Image

Как OpenAI и Google видят, что ИИ меняет стратегии выхода на рынок

Трое ораторов выступают на сцене с черным фоном.
Источники изображений: TechCrunch

Годами, когда стартапы выходили на рынок, они могли прибегнуть к множеству традиционных схем. Но, как и во многих других областях, ИИ меняет подход компаний к выходу на рынок.

«Вы можете сделать больше с меньшими ресурсами, чем когда-либо прежде», — заявил Макс Альтшулер, генеральный партнер GTMfund, участникам TechCrunch Disrupt в прошлом месяце.

Однако основателям и операторам будет сложно найти выход из сложной ситуации. Хотя ходят слухи о том, что стартапы нанимают более опытных разработчиков и теряют их из-за типичных проблем GTM, по его словам, потребность в более узкоспециализированных специалистах по-прежнему сохраняется.

«Когда рядом есть отличные консультанты, можно перенять проверенные временем методы. Эти методы никуда не делись. Я думаю, что по-прежнему необходимо иметь общее представление о том, как и почему те или иные вещи работают в маркетинге», — сказал Альтшулер.

Элисон Вагонфельд, вице-президент по маркетингу в Google Cloud, отметила, что профессия маркетинга по-прежнему очень востребована.

«Вам, безусловно, понадобятся знания в области ИИ, любопытство в этой области, технологи, но также необходимо понимать, в чем заключается цель маркетинга, понимать потребности клиентов, проводить исследования и видеть, что такое отличный креатив», — сказал Вагонфельд.

Однако команды, внедряющие ИИ, могут действовать быстрее. «Вы можете просто быстрее отправлять гораздо больше сообщений, а затем более целостно мыслить о том, каких показателей я добиваюсь», — добавила она.

Марк Манара, руководитель стартапов в OpenAI, обнаружил, что многие стартапы используют ИИ в своей стратегии GTM, хотя это не обязательно делается с единственной целью минимизировать объем ресурсов, которые они на него вкладывают.

«Сейчас наблюдается тенденция к тому, что можно делать больше меньшими усилиями, но при этом можно очень точно определить, как это делать», — сказал он. «Степень персонализации и отслеживания сигналов, которые можно реализовать с помощью ИИ, теперь различаются».

В частности, он отметил, что существуют гораздо более сложные инструменты для привлечения потенциальных клиентов, чем раньше. Вместо простого запроса к базе данных, подсказки на основе искусственного интеллекта могут помочь стартапам найти потенциальных клиентов, соответствующих определённому набору требований.

Входящий маркетинг также изменился, добавил он, поскольку теперь результаты этих подсказок используются для квалификации и оценки входящих лидов «с гораздо большей точностью, чем раньше».

По словам Вагонфельда, когда стартапу приходит время начинать разрабатывать стратегию выхода на рынок, важно подумать о том, какие качества ему нужны в команде GTM.

«Это изменение в подходе к найму. Раньше речь шла скорее о найме специалистов, людей с глубокими познаниями, иногда даже узкой специализацией в маркетинге или продажах. Теперь же мы нанимаем людей, движимых любопытством и пониманием», — сказала она. «Сейчас это практически самый важный фактор при найме».

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Как, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых