В четверг из режима скрытности вышла лаборатория искусственного интеллекта Fundamental, предложившая новую базовую модель для решения старой проблемы: как извлекать полезную информацию из огромных объемов структурированных данных, генерируемых предприятиями. Объединив старые системы прогнозного ИИ с более современными инструментами, компания считает, что сможет изменить подход крупных предприятий к анализу данных.
«Хотя модели LLM отлично справляются с неструктурированными данными, такими как текст, аудио, видео и код, они плохо работают со структурированными данными, например, с таблицами», — заявил генеральный директор Джереми Френкель в интервью TechCrunch. «С помощью нашей модели Nexus мы создали лучшую базовую модель для обработки данных такого типа».
Идея уже вызвала значительный интерес у инвесторов. Компания выходит из режима скрытности, получив 255 миллионов долларов финансирования при оценке в 1,2 миллиарда долларов. Большая часть средств поступила в рамках недавнего раунда финансирования серии А на сумму 225 миллионов долларов, возглавляемого Oak HC/FT, Valor Equity Partners, Battery Ventures и Salesforce Ventures; Hetz Ventures также участвовала в раунде серии А, получив ангельское финансирование от генерального директора Perplexity Аравинда Шриниваса, соучредителя Brex Энрике Дубуграса и генерального директора Datadog Оливье Помеля.
Модель Nexus от Fundamental, называемая скорее «большой табличной моделью» (LTM), а не «большой языковой моделью» (LLM), существенно отличается от современных методов искусственного интеллекта. Модель детерминирована — то есть, она будет давать один и тот же ответ каждый раз, когда ей задают тот или иной вопрос, — и не опирается на архитектуру трансформеров, которая определяет модели большинства современных лабораторий ИИ. Fundamental называет её базовой моделью, потому что она проходит обычные этапы предварительного обучения и тонкой настройки, но результат кардинально отличается от того, что клиент получил бы, сотрудничая с OpenAI или Anthropic.
Эти различия важны, потому что Fundamental стремится к решению задачи, в которой современные модели ИИ часто терпят неудачу. Поскольку модели ИИ на основе Transformer могут обрабатывать только данные, находящиеся в пределах их контекстного окна, им часто трудно анализировать чрезвычайно большие наборы данных — например, электронную таблицу с миллиардами строк. Но такие огромные структурированные наборы данных распространены в крупных предприятиях, что создает значительные возможности для моделей, способных справляться с таким масштабом.
По мнению Френкеля, это огромная возможность для Fundamental. Используя Nexus, компания может внедрить современные методы анализа больших данных, предложив нечто более мощное и гибкое, чем алгоритмы, используемые в настоящее время.
«Теперь вы можете использовать одну модель для всех своих сценариев применения, что позволяет значительно расширить круг рассматриваемых задач», — сказал он TechCrunch. «И в каждом из этих сценариев вы получаете более высокую производительность, чем та, которую вы могли бы достичь с помощью целой армии специалистов по анализу данных».
Это обещание уже принесло ряд крупных контрактов, включая многомиллионные контракты с клиентами из списка Fortune 100. Компания также заключила стратегическое партнерство с AWS, которое позволит пользователям AWS развертывать Nexus непосредственно из существующих экземпляров.
Источник: techcrunch.com
