Стартап LMArena, первоначально запущенный как исследовательский проект Калифорнийского университета в Беркли в 2023 году, объявил во вторник о привлечении 150 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А при оценке компании после инвестиций в 1,7 миллиарда долларов. Раунд возглавили компания Felicis и университетский фонд UC Investments.
Стартап стремительно ворвался на коммерческий рынок, получив в мае посевной раунд финансирования в размере 100 миллионов долларов при оценке в 600 миллионов долларов. Благодаря этому новому раунду за семь месяцев компания привлекла 250 миллионов долларов.
LMArena наиболее известна своими рейтингами производительности моделей ИИ, созданными на основе краудсорсинга. На её пользовательском веб-сайте пользователь может ввести запрос, который отправляется двум моделям, после чего пользователь выбирает, какая модель справилась лучше. По словам компании, эти результаты, которые сейчас охватывают более 5 миллионов пользователей в месяц в 150 странах и 60 миллионов взаимодействий в месяц, лежат в основе рейтингов. Система оценивает различные модели по целому ряду задач, включая обработку текста, веб-разработку, компьютерное зрение, преобразование текста в изображения и другие критерии.
В число тестируемых моделей входят различные версии OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude и Grok, а также модели, ориентированные на такие специализированные задачи, как генерация изображений, преобразование текста в изображение или логическое мышление.
Компания начинала свою деятельность как Chatbot Arena, открытый исследовательский проект, созданный исследователями из Калифорнийского университета в Беркли Анастасиосом Ангелопулосом и Вэй-Линь Чангом, и первоначально финансировалась за счет грантов и пожертвований.
Рейтинговые таблицы LMArena стали своего рода навязчивой идеей среди создателей моделей. Когда LMArena начала получать доход, она заключила партнерские соглашения с избранными компаниями-разработчиками моделей, такими как OpenAI, Google и Anthropic, чтобы предоставить сообществу доступ к их флагманским моделям для оценки. В апреле группа конкурентов опубликовала статью, в которой утверждалось, что это помогло этим создателям моделей манипулировать бенчмарками стартапа, — обвинение, которое LMArena категорически отрицает.
В сентябре компания публично запустила коммерческий сервис AI Evaluations, в рамках которого предприятия, лаборатории моделирования и разработчики могут нанимать компанию для проведения оценки моделей через ее сообщество. Это позволило LMArena получить годовой «уровень потребления» — так компания описывает свой годовой регулярный доход (ARR) — в размере 30 миллионов долларов по состоянию на декабрь, менее чем через четыре месяца после запуска.
Такая траектория развития и популярность стартапа побудили венчурные фонды вложиться в раунд финансирования серии А, в котором приняли участие Andreessen Horowitz, The House Fund, LDVP, Kleiner Perkins, Lightspeed Venture Partners и Laude Ventures.
Источник: techcrunch.com
