На изображении текст: "Hello, I'm your health coach" с иконкой разговора на голубом фоне.

Как мы создаём персонального тренера по здоровью

8481074b90cbfe91cf8d2453d49137f9

Персональный тренер по здоровью создан на основе моделей Gemini и предоставляет персонализированные и адаптивные консультации, основанные на научных данных и под контролем экспертов.

Быстрые ссылки

Исторически сложилось так, что пути к здоровью и фитнесу были фрагментированными, общими и недоступными, будь то в существующих приложениях или в рамках общих программ по здоровью и фитнесу вне приложений. Например, врач общей практики может порекомендовать обратиться к специалисту или похудеть для лучшего контроля диабета, но часто не предоставит ссылки на диетолога или фитнес-тренера. Это возлагает на пользователей бремя самостоятельного поиска этих связей.

Наша цель — решить эту проблему, предложив проактивного, персонализированного и адаптивного личного тренера по здоровью на основе искусственного интеллекта. Этот тренер позволит:

  • Проактивный анализ сна, физической активности и здоровья.
  • Персонализированные рекомендации, основанные на поведенческой науке, устоявшихся принципах здоровья и благополучия, а также на индивидуальных показателях здоровья, таких как активность и другие физиологические данные.
  • Персонализированный коучинг для постановки целей и формирования устойчивых привычек с помощью действенных, адаптируемых планов.

Начиная с завтрашнего дня и в течение следующей недели мы запускаем добровольную публичную предварительную версию приложения «Тренер по здоровью» для соответствующих требованиям пользователей Fitbit Premium на Android, а вскоре она будет доступна и пользователям iOS. Пользователям, которые согласятся принять участие, будет предложено дать согласие на предоставление доступа к своим данным Fitbit для получения персонализированных рекомендаций.

Эта инновация стала возможной благодаря усовершенствованию моделей Gemini, а также нашему новому интерфейсу персонального тренера по здоровью на основе искусственного интеллекта в приложении Fitbit и нашим постоянным исследованиям в области передовых технологий, проводимым Fitbit, Google Research и Google DeepMind. Создание чего-либо с нуля требует времени и тщательности, что особенно важно для здоровья и благополучия. Мы подходим к этому вдумчиво и итеративно, опираясь на научные данные и учитывая отзывы научного сообщества и пользователей. Мы будем и дальше открыто рассказывать о нашей работе посредством публикаций и обновлений, и здесь мы предлагаем краткий обзор того, что было сделано для создания персонального тренера по здоровью.

Руководство компанией Gemini в сфере коучинга по вопросам здоровья.

«Улучшается ли мой сон после тренировки?» — звучит как простой вопрос, но для того, чтобы ответить на него как активный, персонализированный и адаптивный тренер, потребовалось несколько технических нововведений.

Во-первых, тренеру необходимо понимать и уметь применять числовые методы к физиологическим данным временных рядов, таким как сон и активность, используя возможности, аналогичные тем, которые демонстрирует PH-LLM. Для решения подобных задач тренер проверяет доступность актуальных данных, выбирает подходящие показатели, сравнивает соответствующие дни, сопоставляет результаты с личными базовыми показателями и статистикой на уровне популяции, учитывает предыдущий опыт взаимодействия с тренером и, наконец, использует анализ для предоставления индивидуальных ответов и выводов.

Во-вторых, мы используем многоагентную структуру, которая координирует работу экспертных субагентов для обеспечения четкой, последовательной и целостной поддержки, например: (1) разговорный агент для многоходовых диалогов, понимания намерений, управления агентами, сбора контекста и генерации ответов; (2) агент анализа данных, который итеративно использует инструменты для получения, анализа и обобщения соответствующих данных (например, данных о сне и тренировках), используя возможности генерации кода по мере необходимости; и (3) эксперт в предметной области, например, эксперт по фитнесу, который анализирует данные пользователей для создания персонализированных планов тренировок и их адаптации по мере изменения прогресса и контекста.

PH-coach-1

Схема работы персонального тренера по здоровью. Пользователь может задавать вопросы в диалоговом режиме. За кулисами работает агент диалога, который обрабатывает разговор, собирает контекст и координирует действия других агентов. К другим агентам относятся агент анализа данных, специализирующийся на извлечении и анализе релевантных данных, и агент-эксперт в конкретной области, например, в фитнесе.

Во-третьих, хотя базовые модели обладают невероятными возможностями, для их эффективного использования в контексте здоровья и благополучия требуется тщательное управление. Мы разработали системы оценки, основанные на потребностях потребителей в области здоровья и благополучия, чтобы дополнить инструкции к системе и улучшить основные возможности Gemini в оказании помощи нашим пользователям.

