Столкнувшись с проблемой дислексии у своего сына, одна мама создала платформу искусственного интеллекта, чтобы помочь детям учиться самостоятельно
Предполагалось, что диагноз дислексии поможет мальчику по имени Тоби найти решение. Его отличия в обучении были впервые выявлены при обычном школьном обследовании, что привело к поиску репетиторов, логопедии, нейропсихологическому обследованию и направлению в манхэттенскую школу для детей с отклонениями в обучении. Но Тоби продолжал бороться. Однажды зимним днем в начале этого года, когда ему было 11 лет, он пришел домой обескураженный, рассказывает его мать, Арлин Гаджилан. Он спросил, почему она продолжала говорить ему, что он умный? «Я медленнее, чем все остальные. Почему мне так трудно?- вспоминает она, как он спрашивал. «Это было похоже на удар в живот», — говорит она.Гаджилан, проработавший в Reuters более 14 лет, а затем занимавший должность директора по цифровым новостям, читал об искусственном интеллекте и пользовательских GPT — адаптированных моделях искусственного интеллекта, которые пользователи могли настраивать для конкретных целей. задачи. После подтверждения того, что ее данные будут конфиденциальными, она предоставила одной из моделей табели успеваемости Тоби, нейропсихологические оценки и индивидуальные образовательные программы для лечения его дислексии. Она также рассказала о его увлечениях: драконы из книжной серии «Крылья огня», сражения с пушками «Нерф», пара песен из «Гамильтона». Она рассказала сотрудникам GPT, что он был умным и конкурентоспособным, но у него были проблемы с чтением и письмом, и попросила их найти наилучшие педагогические подходы. «Вы учитель специального образования, имеющий опыт обучения детей с дислексией», — вспоминает она, как писала. «Твоя работа — помогать моему сыну». Затем она протянула Тоби смартфон.
Решение далось нелегко. Хотя она работала в сфере технологий, она не разрешала ему пользоваться социальными сетями, и у него не было собственного смартфона. «Я очень хорошо осознаю вред, который могут нанести технологии», — говорит она.
О поддержке научной журналистики
Если вам понравилась эта статья, подумайте о том, чтобы поддержать нашу журналистику, отмеченную наградами, подписавшись на нее. Приобретая подписку, вы помогаете обеспечить будущее впечатляющих историй об открытиях и идеях, формирующих наш современный мир.
Но в GPT был предложен творческий подход, который удивил ее. Это помогло ему организовать структуру абзацев, тематические предложения и синтаксис в упражнениях, которые превратились в игры, связанные с его интересами. «Мой ребенок немного нахален», — говорит она, — «так что ИИ отвечал тем же, что и он сам. Он отреагировал бы такими словами, как «Игра продолжается» или «Это лучшее, что у тебя есть?»»После каждого занятия Гаджилан настраивал GPT, добавляя к нему дополнительные трудности или прося объяснить, насколько недавний урок был педагогически обоснованным. Ее опыт — лишь один из примеров растущего использования искусственного интеллекта в образовательных технологиях, особенно для создания индивидуальных инструментов обучения, разработанных с учетом потребностей отдельных учащихся.
Vibe-кодирующее решение
Когда Тоби впервые начал использовать GPT, он был настроен скептически. «Я подумал: «Неужели это действительно может мне помочь?- говорит он. Но я был неправ. Я могу гораздо более бегло говорить и читать, и я более уверен в своих математических способностях. Я больше не сомневаюсь в себе, как раньше.»Гаджилан посоветовался со своим учителем Хасинтой Капелли, которая заметила улучшение в течение нескольких месяцев. «Тоби продемонстрировала заметный рост уверенности в себе», — вспоминает Капелли, хотя она не могла быть уверена, что причиной был искусственный интеллект.
Воодушевленная, Гаджилан начала обдумывать, как она могла бы предоставьте доступ к GPT друзьям ее сына. Она была журналистом всю свою сознательную жизнь, освещая технологии и стартапы, и она помогла редизайну веб-сайта Reuters и перестроить его приложение. «Это не было похоже на то, что я подходила к этому исключительно с точки зрения луддитов», — говорит она. «Я знал, какие требования предъявляются к продукту, но я не знаю, как кодировать.»
