• Главная
  • Архив рубрики ~Лента новостей~
  • Книга Ёсихиро Тагути «Что такое интеллект: Между человеком и ИИ», написанная на фоне бурного распространения генеративного ИИ, которое выходит за рамки простой технологической инновации и потрясает
Книга о роли искусственного интеллекта и его влиянии на человечество.

Книга Ёсихиро Тагути «Что такое интеллект: Между человеком и ИИ», написанная на фоне бурного распространения генеративного ИИ, которое выходит за рамки простой технологической инновации и потрясает

dec9072132a4099660e43f1ffad08746 f11011a0b4e9d7145ca2f97b54d95c39

Книга Ёсихиро Тагути «Что такое интеллект: Между человеком и ИИ», написанная на фоне бурного распространения генеративного ИИ, которое выходит за рамки простой технологической инновации и потрясает само понимание интеллекта в современном обществе, представляет собой попытку фундаментально переосмыслить понятие «интеллект» с точки зрения физики. Эта работа нацелена на то, чтобы предложить научно выверенную и хладнокровную точку отсчёта в условиях, где сосуществуют крайний оптимизм и крайний пессимизм: превзойдёт ли ИИ человеческий интеллект, обретёт ли он автономное «я» и достигнет ли так называемой сингулярности. В основе книги лежит уникальное сочетание профессионального опыта автора в области нелинейной физики и биоинформатики, активно использующей методы машинного обучения.

Ёсихиро Тагути — физик, родившийся в Токио в 1961 году, профессор факультета науки и техники Университета Тюо. Его научные достижения высоко оценены как в области физики, включая динамику гранулированных сред, так и в более поздних исследованиях по биоинформатике с применением машинного обучения. Он известен как учёный с прочной международной репутацией. Именно эта двойная компетенция — глубокое понимание нелинейных и сложных физических систем и практическое знание современных методов машинного обучения — придаёт книге особую аналитическую остроту. Автор рассматривает нынешний бум генеративного ИИ не просто как развитие компьютерных наук, а как практическое воплощение исследований сложных, высокоразмерных систем, которыми физики занимались с конца XX века, ставшее возможным благодаря резкому росту вычислительных ресурсов и объёмов данных.

В центре книги находится чёткое переопределение понятия интеллекта. Тагути предлагает рассматривать интеллект не как расплывчатую способность или психическое качество, а как «симулятор реального мира», предназначенный для его воспроизведения и предсказания. С этой позиции и человеческий мозг, и генеративный ИИ являются системами, которые строят внутренние модели мира и используют их для принятия решений. Человеческий мозг, особенно неокортекс, интегрирует фрагментарные сенсорные сигналы и неполную двумерную информацию с сетчатки, мгновенно реконструируя связную трёхмерную физическую реальность. Этот процесс представляет собой высокоуровневое моделирование, в котором из множества физически возможных вариантов выбирается наиболее правдоподобный. Оптические иллюзии и ошибки восприятия при этом интерпретируются как неизбежные побочные эффекты такого моделирования.

Генеративный ИИ, в свою очередь, использует большие языковые модели и диффузионные модели для статистического извлечения закономерностей из колоссальных массивов данных и воспроизводит «правдоподобие» мира. Однако его симуляция принципиально отличается от человеческой: она может игнорировать физические ограничения, порождать неестественные трансформации и так называемые галлюцинации — правдоподобные, но фактически неверные утверждения. Тагути подчёркивает, что это не сбой в человеческом смысле, а следствие самой природы интеллекта как симулятора, ориентированного не на постижение абсолютной истины, а на построение достаточно полезной модели мира. Эта логика находит отражение в обсуждении главы 7, озаглавленной «Является ли классическая механика подделкой?», где показывается, что классическая механика, несмотря на свою неполную фундаментальную корректность, остаётся чрезвычайно эффективным симулятором повседневной реальности. Тем самым интеллект оценивается по функциональной полезности, а не по абсолютной точности.

Отдельное внимание в книге уделено структурным границам между человеческим интеллектом и ИИ. Ключевым различием является неразрывность аппаратной и функциональной сторон в биологическом интеллекте. Человеческий интеллект возникает из физической активности живого мозга, его пластичности и постоянного взаимодействия с телом и сенсорной средой. В противоположность этому, современный ИИ представляет собой систему, в которой аппаратное обеспечение и алгоритмы принципиально разделимы. Именно эта структурная разница формирует качественный разрыв между человеческим и искусственным интеллектом. Существенным отличием является и эффективность обучения: генеративному ИИ требуются гигантские объёмы данных и энергии, тогда как человек способен обобщать понятия на основе крайне ограниченного опыта. Это объясняется эволюционно встроенными априорными структурами мозга и многоканальной сенсорной интеграцией.

