Image

Медицинский центр Маунт-Синай внедрит OpenEvidence AI в масштабах всей организации.

Внедряя OpenEvidence непосредственно в свою электронную медицинскую карту Epic, система здравоохранения Нью-Йорка стремится изменить способ доступа врачей к медицинским данным непосредственно в месте оказания медицинской помощи, чтобы улучшить результаты лечения пациентов. Искусственный интеллект Nurse uses EHR in patient room

Фото: SDI Productions/Getty Images

Медицинская система Mount Sinai Health System, базирующаяся в Нью-Йорке, объявила о внедрении OpenEvidence, платформы для поиска медицинской информации и поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта, во всех семи своих больницах.

По словам Николаса Гэвина, вице-президента и главного директора по клиническим инновациям больницы Маунт-Синай, доступ к системе будет обеспечен фармацевтам, дипломированным медсестрам и врачам.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

Согласно объявлению системы здравоохранения Mount Sinai, сделанному на этой неделе, OpenEvidence — это первая в Mount Sinai корпоративная система искусственного интеллекта, внедряемая во всех клинических подразделениях.

Члены медицинской бригады могут задавать медицинские вопросы на естественном языке и получать согласованные ответы, основанные на рецензируемой литературе и клинических рекомендациях, в рамках существующего рабочего процесса Epic. Им не нужно будет переключаться между различными приложениями или внешними базами данных, чтобы получить ответы на свои вопросы, заявили в Mount Sinai.

По словам Гэвина, эта технология может помочь справиться с когнитивными проблемами.

«В больнице Маунт-Синай мы уделяем первостепенное внимание инновациям, которые решают ключевые клинические проблемы и масштабируются на всю систему оказания медицинской помощи», — сказал он.

Обеспечение того, чтобы основанные на строгих доказательствах данные, полученные с помощью ИИ, имели «клиническую значимость», также было приоритетом, добавил доктор Гириш Надкани, главный специалист по ИИ и председатель кафедры искусственного интеллекта и здоровья человека им. Виндриха в Медицинской школе Икана при больнице Маунт-Синай, а также директор Института цифрового здравоохранения им. Хассо Платтнера при больнице Маунт-Синай.

«Это сотрудничество отражает наше более широкое видение ответственного масштабирования ИИ в системе здравоохранения таким образом, чтобы улучшить процесс принятия клинических решений, снизить когнитивную нагрузку и в конечном итоге улучшить результаты лечения наших пациентов», — сказал он.

ОБЩАЯ ТЕНДЕНЦИЯ

Ранее в этом году калифорнийская компания Sutter Health также объявила об интеграции OpenEvidence в рабочие процессы врачей в системе Epic для поддержки принятия клинических решений.

«Пациенты получают выгоду, когда медицинские работники используют самые актуальные и релевантные данные при принятии клинических решений», — заявила тогда в своем заявлении доктор Эшли Биси, главный специалист Sutter Health по искусственному интеллекту.

В феврале компания OpenEvidence сообщила о добавлении функции сопоставления клинических исследований в свою платформу поддержки принятия клинических решений, чтобы помочь медицинским бригадам находить доступные и медицински обоснованные варианты лечения для пациентов. Фильтрация исследований осуществляется по дизайну исследования, статусу набора участников и географической близости.

Для медицинских учреждений, использующих системы поддержки принятия клинических решений, которые существуют вне их электронных медицинских карт, Microsoft добавила в Dragon Copilot дополнительные функции искусственного интеллекта, чтобы не только повысить точность документации и автоматизировать повторяющиеся задачи для медсестер и другого клинического персонала, но и выявлять клинические закономерности непосредственно в процессе оказания медицинской помощи.

В этом году среди улучшений — унифицированный виджет, не зависящий от конкретной электронной медицинской карты, который работает со всеми клиническими приложениями и базами знаний системы здравоохранения, предоставляя контент и отвечая на вопросы из различных источников в рамках существующих рабочих процессов.

Официально

«Наше партнерство с OpenEvidence — важный шаг к демократизации доступа к новейшим клиническим данным для каждого члена команды врачей Mount Sinai», — говорится в заявлении Гэвина. «Мы стремимся предоставить нашим врачам интуитивно понятные инструменты на основе искусственного интеллекта, которые снизят когнитивную нагрузку при поиске информации и позволят им сосредоточиться на самом важном — на пациенте».

«Это соглашение — наше первое, которое расширяет доступ ко всей команде медицинских работников, включая всех медсестер и фармацевтов больницы Маунт-Синай», — добавил Дэниел Надлер, генеральный директор и основатель OpenEvidence. «Это новый стандарт того, как должна выглядеть современная больница».

Андреа Фокс — старший редактор Healthcare IT News.
Электронная почта: [email protected]
Healthcare IT News — это издание HIMSS Media.

Источник: www.healthcareitnews.com

✅ Найденные теги: OpenEvidence AI, Маунт-Синай, Медицинский, Медицинский Центр, новости, Организация

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Комар на зеленом листе, макросъёмка насекомого на природе.
Буровая установка в ледяной скважине с оборудованием для исследований.
Бобёр в воде грызёт ветку, крупный план природы и дикого животного.
Команда программистов обсуждает код за компьютером в офисе. Работа над проектом.
Коллектив сотрудников обсуждает программный код в офисе перед компьютером.
Игрушечный красный лобстер на ярко-синем фоне, вид сверху.
Человек держит инновационную сумку Pulse Pack в современном стильном наряде.
Белый смартфон с иконками приложений на экране, рядом стилус, на светлом фоне.
Электрические кабели и световые эффекты между панелями в темном помещении.
Image Not Found
Коллектив сотрудников обсуждает программный код в офисе перед компьютером.

Зарплаты ИТ-специалистов различались в зависимости от города и наличия управленческих и «мягких» навыков

. Исследовательская команда проекта проводила стандартизацию навыков с помощью больших языковых моделей (LLM) с использованием высокопроизводительных GPU-серверов ТюмГУ. © Марина Гильтман / Тюменский государственный университет. Ученые установили, что заработные платы ИТ-специалистов зависят не только от указанных в…

Апр 9, 2026
Команда программистов обсуждает код за компьютером в офисе. Работа над проектом.

Зарплаты ИТ-специалистов различались в зависимости от города и наличия управленческих и «мягких» навыков

. Исследовательская команда проекта проводила стандартизацию навыков с помощью больших языковых моделей (LLM) с использованием высокопроизводительных GPU-серверов ТюмГУ. © Марина Гильтман / Тюменский государственный университет. Ученые установили, что заработные платы ИТ-специалистов зависят не только от указанных в…

Апр 9, 2026
Игрушечный красный лобстер на ярко-синем фоне, вид сверху.

Компания Anthropic заявляет, что подписчикам Кодекса Клода придется доплачивать за использование OpenClaw.

Источник изображения: Getty Images Вскоре подписчикам Claude Code станет дороже использовать помощник по программированию от Anthropic с OpenClaw и другими сторонними инструментами. Согласно электронному письму от клиента, опубликованному на Hacker News, компания Anthropic сообщила, что начиная с…

Апр 9, 2026
Человек держит инновационную сумку Pulse Pack в современном стильном наряде.

Сумка Pulse Pack синхронизируется с вашим сердцем

Сумка-трансформер Pulse Pack от Konel стала одним из самых необычных проектов на Миланской неделе дизайна 2026.  Устройство не просто выполняет функцию аксессуара, а взаимодействует с телом владельца: встроенные сенсоры считывают сердечный ритм и воспроизводят мягкий тактильный импульс…

Апр 9, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых