Image

Крупнейший кластер орбитальных вычислений начал работу.

Содержание

797d70cb8323ba05783ac5bdededf27b
Источник изображения: Kepler Communications / Kepler Communications

Несмотря на весь ажиотаж вокруг космических центров обработки данных, на орбите просто не так много графических процессоров. По мере того, как ситуация начинает меняться, в ближайшем будущем начинает формироваться бизнес в области орбитальных вычислений.

Крупнейший в настоящее время на орбите вычислительный кластер был запущен канадской компанией Kepler Communications в январе и включает около 40 периферийных процессоров Nvidia Orin на борту 10 действующих спутников, связанных между собой лазерными каналами связи.

В настоящее время у компании 18 клиентов, а в понедельник она объявила о своем последнем партнере — стартапе Sophia Space, который будет тестировать программное обеспечение для своего уникального орбитального компьютера на борту спутника Kepler.

Эксперты ожидают, что крупномасштабные центры обработки данных, подобные тем, что планируют SpaceX или Blue Origin, появятся не раньше 2030-х годов. Первым шагом станет обработка данных, собранных на орбите, для повышения возможностей космических датчиков, используемых частными компаниями и государственными учреждениями.

Как рассказала генеральный директор Мина Митри изданию TechCrunch, компания Kepler позиционирует себя не как центр обработки данных, а как инфраструктура для космических приложений. Она хочет стать связующим звеном, предоставляющим сетевые услуги другим спутникам в космосе, а также беспилотным летательным аппаратам и самолетам в небе.

С другой стороны, Sophia разрабатывает космические компьютеры с пассивным охлаждением, которые могут решить одну из ключевых проблем крупномасштабных центров обработки данных на орбите: предотвращение перегрева мощных процессоров без необходимости создания и запуска тяжелых и дорогостоящих систем активного охлаждения.

В рамках нового партнерства компания Sophia загрузит свою собственную операционную систему на один из спутников Kepler и попытается запустить и настроить ее на шести графических процессорах на двух космических аппаратах. Подобная деятельность является обязательным условием для наземного центра обработки данных, и это первая попытка сделать это на орбите. Проверка работоспособности программного обеспечения на орбите станет ключевым шагом для Sophia в снижении рисков перед запланированным запуском первого спутника в конце 2027 года.

Мероприятие Techcrunch

Встретьтесь со своим будущим инвестором или стартапом из портфеля на Disrupt.

Ваш следующий раунд финансирования. Ваш следующий сотрудник. Ваша следующая возможность прорыва. Найдите это на TechCrunch Disrupt 2026, где более 10 000 основателей, инвесторов и лидеров технологической отрасли соберутся на три дня, чтобы принять участие в более чем 250 практических сессиях, установить полезные контакты и познакомиться с инновациями, определяющими рынок. Зарегистрируйтесь сейчас и сэкономьте до 410 долларов.

Встретьтесь со своим будущим инвестором или стартапом из портфеля на Disrupt.

Ваш следующий раунд финансирования. Ваш следующий сотрудник. Ваша следующая возможность прорыва. Найдите это на TechCrunch Disrupt 2026, где более 10 000 основателей, инвесторов и лидеров технологической отрасли соберутся на три дня, чтобы принять участие в более чем 250 практических сессиях, установить полезные контакты и познакомиться с инновациями, определяющими рынок. Зарегистрируйтесь сейчас и сэкономьте до 410 долларов.

Сан-Франциско, Калифорния | 13-15 октября 2026 г. ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ СЕЙЧАС

Для компании Kepler это партнерство помогает доказать полезность ее сети. В настоящее время она передает и обрабатывает данные, загружаемые с Земли или собираемые полезными нагрузками на собственных космических аппаратах. Но по мере развития сектора компания планирует начать сотрудничество со спутниками третьих сторон для предоставления сетевых и вычислительных услуг.

Митри говорит, что компании, занимающиеся спутниковыми технологиями, сейчас планируют будущие разработки, основываясь на этой модели, указывая на преимущества переноса обработки данных для более энергоемких датчиков, таких как радар с синтезированной апертурой. Военные США являются ключевым заказчиком таких работ, поскольку они разрабатывают новую систему противоракетной обороны, основанную на обнаружении и отслеживании угроз спутниками. Kepler уже продемонстрировал лазерную связь «космос-воздух» в ходе демонстрации для правительства США.