Для систематизации этих различий Тагути привлекает физические понятия нелинейности, неравновесности и многостепенных систем. Человеческий мозг представляет собой нелинейную, неравновесную систему с огромным числом степеней свободы, где взаимодействие миллиардов нейронов порождает свойства, не сводимые к сумме отдельных элементов. Генеративный ИИ также является многостепенной и нелинейной системой, однако остаётся принципиально пассивным: без внешнего ввода и энергоснабжения он не поддерживает собственного динамического состояния. Отсутствие этой жизненной неравновесности, по мнению автора, напрямую связано с отсутствием у ИИ самости, воли и намерения.

Исходя из такого физического анализа, книга занимает жёстко скептическую позицию по отношению к теориям сингулярности. Предположение, что рост интеллектуальных возможностей автоматически ведёт к возникновению сознания или целеполагания, отвергается как научно необоснованное. Современный ИИ описывается как вероятностный обработчик паттернов, лишённый внутренних мотивационных контуров. Идея взрывного саморазвития ИИ также ставится под сомнение из-за физических ограничений вычислительных ресурсов, деградации обучающих данных и феномена «коллапса модели». В этом контексте подлинная угроза, по мнению автора, исходит не от ИИ как такового, а от людей, которые его применяют.

В заключении рассматриваются реальные риски и перспективы генеративного ИИ. Подчёркивается опасность наделения ИИ «личностью» и переноса на него ответственности за социальные решения. Одновременно показывается, что в таких областях, как робототехника, ИИ, выступая в роли симулятора мира, способен значительно повысить адаптивность систем в сложной физической среде. В итоге книга предлагает образ будущего, в котором человек и ИИ рассматриваются как два принципиально различных, но потенциально взаимодополняющих симулятора. С физической строгостью и интеллектуальной честностью Ёсихиро Тагути побуждает читателя к углублённому размышлению о природе интеллекта и месте человека в эпоху генеративного ИИ.

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru

✅ Найденные теги: Ёсихиро Тагути, ИИ, Интеллект, Книга, Книга:, новости, Человек

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Залитый солнцем лес с деревьями и болотистой водой, покрытой зелёной растительностью.
Пленка NeoFilm 100 на деревянном столе в окружении упаковок.
Деревянный минималистичный сундук с подсветкой в интерьере.
Обложка отчета о преодолении разрыва в операционном ИИ от MIT Technology Review.
Твит о разработке в 2026: выполнение сложных задач до пробуждения США, чтобы избежать проблем с ИИ.
Прозрачный раствор в бутылочке с черной крышкой, химическая формула на этикетке.
Диаграмма ложной идентичности: реальность и самозванец, высокие и низкие частоты.
Изображение крупным планом дрона с логотипом Anduril.
ideipro logotyp
Image Not Found
Пленка NeoFilm 100 на деревянном столе в окружении упаковок.

Цифровая камера OPT NeoFilm 100 в формате плёнки

Компактная камера OPT NeoFilm 100 выполнена в виде классической 35-мм плёнки, но внутри скрывается не аналоговый механизм, а цифровая «начинка», способная снимать фото и видео.  Камера оснащена 1-мегапиксельным сенсором, который позволяет получать изображения с разрешением до 3…

Мар 5, 2026
Деревянный минималистичный сундук с подсветкой в интерьере.

«Умная» кровать-трансформер Roll

Хорватский дизайнер Лука Булян разработал проект складной кровати Roll, которая по нажатию кнопки сворачивается в аккуратный деревянный шкаф. Главная идея строится на принципе ежедневного скручивания матраса без потери его свойств. Конструкция оснащена тихим электродвигателем и плавным механизмом…

Мар 5, 2026
Обложка отчета о преодолении разрыва в операционном ИИ от MIT Technology Review.

Преодоление разрыва в операционном применении ИИ

Интеграция в масштабах всего предприятия используется для распространения современных автоматизированных процессов на завтрашние рабочие процессы, осуществляемые агентами. Трансформационный потенциал ИИ уже хорошо известен. Примеры его применения в корпоративной среде набирают обороты, и организации переходят от пилотных проектов…

Мар 5, 2026
Прозрачный раствор в бутылочке с черной крышкой, химическая формула на этикетке.

Ученые усовершенствовали метод получения промышленного спирта

Полученный α-кумиловый спирт © Елена Редина. Ученые разработали новый метод получения α-кумилового спирта — ключевого продукта для производства полимеров, косметики и моющих средств. Этот спирт также служит основой для получения вещества, придающего пластикам прочность и устойчивость к…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых