Image

Компания Deepwatch, занимающаяся кибербезопасностью, увольняет десятки сотрудников, ссылаясь на меры по «ускорению» инвестиций в ИИ

Иллюстрация данных, выливающихся с экрана ноутбука, окруженная узорами из ноутбуков и других устройств на темном фоне.
Авторы изображений: Брайс Дурбин / TechCrunch

Компания Deepwatch, занимающаяся кибербезопасностью и разрабатывающая платформу обнаружения и реагирования на базе искусственного интеллекта, в среду уволила десятки сотрудников, назвав ИИ одной из причин.

Джон ДиЛулло, генеральный директор Deepwatch, сообщил TechCrunch в электронном письме, что компания «настраивает свою организацию на ускорение значительных инвестиций в ИИ и автоматизацию».

Действующий сотрудник Deepwatch, пожелавший остаться анонимным, поскольку не уполномочен общаться с прессой, рассказал TechCrunch, что увольнения коснулись от 60 до 80 человек из примерно 250 сотрудников компании. В сообщении на Linkedin, опубликованном человеком, сообщившим о сокращении, также упоминалось 80 человек.

«Они что-то делают с искусственным интеллектом и агентным искусственным интеллектом, но это похоже на чушь», — рассказал нынешний сотрудник TechCrunch.

Связаться с нами

Есть ли у вас дополнительная информация об увольнениях в Deepwatch? Или о сокращениях в других компаниях, занимающихся кибербезопасностью? С нерабочего устройства вы можете связаться с Лоренцо Франчески-Биккьераи по безопасному каналу Signal по номеру +1 917 257 1382, через Telegram и Keybase @lorenzofb или по электронной почте. Вы также можете связаться с TechCrunch через SecureDrop.

Согласно сообщениям в LinkedIn, с которыми ознакомился TechCrunch, восемь бывших сотрудников Deepwatch объявили о своем увольнении.

Deepwatch — не единственная компания в сфере кибербезопасности, которая провела сокращения в этом году. В мае гигант кибербезопасности CrowdStrike уволил около 500 сотрудников, что составляет 5% от общего штата. Сокращения произошли, несмотря на рекордный год с «операционным денежным потоком в размере 1,38 млрд долларов и рекордным свободным денежным потоком за весь год в размере 1,07 млрд долларов», как сообщалось в пресс-релизе того времени.

Другими компаниями в сфере кибербезопасности, сократившими численность персонала в этом году, являются Deep Instinct, Otorio, ActiveFence, SkyBox Security и Sophos.

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Компания, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench
ideipro logotyp
Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.
Футуристический 3D-анализ почвы с деревьями в цифровом пространстве.
Смартфон Google Pixel синего цвета, вид сбоку.
Мем со сценой из "Властелина колец" и упоминанием "Звезды смерти" из "Звездных войн".
Image Not Found
ideipro logotyp

Материалы учредительного заседания Международного общества трактографии — IST 2025, Бордо.

arXiv:2602.12410v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Данная подборка включает в себя тезисы докладов, представленных на постерных, презентационных и устных сессиях на первой конференции Международного общества трактографии (IST Conference 2025), состоявшейся в Бордо, Франция, с 13 по 16 октября…

Мар 5, 2026
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.

Новый ИИ-агент учится использовать САПР для создания 3D-объектов по эскизам.

Виртуальный инструмент VideoCAD может повысить производительность дизайнеров и помочь в обучении инженеров основам автоматизированного проектирования. Инженеры из MIT стремятся упростить освоение САПР с помощью новой модели искусственного интеллекта, которая может использовать программное обеспечение САПР так же, как…

Мар 5, 2026
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.

Сравнительный анализ программ магистратуры в области здравоохранения для глобального здравоохранения

Набор данных и конвейер для сравнительного анализа с использованием синтетических персон для понимания и оптимизации производительности LLM в отношении тропических и инфекционных заболеваний (TRINDs). Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × Крупные языковые модели (КГМ) продемонстрировали потенциал…

Мар 5, 2026
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука В сотрудничестве с HHMI Janelia и Гарвардом мы представляем ZAPBench — набор данных и эталонный набор для анализа активности всего мозга с…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых