Современные предприятия генерируют огромные объемы данных о безопасности, но устаревшие инструменты, такие как Splunk, по-прежнему требуют от компаний хранения всех этих данных в одном месте, прежде чем они смогут обнаружить угрозы — медленный и дорогостоящий процесс, который все чаще становится неэффективным в облачных средах, где объемы данных стремительно растут, а информация хранится повсюду.
Стартап Vega Security, специализирующийся на кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта, хочет изменить этот подход, внедряя безопасность там, где уже хранятся данные, используя облачные сервисы, хранилища данных и существующие системы хранения. Как стало известно TechCrunch из эксклюзивных источников, эта компания, существующая уже два года, недавно привлекла 120 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B для масштабирования этой концепции.
В новом раунде финансирования, возглавляемом компанией Accel при участии Cyberstarts, Redpoint и CRV, оценка Vega почти удваивается до 700 миллионов долларов, а общий объем привлеченных средств достигает 185 миллионов долларов. Эти средства стартап планирует использовать для дальнейшего развития своего пакета решений в области безопасности на основе ИИ, усиления команды по выходу на рынок и глобального расширения.
Шей Сэндлер, соучредитель и генеральный директор Vega, рассказал TechCrunch, что нынешняя операционная модель SIEM (системы управления информацией и событиями безопасности) — доминирующей технологии в этой области за последние два десятилетия — не только «безумно дорога», но и все чаще приводит к сбоям в работе систем безопасности, использующих искусственный интеллект. По его словам, в сложных облачных средах нынешняя модель часто увеличивает уязвимость перед злоумышленниками.
«Компания Vega разработала новую операционную модель, которая позволяет организациям использовать весь потенциал своих корпоративных данных для обеспечения готовности к реагированию на инциденты без всей этой сложности, затрат и проблем», — сказал Сэндлер в интервью TechCrunch. «Мы хотим просто дать им возможность достичь возможностей обнаружения и реагирования с помощью искусственного интеллекта в любом месте, где находятся данные, в масштабе».
Как и многие основатели компаний в сфере кибербезопасности, Сандлер служил в подразделении кибербезопасности израильской армии, прежде чем стать одним из сотрудников-основателей Granulate, которую Intel приобрела за 650 миллионов долларов в 2022 году. После года работы в Intel Сандлер решил «добиться больших успехов в мире кибербезопасности».
Отчасти именно этот послужной список привлек внимание Андрея Брасовяну, партнера компании Accel. Но также и амбициозный подход Vega к управлению безопасностью на рынке, где уже доминирует один игрок: Splunk.
Брасовяну рассказал TechCrunch, что такие традиционные компании, занимающиеся SIEM-решениями, как Splunk, которую Cisco приобрела в 2024 году за 28 миллиардов долларов, в последние годы подвергаются критике из-за сложности масштабирования их решений. Они не справляются с обработкой стремительно растущих объемов данных, обусловленных развитием искусственного интеллекта.
«Splunk и все последующие конкуренты всегда централизовали данные, но, по сути, таким образом вы держите клиента в заложниках», — сказал Брасовяну.
Однако иногда проще ненавидеть существующее положение вещей, чем приложить усилия для перехода на лучшую альтернативу — дилемма, понятная любому стартапу, пытающемуся выйти за рамки корпоративных бюджетов. Именно поэтому, по словам Сэндлера, «путеводной звездой» Vega было не только создать более экономичное решение с лучшим обнаружением угроз, но и «сделать его максимально простым и доступным для крупнейших и самых сложных предприятий мира, чтобы они могли внедрить его за считанные минуты».
Похоже, подход Vega работает. Этот стартап, насчитывающий 100 человек, уже заключил многомиллионные контракты с банками, медицинскими компаниями и фирмами из списка Fortune 500, включая такие компании, активно использующие облачные технологии, как Instacart.
«Единственная причина, по которой они могли бы так поступить с двухлетним стартапом, заключается в том, что проблема настолько болезненна, а другие решения на рынке требуют от предприятия нереалистичных ожиданий, что оно изменит свой способ работы или потратит два года на миграцию данных», — сказал Сэндлер. «Vega позволяет им просто подключить и использовать систему, получая мгновенный результат в виде обнаружения и реагирования».
Источник: techcrunch.com
