперименте, посвященном изучению поведения волн вокруг черных дыр, GPT-5 провел математические расчеты, чтобы самостоятельно выдает результаты, которые ранее были признаны правильными, демонстрируя, что система способна выполнять научные расчеты такого уровня. В рамках другого проекта, связанного с ядерным синтезом, GPT-5 разработала модель, которая ускорила исследования. «Способность искусственного интеллекта значительно сокращать время, необходимое для кодирования, — превращая то, на что у автора традиционно уходили дни, в считанные минуты, — имеет огромное значение для исследовательской практики», — говорит Пол Брукгаарден, астроном из Калифорнийского университета в Сан-Диего, кто не участвовал в исследовании.
О поддержке научной журналистики
Если вам понравилась эта статья, подумайте о том, чтобы поддержать нашу журналистику, отмеченную наградами, подписавшись на нее. Приобретая подписку, вы помогаете обеспечить будущее впечатляющих историй об открытиях и идеях, формирующих наш современный мир.
В другом случае исследователи, изучающие иммунные клетки, использовали GPT-5 для интерпретации своих данных, и его объяснение совпало с результатами, которые уже были подтверждены лабораторией. «GPT-5 Pro может функционировать как настоящий механистический помощник в биомедицинских исследованиях, сокращая месяцы рассуждений до минут, выявляя неочевидные гипотезы и непосредственно формируя стратегии, которые можно проверить экспериментальным путем», — написал в статье Дерья Унутмаз, врач, возглавляющий проект.
В статье также сообщается о нескольких новых математических открытиях, поддерживаемых GPT-5. Управляемый экспертами-людьми, он решил давнюю проблему, поставленную в 1992 году математиком Полом Эрдманом. Это также позволило получить более четкое правило, показывающее ограничения в том, как компьютерные системы принимают решения; обнаружило еще одно правило, определяющее, как определенные мелкие закономерности проявляются внутри ветвящихся диаграмм; и нашло способ обнаруживать секретные структуры в сети по мере ее роста. Эти открытия скромны, но кажутся подлинными, и каждое из них было проверено математиками-людьми.
«Я раньше не видел ничего настолько впечатляющего [в математике] у магистра права», — говорит Райан Фоули, астрофизик из Калифорнийского университета в Санта-Крузе, который не был участвовала в исследовании. «Я подозреваю, что магистранты перевернут с ног на голову то, как создаются, проверяются и совершенствуются теории». Однако он предупреждает, что инструменты ИИ по-прежнему требуют значительных подсказок: «Люди креативны, а ИИ отзывчив. Однако количество открытий должно быстро возрасти.”
Притхвирадж Амманабролу, специалист по информатике из Калифорнийского университета в Сан-Диего, который не принимал участия в исследовании, отмечает, что опубликованная работа представляет собой скорее серию тематических исследований, чем научную статью, поскольку в ней не содержится достаточно деталей для повторения экспериментов и не предлагается контрфактический анализ с использованием различных подходов. Несмотря на эти ограничения, возможности ИИ по оказанию помощи в исследованиях по-прежнему значительно превосходят то, что было возможно даже год назад, поэтому темпы прогресса довольно высоки», — говорит он. «Это демонстрирует будущий потенциал, позволяющий ученым точно сопоставлять соответствующие предыдущие результаты и извлекать новые идеи новыми способами».
Одной из сильных сторон GPT-5 является его возможность поиска в огромном количестве научной литературы. Для математической задачи, занесенной в список нерешенных в Интернете, он нашел решение в статье 1980-х годов. В другом случае он нашел несколько строк в немецкой статье 1960-х годов, в которых была решена проблема. Он легко преодолел языковой барьер и различия в стиле написания математических текстов середины века и современных подходов.
На фоне всего этого GPT‑5 может показаться научным гением, но авторы статьи ясно дают понять, что это не так. Скорее, в умелых руках это быстрый и неутомимый помощник, который прочитал невероятное количество статей и никогда не возражает против внесения изменений в расчеты. Но, подчеркивают они, человеческое суждение необязательно. Исследователи также обнаружили, что он заведомо ошибочен, и он может искажать ссылки, создавать галлюцинации в несуществующих статьях или не указывать авторов реальных статей.
«Человеческий опыт по-прежнему имеет решающее значение», — говорит Брукгарден. Но ИИ «может выполнять множество задач — сопоставлять данные, составлять резюме научных статей и даже выполнять сложные вычисления», которые ранее требовали от исследователей значительных затрат времени и усилий.»
Еще предстоит увидеть множество способов, с помощью которых искусственный интеллект будет влиять на результаты исследований. Каждые несколько месяцев выпускаются новые модели искусственного интеллекта. Если чат‑боты общего назначения, которые два года назад с трудом справлялись с математикой в средней школе, теперь могут обнаруживать скрытые структуры в волнах черных дыр и предлагать новые подходы к клеточной терапии, кто знает, чего добьются их преемники?
