Майкл Нуньес
Компания Block сегодня представила Managerbot, нового агента на основе искусственного интеллекта, встроенного в платформу Square, который активно отслеживает бизнес продавца, выявляет возникающие проблемы и предлагает действенные решения — без необходимости задавать продавцу какие-либо вопросы. Этот продукт является наиболее ощутимым воплощением спорной ставки генерального директора Джека Дорси на то, что искусственный интеллект может коренным образом изменить то, как его компания работает, создает продукты и обслуживает миллионы малых предприятий, которые зависят от Square в своей повседневной коммерческой деятельности.
В эксклюзивном интервью VentureBeat Виллем Аве, руководитель отдела продуктов Block в Square, описал Managerbot как решительный отход от предыдущего голосового помощника Square AI, который функционировал как реактивный чат-бот, отвечающий на вопросы продавцов о продажах, сотрудниках и показателях эффективности бизнеса.
«Главный сдвиг от Square AI к Managerbot — это переход от реактивного подхода к проактивному», — сказал Аве. «Это означает, что основным интерфейсом является не поле для вопросов. Вы назначаете задачи Managerbot, и это может быть основано на данных, аналитической информации или сигнале от вашего бизнеса».
Продукт начинает внедряться, и ожидается, что он станет полностью доступен продавцам Square в ближайшие месяцы. Блок отказался сообщить, будет ли Managerbot предоставляться за дополнительную плату или будет включен в существующие подписки Square.
Как Managerbot прогнозирует дефицит товаров, оптимизирует графики и самостоятельно разрабатывает маркетинговые кампании.
Аве выделил три основные области, в которых сегодня работает Managerbot: прогнозирование запасов, составление графиков смен сотрудников и автоматизированное создание маркетинговых кампаний. В каждом случае агент действует раньше продавца — следит за бизнесом, выявляет закономерности и выдает рекомендации с предлагаемыми действиями.
В сфере управления запасами Managerbot постоянно отслеживает уровень запасов продавца, скорость продаж и внешние сигналы, такие как погодные условия и местные события, а затем оповещает продавца, когда товар вот-вот закончится или когда ему следует пополнить запасы в преддверии ожидаемого спроса. «В теплую погоду мы видим, что вы продаете больше определенного товара», — объяснил Аве. «Это возможность прогнозирования в сочетании с местными данными — погодой, событиями — чтобы помочь продавцам управлять как запасами, так и денежными потоками».
Для составления графиков смен — задачи, которую Аве описал как «одну из тех интересных, очень сложных задач в области компьютерных наук», отнимающую у владельца малого бизнеса несколько часов в неделю, — Managerbot анализирует прогнозируемые данные о продажах, а затем генерирует оптимизированные графики работы сотрудников, которые уравновешивают предпочтения работников с потребностями в обеспечении замещения. «Оказывается, передовые модели на самом деле довольно хорошо справляются с этой задачей», — сказал Аве.
Третья функция решает, по словам Аве, «весь спектр задач, которые продавцы могли бы решить, если бы у них было больше времени» — в первую очередь, маркетинг. Managerbot выявляет тенденции продаж в каталоге продавца и автоматически разрабатывает кампании по возвращению клиентов и рекламные кампании, ориентированные на наиболее перспективные сегменты покупателей магазина. Аве сказал, что Block наблюдает «очень значительный рост» от кампаний, созданных Managerbot, по сравнению с тем, что некоторые продавцы создают вручную, хотя он отказался публично раскрывать конкретные показатели эффективности.
Блок создал Managerbot на основе передовых моделей искусственного интеллекта от OpenAI и Anthropic, но утверждает, что настоящие инновации скрыты под поверхностью.
Managerbot работает на основе передовых моделей сторонних разработчиков — Аве конкретно упомянул Sonnet от Anthropic и семейство GPT от OpenAI, — но конкурентное преимущество Блока, по его словам, заключается в «агентском модуле», который компания разработала на основе этих моделей. Этот модуль в значительной степени опирается на Goose, открытый фреймворк для агентов от Block, и включает в себя опыт, полученный при разработке ориентированного на потребителя Money Bot для Cash App.
Специфическая проблема Square — масштаб и сложность. Продавец, управляющий малым бизнесом, может взаимодействовать с сотнями различных инструментов в таких областях, как выставление счетов, управление запасами, управление клиентами, маркетинг, расчет заработной платы и планирование. Managerbot должен координированно управлять всеми этими инструментами в рамках единого агентного цикла. «Это не просто загрузка навыка и на этом всё — представьте себе сотни навыков», — сказал Аве. «На самом деле, управление контекстом и управление тем, как мы постепенно раскрываем инструменты, а также некоторые другие инновации, которые у нас есть на уровне интерфейса, — это, я думаю, один из секретов успеха».