Vibe coding — использование языковых моделей искусственного интеллекта для написания кода&все чаще в новостях появлялось сообщение о том, что Гаджилан задумался о том, как разработать образовательную платформу, и исследования показывают, что она быстро превратилась из новшества в норму. Исследование экосистемы, проведенное в 2025 году компанией-разработчиком программного обеспечения JetBrains, показало, что 85% разработчиков регулярно используют инструменты искусственного интеллекта, а 62% полагаются как минимум на одного помощника по программированию, агента искусственного интеллекта или редактора кода. В отличие от реального программирования, разработчики vibe пишут то, что они хотят создать с помощью искусственного интеллекта, точно так же, как они могли бы отправить сообщение Slack сотруднику. Искусственный интеллект переводит это в код, выполняя итерации до тех пор, пока пользователи не получат желаемые результаты.
Гаджилан начал экспериментировать с различным программным обеспечением. В феврале она провела индивидуальное обучение GPT, а во время весенних каникул, сидя за кухонным столом, обучалась использованию инструментов для кодирования вибраций. Она стремилась создать свою собственную платформу, основанную на принципах, почерпнутых из 450 общедоступных научных работ о различиях в обучении от дислексии до СДВГ. Она разработала пользовательскую панель мониторинга и анкету, в которой новым студентам задавались вопросы об их мотивации и проблемах. Это позволило ИИ создать профиль обучения с целями и планом урока, который он мог адаптировать в зависимости от реакции пользователей. К середине июня она запустила бета-версию, и к июлю у нее было с десяток подписчиков, которые платили по 29 долларов в месяц и записывали 30-минутные сеансы несколько раз в неделю.
В ходе этого процесса, она подала два патента на разработанный ею алгоритм определения того, когда пользователивпадайте в отчаяние. «Это учитывает множество факторов: когда у ребенка снижается точность, когда ему требуется больше времени, чтобы ответить, и когда он использует ключевые фразы, такие как «Я не знаю» или «Это слишком сильно», — говорит она. Когда эти факторы сочетаются, система создает оздоровительные перерывы, направляя их с помощью таких движений, как прыжки в высоту или упражнения на осознанность. Она также превратила платформу в игру, которую они с сыном назвали «Наставник Тоби». Рисунки Тоби помогли создать дизайн значков, которые дети могут заработать за прохождение различных уровней.
Родители могут войти в панель мониторинга, посмотреть, над чем работает их ребенок, план урока и его обоснование. Уроки являются оригинальными; ничто не является готовым, не копируется и не используется повторно. В них нет рабочих листов, только упражнения, рассчитанные на определенный уровень развития мозга. Гаджилан также добавил ограждения: если ребенок вводит слова, которые намекают на членовредительство, платформа предупреждает родителей.
Искусственный интеллект в образовании
По мере того, как системы искусственного интеллекта становятся все более совершенными, все больше исследований показывают, что они могут быть эффективны для обучения. Исследование, проведенное в 2023 году и не прошедшее экспертной оценки, показало, что учащиеся седьмых классов в Северной Каролине, которые использовали образовательный инструмент с искусственным интеллектом, набрали больше баллов на государственных тестах по математике, и некоторые преимущества все еще были заметны год спустя. Обширный обзор аудиторных испытаний, проведенный в 2025 году, также показал, что использование искусственного интеллекта часто ускоряет процесс обучения.Скотт Гейнор, глава Stephen Gaynor School, частной школы на Манхэттене, которую посещает Тоби, следил за развитием как искусственного интеллекта, так и платформы Gajilan и считает, что такая платформа также могла бы стать основой для разработки ИИ. помогайте студентам, которым не хватает мотивации к обучению. Например, низкие результаты стандартизированных тестов в США — только 22 процента учащихся 12-х классов достигли уровня владения математикой в 2024 году — объясняются многими факторами, от снижения успеваемости в связи с пандемией до широко распространенной тревожности по математике, а также общего отсутствия интереса. «Именно здесь на помощь приходят искусственный интеллект и такие программы, как Tutor Тоби, потому что они создают интересные индивидуальные вопросы для каждого ученика», — говорит Гейнор. «Например, [гипотетический ребенок, которого я имел в виду, когда тестировал платформу] интересовался теннисом. Я получил серию задач по математике, связанных с теннисом. Учитель в государственной школе с 30 учениками ни за что не смог бы составить 30 различных рабочих листов с заданиями из 10 слов для каждого интересующего его ребенка. Но как только такая программа, как «Репетитор Тоби», познакомится с детьми поближе, она создаст проблемы со словами для всего, что вы хотите. Вы сразу же привлекли ученика.»
