Интервальные раки — это агрессивные опухоли, которые растут в промежутке между обследованием на рак и повторным обследованием, и, похоже, искусственный интеллект способен выявлять их на ранней стадии.
Выявление раковых опухолей на маммограммах, по-видимому, становится проще с помощью искусственного интеллекта. AMELIE-BENOIST/BSIP/Universal Images Group via Getty
У женщин, проходящих обследование на рак молочной железы у радиологов с поддержкой ИИ, вероятность развития агрессивных форм рака до следующего обследования ниже, чем у тех, кто проходит обследование только у радиологов. Это вселяет надежду на то, что скрининг с помощью ИИ может спасти жизни.
«Это первое рандомизированное контролируемое исследование по применению ИИ в маммографическом скрининге», — говорит Кристина Ланг из Лундского университета в Швеции.
Подход с использованием искусственного интеллекта предполагает применение программного обеспечения, обученного на более чем 200 000 маммографических снимков из 10 стран, для ранжирования вероятности наличия рака на маммограммах по шкале от 1 до 10 на основе визуальных паттернов на снимках. Снимки, получившие оценку от 1 до 9, затем оцениваются одним опытным радиологом, а снимки, получившие оценку 10 (что указывает на наибольшую вероятность наличия рака), оцениваются двумя опытными радиологами.
Реклама
Более раннее исследование показало, что такой подход позволяет выявлять на 29 процентов больше случаев рака, чем стандартный скрининг, при котором каждая маммограмма оценивается двумя рентгенологами, без увеличения частоты ложных срабатываний — когда новообразование отмечается, но последующие исследования показывают, что его на самом деле нет или оно не вызовет проблем. «Это было потрясающе», — говорит Фиона Гилберт из Кембриджского университета, которая не принимала участия в исследовании.
Теперь Ланг и ее коллеги обнаружили, что подход с использованием ИИ также снижает вероятность развития так называемых интервальных раков. Это опухоли, которые быстро развиваются в промежутке между обследованиями — отсюда и название — и, следовательно, как правило, являются особенно агрессивными и с большей вероятностью распространяются в другие части тела.
Ланг и ее коллеги сделали это открытие в ходе анализа данных более чем 100 000 женщин в Швеции, средний возраст которых составлял 55 лет. Они случайным образом распределили примерно половину женщин для прохождения стандартного обследования на рак молочной железы, в ходе которого каждая маммограмма оценивается двумя рентгенологами. Остальные участницы были первоначально обследованы с помощью модели искусственного интеллекта, разработанной биотехнологической компанией ScreenPoint Medical в Неймегене, Нидерланды, а затем снимки были оценены рентгенологами, большинство из которых имели не менее пяти лет опыта анализа маммограмм.
У женщин, прошедших скрининг с использованием ИИ, вероятность развития интервального рака в среднем была на 12 процентов ниже, чем у женщин, прошедших стандартный скрининг. «Когда мы получили результаты, мы были невероятно рады», — говорит Ланг.
Этот результат может быть обусловлен тем, что ИИ лучше способен обнаруживать рак на очень ранней стадии. Таким образом, в то время как радиологи могут пропустить небольшие опухоли, которые со временем перерастут в рак, ИИ может их обнаружить.
Тем не менее, исследование было направлено лишь на изучение того, может ли ИИ работать так же эффективно, как стандартный скрининг, а не на проверку его превосходства, поэтому для подтверждения его действительного превосходства необходимы дальнейшие испытания, говорит Ланг.
Более того, команда не оценивала, показывает ли подход с использованием ИИ лучшие результаты в определенных этнических группах. Дальнейшие испытания, включая текущее исследование в Великобритании, помогут решить эту проблему, говорит Гилберт.
Также следует провести исследования, чтобы проверить, получают ли менее опытные радиологи аналогичную пользу от использования ИИ, но Гилберт не ожидает существенной разницы.
Тревожный рост числа диагнозов рака толстой кишки у людей моложе 50 лет.
Вскоре рак толстой кишки станет основной причиной смерти от рака среди людей моложе 50 лет. Может ли виной тому изменение образа жизни и окружающей среды?
На основании этих результатов Ланг ожидает, что подход с использованием ИИ будет внедрен на юго-западе Швеции, где проводилось испытание, в течение нескольких месяцев. Но, по словам Гилберт, другим странам, вероятно, потребуется около пяти лет, чтобы завершить аналогичные испытания, которые оправдают внедрение в других регионах. «Странам необходимо увидеть, какое влияние это окажет на их собственное население, где люди проходят обследование чаще или реже и где представлены разные этнические группы», — говорит она.
Им также необходимо установить, является ли подход с использованием ИИ экономически эффективным. По некоторым оценкам, инвестиции в помощь ИИ могут быть оправданными, если он снизит частоту интервальных раковых заболеваний как минимум на 5 процентов. Радиологам также потребуется пройти обучение, хотя это, вероятно, не будет слишком обременительным, поскольку программное обеспечение довольно просто в использовании, говорит Ланг.
Важно отметить, что, даже по мере совершенствования ИИ, скрининг рака молочной железы всегда должен включать участие рентгенологов, говорит Ланг. «Женщины, участвующие в скрининге, говорят, что не хотят использовать ИИ как отдельный инструмент, они хотят, чтобы в процессе участвовал человек, и я с ними согласна. Я думаю, очень важно, чтобы это был инструмент для рентгенологов», — говорит она.
The Lancet DOI: 10.1016/S0140-6736(25)02464-X
Источник: www.newscientist.com
