Подключить LLM к n8n вроде бы просто, но на практике большинство зарубежных сервисов ломают весь процесс. Чтобы получить ключ, приходится использовать карту иностранного банка и заходить с иностранного IP-адреса. Для российских разработчиков и вайбкодеров это превращается в отдельный квест.
Поэтому в инструкции разберем, как настроить работу LLM в n8n без иностранной карты и протестировать все бесплатно. Для примера воспользуемся сервисом VseLLM — это российский аналог OpenRouter, где можно оплачивать модели российской картой. Плюс у сервиса есть готовая интеграция с n8n, поэтому подключение занимает несколько минут. Пользователи VseLLM получают доступ к бесплатному серверу, который развернут и поддерживается командой сервиса. Все работает из коробки, если на вашем балансе есть хотя бы небольшой положительный остаток.
Чтобы протестировать систему, достаточно активировать промокод VSELLM — он начисляет 200 рублей. Этого достаточно, чтобы спокойно протестировать пару нодов и собрать свои первые рабочие цепочки. А если вдруг вы проходите обучение в школе DATAFEELING, то тоже получите доступ бесплатно.
Регистрация на VseLLM
Перейдите на сайт сервиса и нажмите «Получить API-ключ».
Вас перекинет в Telegram-бота, где нужно создать свой профиль. Введите свою почту, и через несколько секунд у вас появится аккаунт. В меню выберите «Активировать купон» и введите промокод из статьи, чтобы пополнить баланс.
Далее выберите название для своего ключа. В случае, если имя уже существует, система подскажет, какие еще доступны. Модерация занимает до трех часов, но чаще всего одобрение приходит через несколько минут. С ним вам отправят ключ — сохраните, чтобы не потерять.
Перейдите обратно в главное меню бота и выберите «Получить приглашение в n8n».
Приглашение отправят на почту, которую указали при регистрации. В письме нажмите “Set up your n8n account” и зарегистрируйтесь в сервисе.
Готово! Можно переходить к настройке нода.
Создание связки
Разберемся в работе сервиса на простом примере — создадим обычного чат-бота на основе модели OpenAI. В разделе Workflow на сайте n8n нажмите “Create Workflow”. Затем щелкните по плюсику и в поиске найдите “AI Agent”. Добавьте его.
У связки Chat Model нажмите на «+».
Выберите модель OpenAI. В строке “Credential” нажмите “create new credential”.
В API-key перенесите свой ключ из Telegram-бота VseLLM, а в “Base URL” поменяйте сайт на ссылку на сваггер из того же сообщения.
В строке Model выберите нужную модель. Для примера возьмем GPT-4.1-mini. Щелкните по этой строчке и найдите модель от OpenAI — openai/gpt-4.1-mini. Иначе сценарий не активируется.
Готово. Теперь можно протестировать связку. В чате ниже напишите что-нибудь. Если чат-бот отвечает, значит — все работает.
Теперь вы можете построить более сложные ноды и цепочки. Попробуйте собрать цепочки с обработкой запросов, работой с базами данных или эмбеддингами.
Если вы пока не уверены, как это сделать, или только начинаете разбираться в AI-автоматизациях, обратите внимание на курс по вайбкодингу от DATAFEELING. Это программа от лауреатов Stepik Awards 2023 в номинации «Прорыв года» — обучение ведут специалисты, которые ежедневно работают с LLM и интеграциями. Курс подойдет и новичкам, которые только учатся програмировать, и продвинутым IT-специалистам, чтобы открыть новые возможности AI-инструментов и закрывать задачи быстрее.
Источник: habr.com