Тоби говорит, что ему нравится, как ИИ выполняет упражнения, которых он раньше не видел. “Когда вы избавляетесь от всего, что связано с «Крыльями огня», у вас остается только скучная математическая задача или эссе по чтению. Но затем это объединяет [мои интересы] таким образом, что ты понимаешь, что все еще чему-то учишься, но это делает процесс более увлекательным».
К Тоби приезжает репетитор. все больше школ используют искусственный интеллект для обучения. Государственные школы в Ньюарке, штат Нью-Джерси, начали использовать обучающую платформу Amira на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь детям научиться читать. Образовательная компания NWEA разработала платформу MAP Reading Fluency platform, инструмент оценки чтения для детей от дошкольного до пятого класса, который используется 2000 школьными округами по всей стране и более чем 1,4 миллионами учащихся; недавно она добавила «тренера по искусственному интеллекту», который, по словам компании, обеспечивает «персонализированный инструктаж по чтению», основанный на результатах оценки каждого учащегося.»Google запустила учебное пособие с использованием искусственного интеллекта «Читай вместе в классе», а у Microsoft есть программы Reading Coach и Math Progress, которые используют искусственный интеллект для создания задач и проверки работы. Платформа для быстрой онлайн-оценки чтения (ROAR) Стэнфордского университета использует искусственный интеллект для оценки навыков чтения и дислексии. Компания-разработчик программного обеспечения Dystech использует программу проверки на основе искусственного интеллекта, чтобы оценить, есть ли у студентов различия в обучении, а ее инструмент Dystutor использует эти результаты для создания индивидуальных практических рекомендаций.
Инструменты искусственного интеллекта для устранения индивидуальных различий в обучении появляются в то время, когда школы США часто не в состоянии заполнить вакансии преподавателей. По данным Национального центра образования, по мере приближения 2024-2025 учебного года в средних школах 69% из них испытывали трудности с поиском полностью сертифицированных учителей английского языка как второго или двуязычного образования, а 74% начальных и средних школ сообщили о трудностях с заполнением вакансий преподавателей специального образования полностью сертифицированными учителями Статистика.
«Я вижу реальный потенциал такой программы, как «Репетитор Тоби», во всех этих областях, где [в школах] нет квалифицированного обучения для детей с различиями в обучении,» — говорит Гейнор. «Многие преподаватели опасаются, что искусственный интеллект проникнет в школу и в работу наших учеников. Я рассматриваю это как прекрасную возможность для детей с различиями в обучении выровнять игровое поле.»
Просто продолжайте подключаться
Для Гаджилан энтузиазм Тоби и растущая уверенность в себе подтвердили ее решение создать платформу. «Самым душераздирающим было не то, что мой ребенок не мог решить математическую задачу или не мог прочитать целую главу без слез — это расстраивало, не поймите меня неправильно», — говорит она, «но по-настоящему расстраивало то, что он думал, что он недостаточно хорош, чтобы делать такие вещи.»
Гаджилан сама склонилась над улучшением платформы. После нескольких лет работы директором по цифровым новостям она перешла на новую должность глобального редактора по разработке и интеграции искусственного интеллекта, руководя отделом новостей Reuters по использованию искусственного интеллекта для поддержки работы людей. «Участие в этом увлекательном проекте открыло мне глаза на то, насколько глубоко искусственный интеллект изменит индустрию, которой я посвятила свою сознательную жизнь», — говорит она. «Это изменение такое же глубокое, если не более глубокое, чем когда Интернет взял верх».
И уроки, извлеченные из платформы, вернулись к ней другими способами. Когда она вез Тоби домой после рабочего дня — большую часть предыдущей ночи она провела, исправляя ошибку в платформе, — водитель подрезал ее, и она выругалась. Сидя сзади, Тоби спросил, что случилось. Когда она попыталась спокойно объяснить ему это и извинилась за ругательства, он сказал, что понял, как важно просто продолжать работать. Когда Гаджилан спросила, где он этому научился, он сказал, что у наставника Тоби. «Он использовал фразы, которые я никогда раньше от него не слышал. Он сказал: «Послушай, тебе просто нужно продолжать работать над проблемой. Это не будет решено сразу, но если вы будете продолжать работать над этим, вы добьетесь своего.»”