Критически важное проектное решение определяет каждое взаимодействие: Managerbot не выполняет изменения в бизнесе продавца автоматически. Каждое действие по изменению данных — будь то корректировка графика смен, публикация маркетинговой кампании или изменение запасов — требует явного одобрения продавца. Для упрощения этого процесса Managerbot генерирует визуальные предварительные просмотры пользовательского интерфейса, показывающие, что именно изменится, прежде чем продавец нажмет «да». «Мы хотим завоевать доверие продавцов, поэтому любое действие по изменению данных запрашивает у пользователя подтверждение», — сказал Аве. «Продавцу необходимо визуальное представление изменений. Нельзя постоянно просто описывать словами, что вы собираетесь сделать».
Штраф в размере 80 миллионов долларов и ошибки в работе чат-бота омрачают попытку Block автоматизировать финансовые рекомендации.
Такая осторожность, проявляющаяся в участии человека в процессе, отражает деликатность ситуации, которая приобретает дополнительный вес в свете недавней истории Block. В январе 2025 года 48 государственных финансовых регуляторов наложили на Block штраф в размере 80 миллионов долларов за нарушения Закона о банковской тайне и законов о борьбе с отмыванием денег, связанные с Cash App. Департамент банковского дела штата Коннектикут, объявляя о достижении соглашения, заявил, что регуляторы «обнаружили, что Block не соблюдал определенные требования, что создавало потенциальную возможность использования его услуг для поддержки отмывания денег, финансирования терроризма или другой незаконной деятельности». Департамент финансового и профессионального регулирования штата Иллинойс одновременно присоединился к скоординированным мерам по обеспечению соблюдения законодательства.
Отдельно стоит отметить, что в репортажах The Guardian были задокументированы случаи серьезных ошибок, допущенных чат-ботами Block при взаимодействии с клиентами, в том числе предложения клиентам отменить или закрыть свои учетные записи. Когда VentureBeat поднял этот вопрос во время интервью, Аве признал серьезность ситуации, но перенаправил внимание на конкретные меры безопасности Managerbot.
«Финансовая точность и финансовые данные — ценность этих продуктов действительно заключается в рекомендациях», — сказал Аве. «Нам нужно быть лучше, чем то, что вы можете передать в ChatGPT. Если вы возьмете CSV-файл с данными о ваших продажах и вставите его в ChatGPT или Claude, нам нужен продукт, который будет лучше и будет отвечать на этот вопрос либо точнее, либо лучше, чем то, что есть на рынке». Он указал на роль уровня поддержки в снижении количества ложных срабатываний за счет настройки, оперативного проектирования и оптимизированных циклов вызова инструментов, признавая при этом присущие вероятностным системам ограничения: «Результат никогда не будет равен нулю. Очевидно, это вероятностные системы, и у нас есть рекомендации и подсказки в инструменте, чтобы это обеспечить». Что касается регулируемых областей, таких как кредитование и платежи, Аве был более категоричен: «В любой регулируемой области — банковском деле, кредитовании, платежах — существуют строгие ограничения на то, что мы можем и не можем говорить продавцам. Это просто часть продукта и бизнеса».
Дорси сократил 4000 рабочих мест во имя искусственного интеллекта — Managerbot — это первый ответ на вопрос о том, что на самом деле создают эти инструменты.
Оценивать Managerbot вне контекста радикальной организационной реформы, проведенной компанией Block всего несколько недель назад, невозможно. В конце февраля Дорси объявил, что Block сократит более 4000 из примерно 10 000 сотрудников — почти половину штата — прямо сославшись на искусственный интеллект как на основную причину. Как сообщила BBC, Дорси написал, что «искусственный интеллект коренным образом меняет смысл создания и управления компанией». По данным ABC7, после этой новости акции Block подскочили более чем на 20 процентов.
Отчет компании за четвертый квартал 2025 года, опубликованный одновременно с объявлением о сокращениях, показал валовую прибыль в размере 2,87 миллиарда долларов — на 24 процента больше, чем годом ранее, — и повысил прогноз валовой прибыли на 2026 год до 12,2 миллиарда долларов, согласно анализу финансовых результатов AlphaSense. Блок также сообщил об увеличении более чем на 40 процентов объема кода, выпущенного каждым инженером с сентября 2025 года, благодаря использованию инструментов агентного программирования. Как написал комментатор CNBC Стив Седжвик в своей статье после объявления: «Мне постоянно говорят на CNBC, что ИИ создаст новые рабочие места взамен потерянных. Я задаю этот вопрос уже много лет». Марк Миневич из The Observer был более резок, назвав сокращения Блока «вероятно, первым законным массовым увольнением, вызванным ИИ как реальной операционной тезисом».
