Эксперты опасаются, что Министерство здравоохранения Роберта Ф. Кеннеди-младшего будет использовать внутренний инструмент на основе искусственного интеллекта для анализа заявлений о вреде вакцин, что будет способствовать продвижению его антивакцинной политики. 
Фотография: Алекс Вонг/Getty Images Сохранить эту историю Сохранить эту историю
Министерство здравоохранения и социальных служб США разрабатывает инструмент генеративного искусственного интеллекта для выявления закономерностей в данных, поступающих в национальную базу данных мониторинга вакцинации, и для выдвижения гипотез о негативных последствиях вакцинации. Об этом говорится в опубликованном на прошлой неделе перечне всех вариантов использования ИИ, которые ведомство планирует применить в 2025 году.
Согласно документу Министерства здравоохранения и социальных служб США, этот инструмент еще не внедрен, а отчет об инвентаризации ИИ за предыдущий год показывает, что его разработка ведется с конца 2023 года. Однако эксперты опасаются, что генерируемые им прогнозы могут быть использованы министром здравоохранения и социальных служб Робертом Ф. Кеннеди-младшим для продвижения своей антивакцинной политики.
Кеннеди, давний критик вакцинации, за год своего пребывания в должности кардинально изменил график вакцинации детей, исключив из списка рекомендованных прививок для всех детей несколько вакцин, в том числе от COVID-19, гриппа, гепатита А и В, менингококковой инфекции, ротавируса и респираторно-синцитиального вируса (РСВ).
Кеннеди также призвал к пересмотру существующей системы мониторинга безопасности данных о побочных эффектах вакцин, известной как Система отчетности о нежелательных явлениях после вакцинации (VAERS), утверждая, что она скрывает информацию об истинной частоте побочных эффектов вакцин. Он также предложил изменения в федеральной программе компенсации за вред, причиненный вакцинами, которые могли бы упростить подачу исков о нежелательных явлениях, связь которых с вакцинами не доказана.
Система VAERS, совместно управляемая Центрами по контролю и профилактике заболеваний и Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов, была создана в 1990 году для выявления потенциальных проблем безопасности вакцин после их одобрения. Любой человек, включая медицинских работников и представителей общественности, может отправить сообщение о побочной реакции в эту базу данных. Поскольку эти сообщения не проверяются, данные VAERS сами по себе не могут быть использованы для определения того, вызвала ли вакцина побочное действие.
«Система VAERS, в лучшем случае, всегда была механизмом для выдвижения гипотез, — говорит Пол Оффит, педиатр и директор Центра вакцинационного просвещения в Детской больнице Филадельфии, ранее входивший в Консультативный совет CDC по практике иммунизации. — Это система, подверженная влиянию шума. Любой может сообщить о проблеме, и нет контрольной группы».
Оффит утверждает, что система показывает только нежелательные явления, произошедшие в какой-то момент после иммунизации; она не доказывает, что вакцина вызвала эти реакции. На собственном веб-сайте CDC говорится, что сообщение в VAERS не означает, что вакцина вызвала нежелательное явление. Несмотря на это, активисты, выступающие против вакцинации, на протяжении многих лет злоупотребляли данными VAERS, утверждая, что вакцины небезопасны.
Лесли Ленерт, ранее занимавшая должность директора-основателя Национального центра информатики общественного здравоохранения при Центрах по контролю и профилактике заболеваний (CDC), говорит, что правительственные ученые уже несколько лет используют традиционные модели обработки естественного языка на основе искусственного интеллекта для поиска закономерностей в данных VAERS, поэтому неудивительно, что Министерство здравоохранения и социальных служб США (HHS) перешло к внедрению более совершенных моделей обработки больших объемов данных.
Одним из главных недостатков VAERS является отсутствие данных о количестве людей, получивших вакцину, что может создавать впечатление, будто зарегистрированные в базе данных события происходят чаще, чем на самом деле. По этой причине, по словам Ленерта, важно сопоставлять информацию из VAERS с другими источниками данных, чтобы определить истинный риск того или иного события.
Также известно, что LLM-ы умеют создавать убедительные галлюцинации, что подчеркивает необходимость проверки людьми любых гипотез, выдвинутых на основе LLM-ов.
«Система VAERS изначально задумывалась как исследовательская. Но некоторые сотрудники FDA теперь относятся к ней не просто как к исследовательской», — говорит Ленерт, в настоящее время директор Центра биомедицинской информатики и искусственного интеллекта в здравоохранении при Ратгерском университете.
Сообщается, что Винай Прасад, директор Центра оценки и исследований биологических препаратов FDA, в недавней служебной записке, разосланной сотрудникам, предложил ужесточить регулирование вакцинации, в которой он без объяснения причин обвинил вакцину от COVID-19 в смерти по меньшей мере 10 детей. Смертельные случаи были зарегистрированы в системе VAERS и ранее были рассмотрены сотрудниками FDA. Более десятка бывших членов FDA ответили письмом в журнале The New England Journal of Medicine, выразив обеспокоенность по поводу предложенных Прасадом рекомендаций. Изменения, как они написали, «кардинально изменят регулирование вакцинации на основе переинтерпретации выборочных доказательств».
Джесси Гудман, врач-инфекционист и профессор медицины в Джорджтаунском университете, говорит, что использование линейных моделей потенциально может выявить ранее неизвестные проблемы безопасности вакцин. Но поскольку база данных VAERS может содержать неточные и неполные данные, он подчеркивает важность тщательного предварительного исследования любых потенциальных проблем.
«В зависимости от используемых подходов, я ожидаю большого количества ложных срабатываний и необходимости в тщательном контроле со стороны квалифицированных специалистов, разбирающихся в вакцинах и возможных побочных эффектах, а также в статистике, эпидемиологии и проблемах, связанных с результатами исследований LLM», — говорит он.
В условиях масштабного сокращения штата в Центре по контролю и профилактике заболеваний (CDC) Гудман говорит, что важно иметь планы и возможности для обработки любых новых данных, включая их проверку и определение того, что может потребовать дальнейшего изучения и как.
В прошлом система VAERS указывала на реальные проблемы безопасности, включая случаи редкого нарушения свертываемости крови у некоторых людей, получивших вакцину от COVID-19 от компании Johnson & Johnson, а также редкие случаи миокардита, особенно среди молодых мужчин, получивших мРНК-вакцины от COVID-19.
Министерство здравоохранения и социальных служб США не ответило на запрос о комментарии.
Источник: www.wired.com
