Эта веха делает первопроходца в области машинного обучения Йошуа Бенгио самым цитируемым исследователем в Google Scholar
Присоединяйтесь к нашему сообществу любителей науки!
Подпишитесь на нашу бесплатную ежедневную рассылку новостейВведите свой адрес электронной почтыЯ соглашаюсь с тем, что моя информация будет обрабатываться в соответствии с Политикой конфиденциальности Scientific American и Springer Nature Limited. Мы используем сторонние сервисы как для проверки, так и для доставки электронной почты. Предоставляя свой адрес электронной почты, вы также даете согласие на передачу этого адреса третьим лицам для этих целей.Зарегистрируйтесь
Ученый-компьютерщик Йошуа Бенгио стал первым человеком, чьи работы цитируются более чем миллион раз в поисковой системе Google Scholar.
Бенгио, который работает в Монреальском университете в Канаде, известен своими новаторскими исследованиями в области машинного обучения. Его называют одним из крестных отцов искусственного интеллекта (ИИ), наряду с учеными-компьютерщиками Джеффри Хинтоном из Университета Торонто в Канаде и Яном Лекуном из технологической компании Meta в Нью-Йорке. Трио разделило премию А. М. Тьюринга — самую престижную премию в области компьютерных наук — в 2019 году за работу над нейронными сетями.
В число наиболее цитируемых статей Бенгио входит статья, написанная им в соавторстве в 2014 году под названием Generative Adversarial Nets, которая содержит более 105 000 ссылок на Google Scholar, а также Nature<обзорная статья, которую он написал совместно с Лекуном и Хинтоном. В список также включены статьи, посвященные "вниманию" - методу, который помогает машинам анализировать текст. Внимание стало одним из важнейших нововведений, вызвавших революцию чат-ботов, начиная с ChatGPT в 2022 году.
О поддержке научной журналистики
Если вам понравилась эта статья, подумайте о том, чтобы поддержать нашу журналистику, отмеченную наградами, подписавшись на нее. Приобретая подписку, вы помогаете обеспечить будущее впечатляющих историй об открытиях и идеях, формирующих наш современный мир.
Это «замечательное» достижение подчеркивает огромный рост популярности машинного обучения, говорит Каймин Хе, специалист по информатике из Массачусетского технологического института в Кембридже, который является автором статьи о самая цитируемая статья двадцать первого века, согласно анализу журнала Nature, опубликованному ранее в этом году. Из десяти самых цитируемых статей этого столетия восемь были посвящены машинному обучению.
«Искусственный интеллект меняет мир, и мы видим только верхушку айсберга», — рассказывает Бенгио Nature.
Выдающийся послужной список
Послужной список Бенгио — это несомненно, выдающийся», — говорит Альберто Мартен Мартен, специалист по информатике из Университета Гранады в Испании. Но он добавляет, что необработанные показатели цитируемости — это «грубые показатели», которыми некоторые менее щепетильные исследователи научились манипулировать, и он не считает, что университеты должны использовать рейтинги для маркетинга.
Различные библиометрические платформы, такие как Web of Science, Scopus и OpenAlex, ранжируют исследователей по-другому, чем Google Scholar, и часто приводят к снижению общего числа цитирований, поскольку Анализ природы найден. Google Scholar отслеживает цитаты не только в рецензируемых журналах, но и в книгах и препринтах, размещенных в Интернете.
Бенгио говорит, что он «заядлый пользователь» Google Scholar, который в прошлом году отметил два десятилетия со дня своего основания. «Я думаю, это произвело революцию в науке. Теперь намного проще делать то, что в противном случае потребовало бы кропотливых усилий», — говорит он.
Но он добавляет, что уделяет «как можно меньше» внимания количеству собственных цитирований. «Для исследователей не должно становиться целью увеличить количество цитирований, потому что это приводит к попыткам оптимизировать это, а не к хорошей научной работе и поиску истины».
Эта статья воспроизводится с разрешения автора и была впервые опубликована 12 ноября 2025 года.
