От технологических гигантов до стартапов, южнокорейские игроки разрабатывают крупные языковые модели, адаптированные к их собственному языку и культуре, готовые конкурировать с такими мировыми тяжеловесами, как OpenAI и Google.
В прошлом месяце страна запустила свою самую амбициозную на сегодняшний день суверенную инициативу в области ИИ, выделив 530 млрд вон (около 390 млн долларов США) пяти местным компаниям, создающим крупномасштабные основополагающие модели.
Этот шаг подчеркивает стремление Сеула сократить зависимость от иностранных технологий ИИ, надеясь укрепить национальную безопасность и сохранить более жесткий контроль над данными в эпоху ИИ.
Организациями, выбранными Министерством науки и ИКТ для участия в конкурсе, стали LG AI Research, SK Telecom, Naver Cloud, NC AI и стартап Upstage.
Каждые шесть месяцев правительство будет оценивать прогресс первой группы, сокращать отстающих и продолжать финансировать лидеров до тех пор, пока не останется всего двое, которые возглавят суверенную кампанию страны по внедрению ИИ.
Каждый игрок вносит свой вклад в гонку ИИ в Южной Корее. TechCrunch побеседовал с несколькими из выбранных компаний о том, как они планируют конкурировать с OpenAI, Google, Anthropic и другими на их родной территории. NC AI отказалась от комментариев.
Исследования LG AI: Exaone
LG AI Research, научно-исследовательское подразделение южнокорейского гиганта LG Group, представляет Exaone 4.0 — гибридную модель ИИ-рассуждений. Последняя версия сочетает в себе широкий спектр функций обработки языка и продвинутые функции рассуждений, впервые представленные в предыдущей модели компании Exaone Deep.
Exaone 4.0 (32B) уже демонстрирует довольно высокие результаты по сравнению с конкурентами в индексе искусственного анализа (как и Upstage Solar Pro2). Но компания планирует улучшить свои показатели и подняться выше благодаря глубокому доступу к реальным отраслевым данным, охватывающим биотехнологии, передовые материалы и производство.
Компания объединяет эти данные, уделяя особое внимание их уточнению перед передачей в модели для обучения. Вместо того чтобы гнаться за масштабом, LG стремится сделать весь процесс более интеллектуальным, чтобы её ИИ мог приносить реальную, практическую пользу, превосходящую возможности универсальных моделей. «Это наш фундаментальный подход», — рассказал TechCrunch соруководитель компании Хонглак Ли.
LG совершенствует свои модели, используя знакомую тактику: предлагая их через API, а затем используя реальные данные, полученные от пользователей этих сервисов, для обучения модели и ее улучшения.
«По мере совершенствования моделей LG наши партнеры смогут предоставлять более качественные услуги, что, в свою очередь, принесет большую экономическую выгоду и позволит получать еще более подробные данные», — сказал он.
Однако, по его словам, вместо того, чтобы гоняться за гигантскими кластерами графических процессоров, LG AI Research фокусируется на эффективности, максимальном использовании каждого чипа и создании отраслевых моделей. Цель — не превзойти мировых гигантов по расходам, а превзойти их, предлагая высокопроизводительный и при этом более эффективный ИИ.
SK Telecom: AX
Южнокорейский телекоммуникационный гигант SK Telecom (SKT) запустил свой персональный ИИ-агент A. (произносится как «Эй-дот») еще в конце 2023 года и только в июле этого года развернул свою новую большую языковую модель AX.
Созданная на основе китайской модели с открытым исходным кодом от Alibaba Cloud, Qwen 2.5, AX 4.0 выпускается в двух версиях: мощной версии с 72 миллиардами параметров и более легкой версии 7B.
SK заявляет, что AX 4.0 обрабатывает корейский текст примерно на 33% эффективнее, чем GPT-4o, что подчёркивает его преимущество в работе с локальными языками. (Сравнительные данные OpenAI с GPT 5.0 недоступны.) Ранее этим летом SKT также открыла исходный код своих моделей AX 3.1. Тем временем, сервис A. предлагает такие функции, как ИИ-сводки вызовов и автоматически генерируемые заметки. По состоянию на август 2025 года он уже привлёк около 10 миллионов подписчиков.
Преимущество SK заключается в ее универсальности, поскольку она имеет доступ к информации из своей телекоммуникационной сети, охватывающей широкий спектр данных — от навигации до вызова такси.
«Роль SK Telecom — служить связующим звеном между передовыми исследованиями в области моделирования и реальным воздействием на окружающую среду. Благодаря нашей телекоммуникационной инфраструктуре, обширной базе пользователей и проверенным сервисам, таким как A., мы внедряем ИИ непосредственно в повседневную жизнь, будь то обслуживание клиентов, мобильность или производство», — рассказал TechCrunch Тэюн Ким, руководитель отдела фундаментальных моделей SK Telecom.
Компания SK Telecom также инвестирует в инфраструктуру искусственного интеллекта (ИИ), используя GPUaaS, крупнейший в Южной Корее сервис на базе графических процессоров, и строит новый гипермасштабный центр обработки данных для ИИ совместно с AWS. Всё, чего ей не хватает, она восполняет партнёрскими отношениями.
«Мы создаём полнофункциональную экосистему совместно с корейским производителем ИИ-чипов Rebellions, обеспечивая надёжные партнёрские отношения в сфере данных благодаря сотрудничеству с правительством и университетами, а также развивая глобальную исследовательскую сеть», — сказал Ким. «Это включает в себя такие проекты, как наше сотрудничество с Массачусетским технологическим институтом (MGAIC), который применяет базовые модели к передовым производственным технологиям и инновациям в области аккумуляторов и полупроводников».
Naver Cloud: HyperCLOVA X
Naver Cloud, подразделение облачных сервисов ведущей южнокорейской интернет-компании, представило в 2021 году свою модель для больших языков HyperClova. Два года спустя компания представила обновлённую версию HyperCLOVA X, а также новые продукты на базе этой технологии: чат-бот CLOVA X и генеративную поисковую систему на базе ИИ Cue, позиционируемую как конкурент поисковой системе Bing с улучшенной архитектурой CoPilot от Microsoft и AI Overview от Google. В этом году компания также представила свою модель мультимодального ИИ-мышления HyperCLOVE X Think.
По словам представителя Naver, в Naver Cloud считают, что истинная сила LLM заключается в том, что они служат «соединителями», связывающими устаревшие системы и разрозненные сервисы для повышения их полезности.
Naver — единственная компания в Корее и одна из немногих в мире, которая может по праву заявить о наличии «полного стека ИИ». Компания создала свою модель HyperCLOVA X с нуля и управляет крупными центрами обработки данных, облачными сервисами, платформами ИИ, приложениями и потребительскими сервисами, которые воплощают эту технологию в жизнь, пояснил представитель.
Подобно Google, но адаптированному для Южной Кореи, Naver внедряет свой ИИ в основные сервисы, такие как поиск, покупки, карты и финансы. Преимущество Naver — в использовании реальных данных. Например, его AI Shopping Guide предлагает рекомендации, основанные на том, что люди действительно хотят купить. Среди других сервисов — CLOVA Studio, позволяющая компаниям создавать собственные генеративные ИИ-решения, и CLOVA Carecall — сервис регистрации на базе ИИ, предназначенный для одиноких пожилых людей.
Представитель Naver заявил, что для того, чтобы превзойти мировых гигантов в области искусственного интеллекта, таких как OpenAI и Google, необходимы два фактора: совершенствование «рецепта» моделей и привлечение капитала для их масштабирования. Тем не менее, вместо того, чтобы гоняться за масштабом, компания делает акцент на сложности, утверждая, что её ИИ уже конкурентоспособен на мировом рынке в сопоставимых масштабах.
Solar Pro 2 от Upstage
Upstage — единственный стартап, участвующий в проекте. Его модель Solar Pro 2, выпущенная в июле прошлого года, стала первой корейской моделью, признанной передовой в рамках искусственного анализа, что позволило ей составить конкуренцию OpenAI, Google, Meta и Anthropic, по словам Сун-Иля Квона, исполнительного вице-президента Upstage.
Квон рассказал TechCrunch, что в то время как большинство современных моделей имеют от 100 до 200 миллиардов параметров, Solar Pro 2, имеющий всего 31 миллиард, лучше подходит для южнокорейцев и более экономически эффективен.
«Solar Pro 2 превзошёл мировые модели по основным корейским стандартам. С помощью этого проекта Upstage стремится достичь 105% от мирового стандарта в области корейского языка», — сказал Квон.
По его словам, Upstage стремится выделиться, сосредоточившись на реальном влиянии на бизнес, а не только на бенчмарках. Поэтому компания разрабатывает специализированные модели для таких отраслей, как финансы, юриспруденция и медицина, одновременно стремясь создать корейскую экосистему искусственного интеллекта (ИИ), возглавляемую стартапами, изначально работающими в сфере ИИ.
Источник: techcrunch.com
