Классификация этапов интеграции искусственного интеллекта в создании образовательных продуктов Использование инструментов искусственного интеллекта вызывает оживленные дискуссии о его преимуществах и недостатках, зачастую сводящиеся к утверждениям вроде «необходимо внедрить ИИ-технологии» или «я ежедневно применяю Chat GPT». Однако такие высказывания звучат поверхностно и бессодержательно, отражая разные степени понимания возможностей и последствий внедрения интеллектуальных ассистентов.
Чтобы внести ясность в дискуссию, целесообразно классифицировать практику применения ИИ в образовательной сфере по уровням эффективности и масштабируемости результата, начиная от простых повседневных запросов до радикально новых идей и концепций, которые становятся возможными только благодаря технологиям больших моделей машинного обучения (LLMs).
Предлагаемая классификация включает минимум пять уровней освоения ИИ-образования:
1) Запросы и получение базовых сведений Применение ИИ ограничено поиском ответов на конкретные вопросы. Ранее пользователи использовали поисковую систему Google, теперь обращаются к диалоговым помощникам наподобие Chat GPT. Основное преимущество заключается в получении быстрого и удобочитаемого ответа, избавляющего от необходимости просматривать сотни ссылок.
2) Решения конкретных рабочих задач ИИ упрощает выполнение рутинных операций: составление учебных планов, создание сценария видеоролика, транскрибация аудиозаписи и др. Это ускоряет работу и освобождает время сотрудников, позволяя повысить производительность труда.
3) Передача второстепенных процессов Пользователи передают машине задачи, которые считают неважными или трудоемкими для самостоятельного изучения. Автоматизация охватывает такие направления, как создание видеоконтента, рисование изображений, синтез голоса, генерация презентаций. Подобные практики способствуют расширению творческих горизонтов и сокращению временных затрат.
4) Создание специализированных сервисов на основе AIДанный уровень характеризуется созданием приложений, которые повышают качество взаимодействия с пользователями или замещают отдельные рабочие процедуры. Например, разработка виртуальных агентов для внутреннего корпоративного портала или круглосуточных консультантов. Для реализации проектов требуются совместные усилия разработчиков, дизайнеров и менеджеров продукта.
5) Продукты и сервисы, невозможные без участия ИИНа данном этапе рождаются принципиально новые продукты и подходы: платформы для аналитики Big Data, автоматизированные учебные курсы, адаптивные образовательные алгоритмы и виртуальные преподаватели. Здесь основной задачей становится интеграция собственного профессионального опыта с рыночным спросом, порождая востребованные проекты и стартапы.
Будущие горизонты развития применения ИИ выходят далеко за рамки моего текущего видения. Тем интереснее исследовать перспективы и возможности дальнейшего совершенствования взаимодействия с технологиями искусственного интеллекта.
Какой уровень освоения ИИ характеризует вашу деятельность на сегодняшний день? #yuliyanazarchuk_coach
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
