Кредит: VentureBeat, создано с помощью Midjourney
Присоединяйтесь к мероприятию, которому доверяют руководители предприятий уже почти два десятилетия. VB Transform объединяет людей, которые создают настоящую стратегию искусственного интеллекта для предприятий. Узнать больше
Стартап из Сан-Франциско Outset, использующий искусственный интеллект для проведения маркетинговых исследований, привлек $17 млн в рамках финансирования серии A для ускорения внедрения своей исследовательской платформы с модерацией на основе ИИ среди предприятий из списка Fortune 500. Раунд, возглавляемый венчурной фирмой 8VC при участии Future Back Ventures от Bain & Company и существующих инвесторов, доводит общее финансирование компании до $21 млн.
Двухлетняя компания разработала то, что она называет первой исследовательской платформой с модерацией ИИ, которая может проводить видеоинтервью с участниками исследования в беспрецедентном масштабе и скорости. Крупные клиенты, включая Nestlé, Microsoft и WeightWatchers, используют эту технологию для замены традиционных методов исследования рынка, которые в значительной степени не менялись на протяжении десятилетий.
«Из собственного профессионального опыта я знаю не понаслышке, насколько сложно и долго по-настоящему понимать своих клиентов и их потребности — нет ничего важнее», — сказал Аарон Кэннон, соучредитель и генеральный директор Outset, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Мы разработали агентов ИИ, чтобы они делали то, чего мы не могли — общались с тысячами людей с такой скоростью, в таком масштабе и с такой глубиной, которые никогда не были возможны».
Как агенты ИИ разрушают десятилетиями существовавшие методы исследования рынка
Финансирование поступает, поскольку предприятия все чаще ищут альтернативы на базе ИИ традиционным маркетинговым исследованиям, которые обычно требуют недель или месяцев для завершения и обходятся в тысячи долларов на участника. Платформа Outset обещает предоставлять результаты исследований в 8 раз быстрее, на 81 процент дешевле и обеспечивать в 10 раз больший охват, чем исследования под руководством человека.
Технология работает, когда модераторы ИИ проводят видеоинтервью напрямую с участниками исследования, используя синтезированный голос, текст, изображения и видео. Участники могут отвечать с помощью видео, голоса, текста или делясь своими экранами мобильных устройств и настольных компьютеров для исследования пользовательского опыта. Затем ИИ автоматически синтезирует результаты, предоставляя мгновенные отчеты и аналитику.
«ИИ-модератор Outset подсказывает участникам синтезированным голосом, текстом, изображениями и видео. В ответ участники делятся своими видео, голосами, текстом и даже экранами своих мобильных телефонов и/или настольных компьютеров для исследования пользовательского опыта», — рассказал Кэннон VentureBeat.
Для контекста, традиционное исследование рынка часто включает проведение 25 глубинных интервью в течение 4-6 недель, за которыми следуют 2-4 недели ручного анализа. С Outset компании могут провести 250 интервью и завершить весь проект менее чем за неделю, требуя меньше часов от исследовательских групп.
Внутри стратегий исследований клиентов с использованием искусственного интеллекта от Nestlé и Microsoft
Nestlé, которая разрабатывает новые продукты питания для более чем 2000 брендов, является примером корпоративных приложений платформы. Гигант пищевой промышленности использует Outset для тестирования новых концепций продуктов, проводя глубокие интервью с сотнями участников в течение 1-2 дней.
«Nestlé постоянно разрабатывает новые продукты питания для более чем 2000 брендов. Когда у них появляются новые концепции, им нужно протестировать их с потребителями — им нужно понять, где и как будет потребляться эта еда, какова будет реакция на цену, ингредиенты и упаковку, и даже какие другие бренды она может заменить», — сказал Кэннон.
Результаты говорят о росте эффективности платформы. В одном проекте Nestlé добилась сокращения затрат на 81 процент, о котором Outset упоминает в своих маркетинговых материалах, при этом значительно ускорив сроки проведения исследований.
Microsoft, еще один клиент, использует платформу для лучшего понимания пользовательского опыта с продуктами ИИ. «Исследования с использованием ИИ уже здесь. Мы сотрудничаем с Outset, чтобы ускорить и масштабировать способность нашей команды учиться у наших пользователей с помощью агентов ИИ», — сказала Джесс Холбрук, руководитель отдела исследований в Microsoft AI.
Почему венчурные капиталисты видят рыночные возможности в размере 140 млрд долларов в исследованиях ИИ
Инвестиции отражают растущий интерес венчурного капитала к приложениям ИИ, которые могут заменить традиционные ручные процессы. Джек Мошкович, партнер 8VC, считает, что Outset обращается к огромному адресуемому рынку.
«Бюджеты на программное обеспечение для UX-исследований, бюджеты на программное обеспечение для общих исследований и бюджеты на исследования, проводимые людьми, в конечном итоге могут быть покрыты Outset, что дает им примерно 140 млрд долларов TAM», — сказал Мошкович в интервью VentureBeat.
Инвестор назвал четыре ключевых фактора, повлиявших на принятие инвестиционного решения: большой размер рынка с высоким входящим спросом, раннее позиционирование на рынке без явного лидера, потенциал для долгосрочной долговечности продукта за счет технических проблем и накопления данных, а также звездная команда с глубоким пониманием потребностей клиентов.
«Приложения на основе искусственного интеллекта, которые напрямую решают проблемы, ранее связанные с ручным трудом, стали для нас основной темой за последние два года. Outset — яркий пример того, как бизнес использует достижения LLM для предоставления услуг, которые раньше приходилось выполнять вручную», — пояснил Мошкович.
От 14 сотрудников до миллионов доходов: история взрывного роста Outset
Финансирование поступает на фоне быстрого роста компании из 14 человек. Outset достигла миллионов в годовом регулярном доходе с более чем 50 корпоративными клиентами, а доход удвоился за последние четыре месяца. Компания сообщила о почти 20-процентном росте ежемесячного дохода и 10-кратном увеличении использования клиентами за последний год.
«У нас есть миллионы ежегодного регулярного дохода от более чем 50 корпоративных клиентов, и мы растем очень быстро — доход удвоился за последние 4 месяца», — сказал Кэннон.
Быстрое принятие отражает более широкий сдвиг в отношении предприятий к инструментам ИИ. «Инерция — самое большое возражение. Люди привыкли к традиционным инструментам и иногда не чувствуют себя готовыми принять новые инструменты ИИ. Это сильно изменилось за последние 6 месяцев», — сказал Кэннон.
Преодолевая Qualtrics и UserTesting с помощью технологии искусственного интеллекта нового поколения
Outset в первую очередь конкурирует с традиционными исследовательскими компаниями, такими как Qualtrics и UserTesting, которые, по мнению Кэннона, застряли на устаревших методологиях. «Они по-прежнему полагаются на статические опросы для сбора данных, а их инструменты «анализа ИИ» по-прежнему застряли в мире облаков слов и базового анализа настроений», — сказал он.
Компания также сталкивается с конкуренцией со стороны других стартапов по исследованию ИИ, но Cannon считает, что комплексная корпоративная платформа Outset обеспечивает конкурентные преимущества. Платформа включает сертификаты безопасности, административные разрешения, рабочие пространства с сегрегированными данными и функции настройки интервьюера, которые требуются крупным предприятиям.
«Мы создали эту новую категорию (исследования, модерируемые ИИ) и продолжаем предлагать самые надежные и гибкие решения для предприятий, начиная от инструментов юзабилити UX и заканчивая стратегическими исследованиями рынка», — сказал Кэннон.
Что могут и чего не могут исследования ИИ: понимание ограничений платформы
ИИ Outset лучше всего подходит для исследовательских проектов с тремя характеристиками: поиск глубокого обучения, оценка масштаба и скорости и наличие приблизительно определенных целей обучения. Платформа отлично подходит для тестирования концепций, исследований удобства использования, изучения рыночной стратегии и лонгитюдных исследований, отслеживающих настроения с течением времени.
Однако Кэннон признает ограничения. Платформа не рекомендуется, когда исследователи хотят развивать более глубокие отношения с участниками, например, интервьюируя потенциальных клиентов, или когда желательна полная импровизация. «В таких случаях мы рекомендуем провести несколько интервью с модератором-человеком, а затем масштабировать ваше исследование с модератором-ИИ», — сказал он.
