🔍🤖 Нейросети умеют «понимать» любые типы данных — тексты, картинки, аудио, видео — и всё это благодаря эмбеддингам. Вот как это работает.
Что такое эмбеддинг?
Это какие-либо данные (например, голосовой запрос или видеоролик), преобразованные в вектор. Этот процесс называют векторизацией данных. Векторизация преобразует информацию в компактное математическое представление, сохраняя их смысл. Чем больше размерность вектора, тем более детализировано в нём представлены данные.
Как нейросети работают с эмбеддингами
Нейросеть — это математическая модель, и эмбеддинги «переводят» разные типы данных на понятный ей язык. Благодаря этому нейросеть может анализировать информацию — сравнивать векторы в математическом пространстве. У похожих по содержанию и смыслу данных, например, двух фотографий котов, векторы тоже похожи — это позволяет видеть связи между элементами и находить нужную информацию.
А можно пример?
С помощью эмбеддингов можно искать похожие тексты и картинки, рекомендовать пользователям подходящий контент и делать многое другое.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
