Гуманоиды, роботаксисы и промышленные роботы доминируют на крупнейшей в этом году выставке потребительских технологий. Вопрос об их полезности остается открытым

Присоединяйтесь к нашему сообществу любителей науки!
Подпишитесь на нашу бесплатную ежедневную рассылку новостейВведите свой адрес электронной почтыЯ соглашаюсь с тем, что моя информация будет обрабатываться в соответствии с Политикой конфиденциальности Scientific American и Springer Nature Limited. Мы используем сторонние сервисы как для проверки, так и для доставки электронной почты. Предоставляя свой адрес электронной почты, вы также даете согласие на передачу этого адреса третьим лицам для этих целей.Зарегистрируйтесь
В ЛАС-ВЕГАСЕ — в задней части конференц-зала отеля Mandalay Bay. на курорте человекоподобный робот двигался по заранее запрограммированной волне перед толпой камер сотовых телефонов — классическая сцена высокой зрелищности и неясной полезности на выставке CES. Именно это лучше всего удается на этой выставке, которая проводится каждый январь: она превращает прототипы в представления, которые одновременно являются технологическими прогнозами. Хотя многое из того, что представлено здесь, никогда не воплотится в реальном мире значимым образом, идеи часто воплощаются. И на выставке этого года трудно пропустить одну тему: искусственный интеллект в движении.
Физический ИИ — использование автоматизированных машин, которые поднимают, управляют, переносят и работают в те же пространства, что и у людей, есть повсюду на выставке CES, и люди, создающие ее, казалось, стремились развеять ее мифологию. В течение многих лет публичной темой робототехники был массовый атлетизм: марафоны роботов, видеоролики по кикбоксингу. Теперь даже люди, создавшие этих гуманоидов, относятся к ним как к развлечению. «10 лет назад мы занимались паркуром на YouTube-видео», — сказал Роберт Плейтер, генеральный директор робототехнической компании Boston Dynamics, на конференции CES, посвященной ИИ в физическом мире. «Тяжелая работа — это полезная работа». Другими словами, меньше зрелищ, больше операций в таких областях, как добыча полезных ископаемых, строительство и логистика, где работа является повторяющейся и достаточно дорогостоящей, чтобы оправдать высокие затраты на автоматизацию.
Этот шаг к прагматизму ставит технологические компании перед другим препятствием — доверием. В более простые времена 2022 года, когда чат был в новинку, а ИИ, каким мы его знаем, существовал в основном в окнах чата, галлюцинации вызывали раздражение. В автомобиле без водителя все по-другому. «Галлюцинации в движении могут иметь катастрофические последствия», — сказал Джиоти Шах из компании по обработке данных ADP на панели, посвященной ИИ в физическом мире.
О поддержке научной журналистики
Если вам понравилась эта статья, подумайте о том, чтобы поддержать нашу журналистику, отмеченную наградами, подписавшись на нее. Приобретая подписку, вы помогаете обеспечить будущее впечатляющих историй об открытиях и идеях, формирующих наш современный мир.
Микелл Тейлор, директор по стратегии в области робототехники в General Motors, рассказал, что недавно роботакси Zoox остановилось на пешеходном переходе в Лас-Вегасе и не двигалось с места, оставляя пешеходов в замешательстве и в догадках. Хотя этот случай и не был катастрофическим, он свидетельствовал о срочности проблемы. Физическому ИИ не просто нужны более совершенные датчики; он должен быть разборчивым, с сигналами, которые люди могли бы легко прочитать. Доверие требует, чтобы роботы были «прозрачны в своем мышлении и в своих движениях», — сказала Каролина Парада из Google DeepMind, — «чтобы люди знали, чего ожидать».
Потребность во все более совершенных аналитических данных в режиме реального времени подчеркивает менее привлекательную тему выставки CES этого года — вычислительную мощность. Что касается аппаратного обеспечения, то производители чипов характеризуют отрасль, которая сталкивается с физическими ограничениями. Шанкар Кришнамурти (Shankar Krishnamoorthy) из компании Synopsys, занимающейся автоматизацией электронного проектирования, сказал, что традиционные темпы разработки чипов не соответствуют требованиям современных моделей. «Клиенты требуют огромных чипов, — сказал он, — поэтому мы должны ускорить инновационные циклы в несколько раз».
Затем есть законопроект. ИИ, который работает везде и постоянно, потребует огромной инфраструктуры, которой до сих пор не существует. Масштабы и скорость создания современных систем искусственного интеллекта уже приводят к росту энергопотребления и затрат, и никакая эффективность чипов не может этого компенсировать. Это ограничение, о котором еще никто на CES не заявлял, и которое сдержанно регулирует все остальное.
К концу дня многие разговоры об искусственном интеллекте на CES были исчерпаны. мне показалось, что это знакомая история. «Я думаю, что инновации происходят», — сказал мне один из участников конференции. «Во многом это перекликается с волной IoT [Интернета вещей] 2010 года». То есть, некоторые из них были внедрены в 2012 году. большая часть ажиотажа реальна, и только время покажет, что из этого получится. В этом году на выставке CES будет обсуждаться вопрос о том, станет ли физический ИИ еще одним популярным брендом или он станет частью нашей повседневной жизни. Если это произойдет, роботу в Мандалай-Бэй в конечном итоге придется делать нечто большее, чем просто махать рукой.



























