Image

Momentic привлекла 15 миллионов долларов на автоматизацию тестирования программного обеспечения

Двое мужчин в черных футболках стоят на сером фоне.

Демонстрации продуктов привлекают всё внимание, но разработка программного обеспечения чаще всего включает в себя такие аспекты, как отладка, контроль качества и тестирование. Это рутинная, но критически важная работа, обеспечивающая корректную работу программного обеспечения. Поскольку разработчики стремятся автоматизировать всё больше рабочих процессов, её всё чаще выполняют с помощью ИИ.

В понедельник стартап Momentic, занимающийся тестированием искусственного интеллекта, сообщил о привлечении $15 млн в раунде серии A, организованном Standard Capital при участии Dropbox Ventures. В раунде также приняли участие существующие инвесторы Y Combinator, FCVC, Transpose Platform и Karman Ventures. Новое финансирование основано на посевном раунде в размере $3,7 млн, о котором компания объявила в марте.

Momentic разрабатывает инструменты для тестирования и верификации программного обеспечения. В настоящее время эту нишу занимают фреймворки с открытым исходным кодом, такие как Playwright и Selenium. Эти инструменты предлагают сложные, детальные элементы управления, но Momentic делает ставку на ИИ, чтобы сделать этот процесс простым и эффективным.

«Мы помогаем нашим клиентам убедиться, что их продукт работает», — сказал соучредитель Вэй-Вэй У. «Они могут описывать критически важные пользовательские процессы простым языком, а наш ИИ автоматизирует их».

У Ву и его соучредителя Джеффа Ан есть опыт работы с инструментами разработки в таких компаниях, как Qualtrics и WeWork. (Ву особенно гордится своим вкладом в разработку Node.js с открытым исходным кодом.)

По мнению Ву, самой большой константой для всех этих компаний была проблема верификации кода. «Тестирование было самой большой проблемой для каждой команды, с которой я когда-либо работал», — рассказал Ву TechCrunch.

Подход Momentic, основанный на искусственном интеллекте, уже завоевал доверие ряда клиентов. В настоящее время компания насчитывает 2600 пользователей, включая такие компании, как Notion, Xero, Bilt, Webflow и Retool. Ву не стал раскрывать данные о выручке и прибыльности, но отметил, что продукт продемонстрировал достаточный рост, чтобы убедить инвесторов.

В частности, автоматизация тестов значительно упрощает их масштабное проведение и потенциально способна увеличить общий объём до уровней, которые ранее были бы невозможны. По оценкам У, за последний месяц компания автоматизировала более 200 миллионов этапов тестирования.

Главным конкурентом компании могут стать сами базовые модели. OpenAI и Anthropic предлагают обучающие материалы по агентному тестированию, опираясь на растущие возможности своих моделей в использовании компьютеров. По мере усложнения этих моделей возможности корпоративных SaaS-компаний, таких как Momentic, могут сузиться.

Сейчас Ву сосредоточен на развитии своего продукта, используя новое финансирование. Компания запустила поддержку мобильных сред в августе и надеется создать более сложную систему управления тестами, как только к ней присоединятся несколько новых инженеров.

По мнению Ву, развитие автоматизированного программирования приведёт к появлению множества новых приложений и значительному росту спроса на продукты, подобные его. «Все эти приложения нуждаются в тестировании», — сказал он. «Им важно качество, и мы собираемся им его обеспечить».

Источник: techcrunch.com

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Природный белок может защитить желудочно-кишечный тракт от инфекций.
dummy-img
Предоставляем биологам по всему миру инструменты для проектирования белков на основе искусственного интеллекта.
Новый квантовый инструментарий для оптимизации
Новый квантовый инструментарий для оптимизации
dummy-img
dummy-img
Объяснение масштабирования от обучающей к тестовой выборке: как оптимизировать общий вычислительный бюджет для ИИ при выполнении инференса.
Инженеры сделали модульных роботов из шаров и палок. Они могут объединяться в более крупных роботов
Image Not Found
Природный белок может защитить желудочно-кишечный тракт от инфекций.

Природный белок может защитить желудочно-кишечный тракт от инфекций.

Слева: Интелектин-2 стабилизирует слизистый слой на здоровых тканях. Справа: Белок нейтрализует бактерии в воспаленном желудочно-кишечном тракте. Предоставлено исследователями. Белки, называемые лектинами, встроенные в слизистые оболочки организма, связываются с сахарами, находящимися на поверхности клеток. Группа исследователей под руководством…

Апр 23, 2026
dummy-img

MetaboNet: Крупнейший общедоступный сводный набор данных по управлению диабетом 1 типа.

arXiv:2601.11505v2 Тип объявления: замена-перекрестное аннотация: Прогресс в разработке алгоритмов лечения диабета 1 типа (Д1) ограничен фрагментацией и отсутствием стандартизации существующих наборов данных для управления Д1. Существующие наборы данных существенно различаются по структуре и требуют много времени для…

Апр 23, 2026
Предоставляем биологам по всему миру инструменты для проектирования белков на основе искусственного интеллекта.

Предоставляем биологам по всему миру инструменты для проектирования белков на основе искусственного интеллекта.

Компания OpenProtein.AI, основанная Тристаном Беплером (PhD '20) и бывшим профессором Массачусетского технологического института Тимом Лу (PhD '07), предлагает исследователям модели с открытым исходным кодом и другие инструменты для белковой инженерии. OpenProtein.AI помогает биологам оставаться на переднем крае…

Апр 23, 2026
Новый квантовый инструментарий для оптимизации

Новый квантовый инструментарий для оптимизации

Новая теоретическая работа от Google Quantum AI показывает, что крупномасштабные квантовые компьютеры могут решать определенные задачи оптимизации, которые неразрешимы для обычных классических компьютеров. Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × От разработки более эффективных авиамаршрутов до организации…

Апр 23, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых