Стартап Gather AI, предлагающий платформу искусственного интеллекта для складских камер и дронов, привлек 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, возглавляемого компанией Smith Point Capital. Это венчурная фирма, основанная бывшим со-генеральным директором Salesforce Китом Блоком.
Команда Gather впервые встретилась со Smith Point год назад на логистической конференции, и «Киту и его команде потребовалось пять минут, чтобы понять, чем мы занимаемся», — рассказал соучредитель и генеральный директор Санкалп Арора изданию TechCrunch.
То, что делает Gather AI, необычно. Четыре основателя познакомились, будучи аспирантами в Университете Карнеги-Меллона, где они создали один из первых автономных вертолетов и протестировали его на тренировочном полигоне ФБР в Квантико. (Блок является попечителем Университета Карнеги-Меллона.)
В 2017 году основатели, используя полученные знания об обучении вертолетов безопасному полету и посадке, запустили Gather AI. Используя стандартные камеры, установленные на стратегически важном подвижном оборудовании, таком как погрузчики, а также стандартные дроны, летающие по складу, камеры следят за операциями на складе и записывают полученные данные в системы управления складом.
Но загвоздка в том, что ИИ сканирует не наугад. Он проявляет «любопытство», как описал это Арора.
«Моя работа над докторской диссертацией была посвящена тому, как сделать разные виды летающих роботов любопытными, — сказал он. — Чтобы они проявляли любопытство к коробкам, штрих-кодам и рабочим процессам».
Помимо штрих-кодов, они проверяют коды партий, текст, сроки годности, количество упаковок, повреждения, заполняемость и другие параметры. Идея заключается в том, чтобы выявлять и прогнозировать такие проблемы, как низкий уровень запасов, неправильное размещение товаров и рабочие процессы, которые могут создавать угрозы безопасности.
Они также работают в условиях, неблагоприятных для людей, например, в морозильных камерах и холодильных складах.
Поскольку базовая технология Gather была разработана задолго до появления больших языковых моделей, это не тот тип ИИ, который используется в больших языковых моделях.
«Это не сквозные нейронные сети, — объясняет Арора. — Это классические байесовские методы в сочетании с нейронными сетями».
Байесовские методы в области компьютерного зрения используют вероятностные подходы для обучения компьютеров интерпретации визуальных данных. Эти системы позволяют технологиям обучаться, используя данные и предварительные знания для принятия решений, а значит, они не страдают от проблем с «галлюцинациями», характерных для моделей с линейным представлением информации.
Вместо этого они, как выразился Арора, «проявляют любопытство», чтобы собрать информацию (отсюда и название стартапа) и принять решение о дальнейших действиях на основе полученной информации.
Как бы старомодно это ни звучало, Gather AI находится на пороге следующего прорыва в области ИИ, который иногда называют «воплощенным ИИ». Это роботы, которые взаимодействуют с реальным миром, в отличие от студентов магистратуры, взаимодействующих через компьютерный чат или веб-приложение.
С этой целью в декабре стартап получил награду Nebius Robotics 2025 в категории «Искусственный интеллект в компьютерном зрении и анализ потокового видео». (Nebius — нидерландская компания, предоставляющая инфраструктуру для ИИ.)
По словам Ароры, в настоящее время в компании Gather работает около 60 человек, а среди ее клиентов — Kwik Trip, Axon, GEODIS и NFI Industries. С учетом нового финансирования общий объем привлеченных средств стартапа достиг 74 миллионов долларов. В число других инвесторов входят Bain Capital Ventures, XRC Ventures и Hillman Investments.
Источник: techcrunch.com