Таким образом, Managerbot — это продукт, отвечающий на очевидный последующий вопрос: если Block сократила 4000 сотрудников во имя инструментов анализа данных, то что именно эти инструменты и создают? Аве представил продукт как подтверждение концепции всей стратегической концепции Block. «В последнее время Block фигурирует в прессе как компания, занимающаяся перестройкой в сторону анализа данных, и многие спрашивают: „Что это значит для нас?“ — сказал Аве. — Мне нравится показывать, а не рассказывать. Мы создаем Managerbot, который, на мой взгляд, является одним из самых передовых, возможно, самым передовым инструментом для малого бизнеса на сегодняшний день».
Продавцы, использующие Managerbot, объединяют свой бизнес на платформе Square — и это может стать настоящей стратегической выгодой.
Пожалуй, наиболее важным сигналом, которым поделилась Аве, стала ранняя поведенческая модель: продавцы, начинающие использовать Managerbot, добровольно переносят большую часть своих бизнес-операций на платформу Square, объединяя расчет заработной платы, табели учета рабочего времени и графики смен в экосистеме Block, чтобы предоставлять агентам больше данных. «Когда они начинают взаимодействовать с Managerbot, они хотят перевести большую часть своего бизнеса на Square, потому что видят в этом ценность», — сказала Аве. «Они думают: „Мне следует разместить здесь данные о заработной плате. Мне следует получать табели учета рабочего времени здесь. Мне следует получать графики смен здесь“, потому что, как только все эти данные окажутся в одном месте, они смогут принимать более взвешенные решения и лучше управлять своим бизнесом».
Эта динамика может оказаться наиболее значимым долгосрочным эффектом Managerbot — не как отдельная функция, а как сила притяжения, притягивающая продавцов глубже в интегрированную коммерческую платформу Block. Отчет Block за четвертый квартал уже показал, что объем новых добавленных клиентов Square вырос на 29 процентов по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а чистая добавленная стоимость (NVA), обусловленная продажами, увеличилась на 62 процента. Аве также утверждал, что собственная архитектура Square — созданная органически, а не путем приобретений — дает ей структурное преимущество перед конкурентами в эпоху ИИ. «Мы как бы гармонизировали и канонизировали эти данные на разумном уровне», — сказал он. «Создать дополнительные навыки для этих областей данных не так уж и сложно».
Когда VentureBeat задал Аве вопрос о противоречии между помощью продавцам и продвижением собственных финансовых продуктов Block — кредитования, обработки платежей и других услуг, приносящих компании доход, — он признал наличие опасений, но сформулировал миссию Managerbot с точки зрения качества принятия решений. «Цель Managerbot — помочь продавцам повысить правильность принимаемых ими решений, — сказал Аве. — Если мы сможем помочь продавцам лучше управлять своим бизнесом, принимая более взвешенные решения и экономя им время, я думаю, это будет хорошо».
Блок утверждает, что Managerbot — это не чат-бот, а инструмент защиты бизнеса, который дополняет всю стратегию компании в области искусственного интеллекта.
Аве настаивал на том, что Managerbot представляет собой нечто принципиально отличное от модели чат-бота как консультанта, которая получила широкое распространение в сфере корпоративного программного обеспечения. «Многие создают чат-боты как консультантов — они могут ответить на ваш вопрос», — сказал он. «На самом деле мы хотим, чтобы Managerbot был защитником вашего бизнеса. Он выявляет тенденции. Он замечает то, что вы могли упустить. Он помогает вам управлять вашим бизнесом и принимать решения».
Он также утверждал, что агентская модель значительно ускоряет разработку Block, чего не могут обеспечить традиционные программные продукты. «Добавить новую функцию в Managerbot гораздо проще, чем создать большой веб-интерфейс Web 2.0», — сказал Аве. «Если мы сможем предоставить нашим продавцам больше возможностей, больше функций, больше ценности, вся система будет развиваться в полную силу».
Реализуется ли этот эффект — и будут ли продавцы в конечном итоге воспринимать Managerbot как надежного защитника или как сложный механизм дополнительных продаж — во многом определит будущее Block. Компания построила свою корпоративную идентичность, численность персонала и имидж на Уолл-стрит на убеждении, что агенты искусственного интеллекта могут приносить больше пользы при меньшем количестве людей в процессе работы. Managerbot — первый продукт, который в полной мере воплощает это обещание. И владельцы малого бизнеса, которые поддерживают работу своих магазинов с помощью терминалов Square, которые составляют графики смен на салфетках и пропускают маркетинг, потому что в сутках не хватает часов, — они не просили стать подопытным кроликом для самой смелой гипотезы ИИ в Кремниевой долине. Но сегодня они ею стали.
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