Именно такой подход к обработке данных на периферии сети — обработка данных непосредственно в месте их сбора для обеспечения более быстрой реакции — позволит орбитальным центрам обработки данных впервые доказать свою ценность. Эта концепция отличает Sophia и Kepler от таких устоявшихся космических компаний, как SpaceX и Blue Origin, или стартапов, таких как Starcloud и Aetherflux, которые привлекают значительный капитал для развития крупномасштабных центров обработки данных с процессорами, аналогичными тем, что используются в центрах обработки данных.

«Поскольку мы считаем, что это скорее вывод результатов, чем обучение, нам нужно больше распределенных графических процессоров, которые будут выполнять вывод, а не один сверхмощный графический процессор, способный обрабатывать только обучающую нагрузку», — сказал Митри в интервью TechCrunch. «Если это устройство потребляет киловатты энергии, а вы работаете только 10% времени, то это не очень полезно. В нашем случае наши графические процессоры работают 100% времени».

А как только эти технологии будут доказаны на орбите, может произойти всё что угодно. Генеральный директор Sophia Роб ДеМилло отмечает, что на прошлой неделе штат Висконсин принял запрет на строительство центров обработки данных, и некоторые законодатели в Конгрессе также продвигают подобный запрет. По их мнению, любое ограничение строительства центров обработки данных на Земле делает космическую альтернативу более привлекательной.

«В этой стране больше нет центров обработки данных», — размышлял Демилло. «Дальше будет что-то странное».

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Вычисления, Кластер, Крупнейший, новости, Орбитальные, Работа

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Абстрактный портрет с фрагментами лица и текстурами на клетчатом фоне.
Компактный синий компьютерный куб на ладони для инновационных технологий.
Международная космическая станция на орбите, вид сверху, солнечные панели раскрыты.
3D-иллюстрация вируса и ДНК в окружении иммунных клеток на фоне.
Мужчина с синяками сидит на скамейке в заснеженном парке, зимний вечер.
Контейнеровоз с газовыми резервуарами на море среди пальм.
Танкер для перевозки газа на фоне моря и пальм.
Сегментация автомобиля на изображении с цветной маркировкой для компьютерного зрения.
Три древних бронзовых наконечника, украшенных головами животных.
Image Not Found
Компактный синий компьютерный куб на ладони для инновационных технологий.

Действительно мини: Kubb Mini имеет размеры всего лишь 82 х 82 миллиметра

Мы рассмотрели большое количество миниатюрных персональных компьютеров с разными размерами, оснащением и возможностями, но действительно маленькая модель была замечена сегодня у компании Kubb, начавшей продажу системы с незамысловатым наименованием Mini. Её ключевая особенность заключается именно в размерах…

Апр 13, 2026
Танкер для перевозки газа на фоне моря и пальм.

Блокада Ормузского пролива приводит к медленно развивающемуся продовольственному кризису.

Закрытие Ормузского пролива приводит к сокращению мировых поставок сырья для производства удобрений, что вызывает опасения по поводу роста цен на продовольствие и его дефицита. Фрилансер Публикации этого автора будут добавляться в вашу ежедневную рассылку по электронной почте…

Апр 13, 2026
Контейнеровоз с газовыми резервуарами на море среди пальм.

Медленно развивающийся продовольственный кризис через Ормузский пролив: что случится с ценами на продовольствие?

Закрытие Ормузского пролива приводит к сокращению мировых поставок сырья для производства удобрений, что вызывает опасения по поводу роста цен на продовольствие и его дефицита. Фрилансер Публикации этого автора будут добавляться в вашу ежедневную рассылку по электронной почте…

Апр 13, 2026
Сегментация автомобиля на изображении с цветной маркировкой для компьютерного зрения.

Как ИИ учится видеть в 3D и понимать пространство?

Как оценка глубины, сегментация основания и геометрическое слияние сходятся в пространственную аналитику. Делиться Искусственный интеллект способен классифицировать фотографию кухни за миллисекунды. Он может сегментировать каждый объект на уличной сцене, генерировать фотореалистичные изображения несуществующих комнат и писать убедительные…

Апр 13, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых