Image

Медицинский центр Маунт-Синай внедрит OpenEvidence AI в масштабах всей организации.

Внедряя OpenEvidence непосредственно в свою электронную медицинскую карту Epic, система здравоохранения Нью-Йорка стремится изменить способ доступа врачей к медицинским данным непосредственно в месте оказания медицинской помощи, чтобы улучшить результаты лечения пациентов. Искусственный интеллект Nurse uses EHR in patient room

Фото: SDI Productions/Getty Images

Медицинская система Mount Sinai Health System, базирующаяся в Нью-Йорке, объявила о внедрении OpenEvidence, платформы для поиска медицинской информации и поддержки принятия клинических решений на основе искусственного интеллекта, во всех семи своих больницах.

По словам Николаса Гэвина, вице-президента и главного директора по клиническим инновациям больницы Маунт-Синай, доступ к системе будет обеспечен фармацевтам, дипломированным медсестрам и врачам.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

Согласно объявлению системы здравоохранения Mount Sinai, сделанному на этой неделе, OpenEvidence — это первая в Mount Sinai корпоративная система искусственного интеллекта, внедряемая во всех клинических подразделениях.

Члены медицинской бригады могут задавать медицинские вопросы на естественном языке и получать согласованные ответы, основанные на рецензируемой литературе и клинических рекомендациях, в рамках существующего рабочего процесса Epic. Им не нужно будет переключаться между различными приложениями или внешними базами данных, чтобы получить ответы на свои вопросы, заявили в Mount Sinai.

По словам Гэвина, эта технология может помочь справиться с когнитивными проблемами.

«В больнице Маунт-Синай мы уделяем первостепенное внимание инновациям, которые решают ключевые клинические проблемы и масштабируются на всю систему оказания медицинской помощи», — сказал он.

Обеспечение того, чтобы основанные на строгих доказательствах данные, полученные с помощью ИИ, имели «клиническую значимость», также было приоритетом, добавил доктор Гириш Надкани, главный специалист по ИИ и председатель кафедры искусственного интеллекта и здоровья человека им. Виндриха в Медицинской школе Икана при больнице Маунт-Синай, а также директор Института цифрового здравоохранения им. Хассо Платтнера при больнице Маунт-Синай.

«Это сотрудничество отражает наше более широкое видение ответственного масштабирования ИИ в системе здравоохранения таким образом, чтобы улучшить процесс принятия клинических решений, снизить когнитивную нагрузку и в конечном итоге улучшить результаты лечения наших пациентов», — сказал он.

ОБЩАЯ ТЕНДЕНЦИЯ

Ранее в этом году калифорнийская компания Sutter Health также объявила об интеграции OpenEvidence в рабочие процессы врачей в системе Epic для поддержки принятия клинических решений.

«Пациенты получают выгоду, когда медицинские работники используют самые актуальные и релевантные данные при принятии клинических решений», — заявила тогда в своем заявлении доктор Эшли Биси, главный специалист Sutter Health по искусственному интеллекту.

В феврале компания OpenEvidence сообщила о добавлении функции сопоставления клинических исследований в свою платформу поддержки принятия клинических решений, чтобы помочь медицинским бригадам находить доступные и медицински обоснованные варианты лечения для пациентов. Фильтрация исследований осуществляется по дизайну исследования, статусу набора участников и географической близости.

Для медицинских учреждений, использующих системы поддержки принятия клинических решений, которые существуют вне их электронных медицинских карт, Microsoft добавила в Dragon Copilot дополнительные функции искусственного интеллекта, чтобы не только повысить точность документации и автоматизировать повторяющиеся задачи для медсестер и другого клинического персонала, но и выявлять клинические закономерности непосредственно в процессе оказания медицинской помощи.

В этом году среди улучшений — унифицированный виджет, не зависящий от конкретной электронной медицинской карты, который работает со всеми клиническими приложениями и базами знаний системы здравоохранения, предоставляя контент и отвечая на вопросы из различных источников в рамках существующих рабочих процессов.

