Краш-тест агрегаторов нейросетей
Можно ведь не платить несколько подписок, а только за один агрегатор! И даже не возиться с VPN и зарубежными картами для оплаты.
Правда ли все так просто? Есть ли подводные камни? Мы решили устроить краш-тест:
▫️ AiJora (GPT-5, Claude 4.5 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Mistral и др.)
▫️ GoGPT (GPT-5, Claude, Gemini, Llama 3 и др.)
▫️ Study AI (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Adipsyc 3.1, ChargePT 5 mini)
Для каждого прогоняли одни и те же задачи: генерацию аналитического текста, работу с Excel-файлами, создание дашборда.
Результаты
AiJora
✅ Загружает файлы, анализирует документы, строит дашборды с фильтрами и темами, экспортирует в PDF, TXT и HTML.
❌ Для сложных креативных запросов (по тому же созданию дашборда) чувствуется, что есть отличия от "оригиналов". Excel-экспорт недоступен.
GoGPT
✅ В рамках предоставленных бесплатно токенов можно генерировать изображения и тексты, а также работать с несколькими моделями. Удобен, если нужно протестировать идею, набросать текст, визуал или структуру.
❌ На длинных цепочках (10 000+ токенов) теряет контекст быстрее, чем оригинальные модели.
Study AI
✅ Прост в использовании, вне лимитов токенов доступен Gemini 2.5 Flash и Adipsyc 3.1.
❌ Хорошо справляется с короткими текстами, но не с глубокой аналитикой, экспорт ограничен копированием текста.
———
Что важно знать:
1️⃣ Ограничения по токенам есть везде
Даже оригинальные нейросети имеют лимиты в бесплатных версиях, разница в том, что у агрегаторов лимит общий на все модели, и он расходуется быстрее.
2️⃣ Скорость и качество отличаются
GPT-5 в оригинале даёт более развернутые ответы, корректнее анализирует и лучше держит контекст. В агрегаторах ответы короче, иногда упрощены, особенно при аналитических запросах.
3️⃣ Доступность
Все три работают без VPN и сохраняют историю, но только AiJora позволяет полноценно анализировать файлы.
Если вы работаете с Excel-отчётами, лучше сразу использовать оригинальную модель.
Вывод
Агрегаторы — отличная лаборатория для экспериментов, дают удобство и доступ к 10+ моделям, но качество ответов везде чуть уступает оригиналам. Для серьезных профильных задач все равно нужно выбирать какую-то одну модель и работать в ней стабильно.
