
Spotify, возможно, и является синонимом потоковой передачи музыки, но у компании также есть невероятно популярный дополнительный проект — инструмент для разработчиков под названием «Backstage».
Backstage — это проект с открытым исходным кодом, который помогает компаниям создавать собственные внутренние порталы для разработчиков: каталог инструментов для разработчиков с быстрой визуализацией проделанной работы и другими показателями. Но, как и многие проекты с открытым исходным кодом, Backstage — это вариант, который нужно создавать самостоятельно.
Израильский стартап Port привлекает крупных клиентов, таких как GitHub, British Telecom и LG, благодаря своему собственному конкуренту Backstage: порталу инструментов для разработчиков, который теперь также ориентирован на управление агентами искусственного интеллекта.
В четверг компания Port, основанная в 2022 году, объявила о привлечении новых 100 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии C, возглавляемого General Atlantic, при участии Accel, Bessemer Venture Partners и Team8. В результате раунда Port оценивается в 800 миллионов долларов, а общий объем привлеченных средств на сегодняшний день составляет 158 миллионов долларов. Этот раунд серии C следует за раундом серии B на сумму 35 миллионов долларов, возглавляемым Accel и Bessemer, о котором было объявлено в мае.
Из всех отраслей, в которые проникли технологии, полученные в рамках магистерской программы, программирование имеет самые глубокие корни. Поэтому неудивительно, что разработчики также находятся на переднем крае создания и внедрения агентов, способных автоматизировать целые повторяющиеся процессы — работу, выходящую далеко за рамки просьбы к ИИ написать какой-то код.
Но проблема здесь, по словам соучредителя и генерального директора Port Зохара Эйни, заключается в том, что сейчас в компаниях царит полная неразбериха с агентами, предоставляющими инструменты разработки: их поиск, распространение, обеспечение соответствия их работы стандартам компании и так далее.
Разработчики «хотят вывести ИИ за рамки простого кодирования. Они хотят, чтобы он решал инциденты, устранял проблемы безопасности. Они хотят, чтобы он занимался управлением релизами», — сказал Эйни в интервью TechCrunch.
Но если агенты подключены ко всевозможным различным инструментам и источникам данных, если данные разбросаны между ними, если у них нет возможности сотрудничать и отсутствуют корпоративные стандарты и механизмы контроля, «это создает хаос», — говорится в его презентации продукта.
Таким образом, Port предлагает нечто большее, чем просто каталог инструментов для разработчиков и агентов (хотя и это присутствует). Он обеспечивает уровень оркестрации с функциями, которые измеряют производительность агентов и, при необходимости, добавляют участие человека в процессах утверждения.
Функция, называемая «озером контекста», определяет источники данных, контекстную память и ограничения для агентов. «Здесь вы управляете тем, что агентам „необходимо знать“ для безопасного и правильного выполнения своей работы», — объяснил Эйни.
Помимо использования Port для каталогизации агентов, уже созданных разработчиками с помощью других инструментов, они могут использовать Port для создания новых агентов. Кроме того, Port также предлагает несколько собственных готовых агентов, которые могут выполнять такие задачи, как обработка заявок в службу поддержки и работа с предоставлением ресурсов.
Эйни описывает свой продукт как средство, обрабатывающее оставшиеся 90% работы программистов, не связанной с написанием кода. «Он предоставляет инженерам пользовательский интерфейс для управления агентом, для взаимодействия с ним, для утверждения того, что он делает, помимо написания кода, — это и есть все 90%».
Обладая огромным новым финансовым резервом, известными клиентами и ведущими венчурными фондами, Port выглядит многообещающим стартапом в сфере агентского менеджмента. Но сказать, что компания сталкивается с конкуренцией, — это еще мягко сказано.
Вся категория управления и оркестровки агентами переполнена перспективными проектами, от крупных технологических компаний до стартапов, и все они подходят к решению различных новых проблем в этой области с разных сторон. Среди них можно назвать LangChain, UiPath, Cortex и другие.
Источник: techcrunch.com






