Официально

«Наше партнерство с OpenEvidence — важный шаг к демократизации доступа к новейшим клиническим данным для каждого члена команды врачей Mount Sinai», — говорится в заявлении Гэвина. «Мы стремимся предоставить нашим врачам интуитивно понятные инструменты на основе искусственного интеллекта, которые снизят когнитивную нагрузку при поиске информации и позволят им сосредоточиться на самом важном — на пациенте».

«Это соглашение — наше первое, которое расширяет доступ ко всей команде медицинских работников, включая всех медсестер и фармацевтов больницы Маунт-Синай», — добавил Дэниел Надлер, генеральный директор и основатель OpenEvidence. «Это новый стандарт того, как должна выглядеть современная больница».

Андреа Фокс — старший редактор Healthcare IT News.
Электронная почта: [email protected]
Healthcare IT News — это издание HIMSS Media.

Источник: www.healthcareitnews.com

✅ Найденные теги: OpenEvidence AI, Маунт-Синай, Медицинский, Медицинский Центр, новости, Организация

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Электрические кабели и световые эффекты между панелями в темном помещении.
Вопросы и ответы: Каналы Slack, обеспечивающие работу платформы взаимодействия CMS | MobiHealthNews
Пицца с томатами, картофель фри, бургеры, кольца лука и газировка на сером фоне.
Пицца, картофель фри, луковые кольца, бургер и напитки на столе, вид сверху.
Древнее морское существо с панцирем, яркие синие и оранжевые оттенки, 3D-иллюстрация.
ideipro logotyp
Учёные в лаборатории обсуждают ДНК с роботом и графиком функций.
Графиковое изображение, минималистичная иконка анализа данных на белом фоне.
Йога на облаках, цифровая медитация, человек в позе лотоса с цифровым фоном.
Image Not Found
Электрические кабели и световые эффекты между панелями в темном помещении.

Обзор DenseNet Paper: Все взаимосвязано

Изучение и реализация архитектуры DenseNet с нуля с помощью PyTorch. Делиться Фотография Израиля Паласио на Unsplash. При обучении очень глубокой нейронной сети одной из проблем, с которой мы можем столкнуться, является проблема исчезающего градиента. По сути, это…

Апр 9, 2026
Вопросы и ответы: Каналы Slack, обеспечивающие работу платформы взаимодействия CMS | MobiHealthNews

Вопросы и ответы: Каналы Slack, обеспечивающие работу платформы взаимодействия CMS | MobiHealthNews

Кристен Вальдес, генеральный директор b.well Connected Health, дала интервью MobiHealthNews, в котором рассказала о том, как компании сотрудничают для улучшения здравоохранения. Взаимодействие между системами Кристен Вальдес, генеральный директор b.well Connected Health. Фото предоставлено компанией b.well Connected Health.…

Апр 9, 2026
Пицца с томатами, картофель фри, бургеры, кольца лука и газировка на сером фоне.

Ультрапереработанные продукты: вредны ли они или не вредны?

Нам постоянно говорят о рисках для здоровья, связанных с употреблением ультрапереработанных продуктов, но стоит ли беспокоиться каждый раз, когда вы садитесь за стол? Сэм Вонг рассматривает имеющиеся данные. В продуктах ультрапереработанной обработки часто содержится много жира и…

Апр 9, 2026
Пицца, картофель фри, луковые кольца, бургер и напитки на столе, вид сверху.

Насколько сильно следует беспокоиться о продуктах ультрапереработанной переработки?

Нам постоянно говорят о рисках для здоровья, связанных с употреблением ультрапереработанных продуктов, но стоит ли беспокоиться каждый раз, когда вы садитесь за стол? Сэм Вонг рассматривает имеющиеся данные. В продуктах ультрапереработанной обработки часто содержится много жира и…

Апр 9, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых