Борьба за доминирование в сфере искусственного интеллекта оставила после себя огромный след, и она становится все масштабнее и дороже. 
ИЛЛЮСТРАЦИЯ: ДЖЕЙМС МАРШАЛЛ Сохранить эту историю Сохранить эту историю
Когда год назад Сэм Альтман заявил, что Римская империя OpenAI — это и есть настоящая Римская империя, он не шутил. Подобно тому, как римляне постепенно создали империю, простирающуюся на три континента и занимающую одну девятую часть окружности Земли, генеральный директор и его соратники теперь усеивают планету своими собственными латифундиями — не сельскохозяйственными угодьями, а центрами обработки данных для ИИ.
истек срок действия: локальные устаревшие: «Большие данные» подключены: центры обработки данных стоимостью в миллиарды долларов
Читайте другие статьи из рубрики Expired/Tired/WIRED 2025 здесь.
Руководители технологических компаний, такие как Альтман, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, генеральный директор Microsoft Сатья Надела и соучредитель Oracle Ларри Эллисон, полностью убеждены в том, что будущее американской (и, возможно, мировой) экономики — за этими новыми складами, заполненными ИТ-инфраструктурой. Но центры обработки данных, конечно, не являются чем-то новым. В первые дни развития вычислительной техники существовали гигантские энергопотребляющие мэйнфреймы в помещениях с климат-контролем, где информация передавалась от мэйнфрейма к терминальному компьютеру по коаксиальным кабелям. Затем бум потребительского интернета в конце 1990-х годов породил новую эру инфраструктуры. В окрестностях Вашингтона, округ Колумбия, начали появляться огромные здания со стойками и стойками компьютеров, которые хранили и обрабатывали данные для технологических компаний.
Десять лет спустя «облако» превратилось в гибкую инфраструктуру интернета. Хранение данных стало дешевле. Некоторые компании, такие как Amazon, воспользовались этим. Гигантские центры обработки данных продолжали множиться, но вместо того, чтобы технологическая компания использовала комбинацию собственных серверов и арендованных стоек, она перенесла свои вычислительные потребности на множество виртуализированных сред. («Что такое облако? — спросил меня в середине 2010-х один совершенно адекватный член семьи, — и почему я плачу за 17 разных подписок на него?»).
Всё это время технологические компании поглощали петабайты данных, которыми люди добровольно делились в интернете, в корпоративных рабочих пространствах и через мобильные приложения. Фирмы начали находить новые способы извлечения и структурирования этих «больших данных» и обещали, что это изменит жизнь. Во многом так и произошло. Нужно было понимать, к чему всё это ведёт.
Сейчас технологическая индустрия переживает лихорадочные эры генеративного искусственного интеллекта, требующего новых вычислительных ресурсов. Большие данные устарели; центры обработки больших данных уже здесь и оснащены всем необходимым для ИИ. Для работы центров обработки данных, ориентированных на ИИ, необходимы более быстрые и эффективные чипы, и производители чипов, такие как Nvidia и AMD, прыгают от радости, провозглашая свою любовь к ИИ. Индустрия вступила в беспрецедентную эру капиталовложений в инфраструктуру ИИ, выводя США на положительный ВВП. Это масштабные, стремительно развивающиеся сделки, которые по сути являются обычными рукопожатиями на коктейльной вечеринке, смазанными гигаваттами и энтузиазмом, в то время как мы пытаемся отслеживать реальные контракты и деньги.
OpenAI, Microsoft, Nvidia, Oracle и SoftBank заключили одни из крупнейших сделок. В этом году ранее реализованный проект суперкомпьютеров между OpenAI и Microsoft под названием Stargate стал основой для масштабного проекта по созданию инфраструктуры искусственного интеллекта в США. (Президент Дональд Трамп назвал его крупнейшим проектом по созданию инфраструктуры ИИ в истории, что, конечно же, неудивительно, но это, возможно, не было преувеличением.) Альтман, Эллисон и генеральный директор SoftBank Масаёси Сон участвовали в сделке, пообещав 100 миллиардов долларов на начальном этапе и планируя инвестировать до 500 миллиардов долларов в Stargate в ближайшие годы. Будут развернуты графические процессоры Nvidia. Позже, в июле, OpenAI и Oracle объявили о дополнительном партнерстве в рамках Stargate — SoftBank, как ни странно, не упоминался — мощностью в гигаваттах (4,5) и ожидаемым созданием рабочих мест (около 100 000).