Технология может глубоко исследовать ответы участников, когда исследователи соответствующим образом настраивают исследования. «Outset разработан для того, чтобы принимать потребности, цели и инструкции от исследователей, чтобы задействовать лучшего модератора ИИ. Затем модератор ИИ будет исследовать, чтобы лучше понять или прояснить опыт, мотивы, предпочтения или реакции участников», — объяснил Кэннон.
Являются ли клиенты более открытыми для интервьюеров на основе искусственного интеллекта, чем для исследователей-людей?
Один из постоянных вопросов об исследованиях, модерируемых ИИ, касается того, снижает ли автоматизация человеческую связь и подлинность интервью. Кэннон утверждает, что на практике происходит обратное.
«Когда мы смотрим на будущее ИИ в исследованиях, нас часто спрашивают, делает ли ИИ исследования менее человечными и личными. В Outset мы видели, как интервьюируемые открывались нашим агентам ИИ способами, которые сегодня не наблюдаются у людей-исследователей», — сказал он. «Используя ИИ для общения с тысячами людей по всему миру на любом языке и в любом часовом поясе, наши клиенты значительно сокращают барьеры для глубокого понимания того, чего пользователи действительно хотят и в чем нуждаются, наполняя свои продукты, услуги и опыт большей человечностью».
План стоимостью 17 млн долларов по демократизации анализа данных о клиентах в компаниях из списка Fortune 500
Новое финансирование будет направлено на поддержку двух основных инициатив: расширение команды по выходу на рынок для извлечения выгоды из растущего спроса на исследования с использованием ИИ и создание более совершенных агентов ИИ для демократизации понимания клиентов в организациях.
«Мы направим 17 миллионов долларов на расширение нашей команды GTM, чтобы извлечь выгоду из быстрого внедрения исследований под руководством агентов и создать более совершенных агентов ИИ, которые позволят каждому сотруднику любой организации глубже понимать своих клиентов», — сказал Кэннон.
У компании амбициозные планы по разработке продукта. «Представьте, что любой человек в организации может задать ИИ простой вопрос и наблюдать, как агенты Outset настраивают, запускают и анализируют реальные первичные исследования всего за несколько часов», — добавил он.
Заглядывая вперед на 12 месяцев, Outset стремится стать «первой в мире комплексной корпоративной исследовательской платформой на базе искусственного интеллекта», добившись более чем пятикратного роста выручки и став важнейшей инфраструктурой принятия решений для 20 процентов компаний из списка Fortune 1000.
Инвесторы разделяют этот оптимизм. «Мы рады видеть, что Outset продолжает невероятно быстрый рост выручки, и ожидаем, что в этом году выручка компании увеличится более чем в 5 раз», — сказал Мошкович.
Что успех Outset означает для будущего индустрии маркетинговых исследований
Рост Outset отражает более широкую трансформацию подхода предприятий к исследованию клиентов и сбору данных. По мере развития возможностей ИИ и ускорения внедрения на предприятиях традиционные исследовательские методологии, доминировавшие десятилетиями, сталкиваются с подрывом со стороны автоматизированных альтернатив, обещающих превосходную скорость, масштаб и экономическую эффективность.
Успех компании среди крупных предприятий свидетельствует о том, что исследования, проводимые с использованием искусственного интеллекта, могут стать стандартной практикой для изучения потребностей клиентов, потенциально вытесняя значительную часть традиционной отрасли маркетинговых исследований и одновременно открывая совершенно новые подходы к пониманию потребностей и поведения клиентов.
Для лиц, принимающих технические решения и оценивающих платформы для исследований ИИ, корпоративная направленность Outset, функции безопасности и продемонстрированные результаты работы с крупными клиентами позиционируют его как ведущий вариант в развивающейся категории исследований, модерируемых ИИ.
Но, возможно, наиболее показательным признаком этой трансформации является наблюдение Кэннона, что люди больше открываются интервьюерам с искусственным интеллектом, чем людям. В отрасли, построенной на человеческих связях и эмпатии, будущее понимания клиентов может все больше зависеть от машин, которые никогда не устают, никогда не судят и никогда не теряют времени, чтобы выслушать.
Источник: venturebeat.com