Microsoft, Amazon и Meta также поделились планами многомиллиардных проектов в области обработки данных. В начале 2025 года Microsoft заявила, что планирует инвестировать «примерно 80 миллиардов долларов в создание центров обработки данных с поддержкой ИИ для обучения моделей ИИ и развертывания приложений на основе ИИ и облачных технологий по всему миру».
Затем, в сентябре, Nvidia заявила, что инвестирует до 100 миллиардов долларов в OpenAI при условии, что OpenAI выполнит соглашение об использовании до 10 гигаватт систем Nvidia для своих инфраструктурных планов, что, по сути, означает, что OpenAI должна платить Nvidia, чтобы получить от Nvidia оплату. В следующем месяце AMD заявила, что предоставит OpenAI до 10 процентов акций компании, если OpenAI приобретет и развернет до 6 гигаватт графических процессоров AMD в период с настоящего момента до 2030 года.
Именно циклический характер этих инвестиций заставляет широкую общественность и аналитиков с пессимистичным прогнозом задаваться вопросом, не приближается ли нас к краху пузыря искусственного интеллекта.
Контент для Instagram
Совершенно очевидно, что краткосрочные последствия строительства этих центров обработки данных реальны. Потребности в энергии, ресурсах и рабочей силе для инфраструктуры ИИ огромны. По некоторым оценкам, к концу этого года мировой спрос на энергию для ИИ превысит спрос на энергию для майнинга биткоинов, как сообщает WIRED. Процессоры в центрах обработки данных сильно нагреваются и нуждаются в охлаждении, поэтому крупные технологические компании используют для этого муниципальные водопроводы — и не всегда раскрывают объемы используемой воды. Местные колодцы пересыхают или кажутся непригодными для питья. Жители, проживающие рядом со строительными площадками центров обработки данных, отмечают увеличение задержек движения, а в некоторых случаях и дорожно-транспортных происшествий. В одном из районов округа Ричленд, штат Луизиана, где расположен центр обработки данных Hyperion компании Meta стоимостью 27 миллиардов долларов, в этом году зафиксирован 600-процентный рост числа дорожно-транспортных происшествий.
Главные сторонники ИИ, похоже, считают, что всё это того стоит. Немногие топ-менеджеры технологических компаний публично допускают мысль о том, что это может быть перебором, как с экологической, так и с экономической точки зрения. «Категорически… нет», — заявила Лиза Су, генеральный директор AMD, в начале этого месяца, отвечая на вопрос, не перерос ли ажиотаж вокруг ИИ. Су, как и другие руководители, привела в качестве оправдания этих огромных капиталовложений огромный спрос на ИИ.
От кого именно предъявляются требования? Сложнее определить. По их мнению, это все. Все мы. 800 миллионов человек, которые еженедельно используют ChatGPT. Эволюция от центров обработки данных 1990-х годов к эпохе облачных вычислений 2000-х и к новым центрам обработки данных с искусственным интеллектом не была единой непрерывной цепочкой. Мир одновременно перешел от крошечного интернета к большому интернету и к интернету с искусственным интеллектом, и, если говорить реалистично, пути назад нет. Генеративный ИИ выпущен из бутылки. Сэмы, Дженсены, Ларри и Лизы в этом не ошибаются.
Однако это не значит, что они не ошибаются в математике. В своих экономических прогнозах. Или в своих представлениях о производительности труда, основанной на искусственном интеллекте, и о рынке труда. Или в доступности природных и материальных ресурсов для этих центров обработки данных. Или в том, кто придет после их постройки. Или во времени всего этого. Даже Рим в конце концов рухнул.
Источник: www.wired.com