Совместная работа этих инноваций позволяет создавать более персонализированные и полезные рекомендации.

Критическая роль экспертной оценки и итеративного проектирования с участием пользователей.

Мы понимаем, что одного лишь технического совершенства недостаточно, и надежность и безопасность имеют первостепенное значение.

Во-первых, мы обучили тренера научным и хорошо зарекомендовавшим себя методикам коучинга и фитнеса.

Мы также использовали человекоориентированный дизайн для учета отзывов экспертов и пользователей, в том числе:

  • Создание консультативного совета по вопросам здоровья потребителей, состоящего из ведущих экспертов, для предоставления обратной связи и рекомендаций по развитию программы обучения.
  • Расширение научно-технической базы в области спорта за счет привлечения профессиональных фитнес-тренеров для внедрения подходов, учитывающих специфику контекста.
  • Разработка новых методов сотрудничества с экспертами, способствующих достижению консенсуса в сложных областях личного здоровья и благополучия.
  • Активно собираем отзывы от тысяч пользователей в рамках масштабных исследовательских проектов с их согласия (например, в рамках Fitbit Insights Explorer, Sleep and Symptom Checker Labs).

Наконец, мы постоянно оцениваем работу персонального тренера по здоровью, используя такие параметры, как безопасность, полезность, точность, актуальность и персонализация, которые в совокупности известны как система оценки SHARP. Эта многоуровневая оценка включает более 1 миллиона аннотаций, сделанных людьми, и более 100 000 часов человеческой оценки специалистами и экспертами в различных областях, таких как спорт, сон, семейная медицина, кардиология, эндокринология, физические упражнения и поведенческие науки. Этот процесс дополнительно расширяется и масштабируется с помощью авторизованных оценщиков, чтобы гарантировать научную точность рекомендаций по оздоровлению. Система также учитывает реальную эффективность работы тренера, что позволяет постоянно улучшать результаты в наиболее важных областях.

Помогите нам создать вашего тренера.

Присоединяйтесь к публичному предварительному просмотру и поделитесь своим мнением в приложении или на нашем форуме сообщества. Вы поможете сформировать тренера, чтобы он мог лучше работать для вас и вместе с вами.

  1. Критерии участия в программе публичного предварительного просмотра могут быть изменены без предварительного уведомления. Функции будут добавляться постепенно и поэтапно, поэтому ваш опыт использования может отличаться по мере внедрения новых возможностей. Не является медицинским устройством. Этот продукт предназначен только для общего оздоровления и поддержания физической формы. Всегда консультируйтесь с квалифицированным медицинским специалистом по любым вопросам здоровья.

Источник: research.google

✅ Найденные теги: здоровье, Как, новости, Персональный Тренер, Создание

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Флаг Франции на фоне синего неба, архитектурные детали здания, ясная солнечная погода.
Умные часы с прозрачным корпусом на руке человека, экран с красным интерфейсом.
Чертеж инженерной системы с деталями и таблицей ревизий.
Чертеж электрического соединителя с таблицей ревизий и блоком заголовка. Элементы уточняются.
Технология автономного кодирования увеличила выручку Mercyhealth на 5,1%.
Повышение температуры океана приводит к «сдвигу режима» морского льда в Антарктиде.
Прорыв в области искусственного интеллекта позволяет сократить потребление энергии в 100 раз, одновременно повышая точность.
ideipro logotyp
Логотип FDA на текстурированной бумаге, черно-белый дизайн с объемными буквами.
Image Not Found
Флаг Франции на фоне синего неба, архитектурные детали здания, ясная солнечная погода.

Франция откажется от Windows в пользу Linux, чтобы уменьшить зависимость от американских технологий.

Источник изображения: AMAURY CORNU/Hans Lucas/AFP / Getty Images Франция пытается отказаться от Microsoft Windows. Страна заявила о планах перевести часть своих государственных компьютеров, работающих под управлением Windows, на операционную систему с открытым исходным кодом Linux, чтобы еще…

Апр 12, 2026
Умные часы с прозрачным корпусом на руке человека, экран с красным интерфейсом.

От космоса к коду: «умные» часы по мотивам миссии Artemis II

На фоне возросшего интереса к космическим миссиям, особенно после запуска Artemis II mission, компания CircuitMess представила смарт-часы Artemis Watch 2.0 — устройство, вдохновлённое возвращением человека на Луну.  Внутри находится двухъядерный микроконтроллер ESP32, цветной дисплей, а также набор…

Апр 12, 2026
Чертеж электрического соединителя с таблицей ревизий и блоком заголовка. Элементы уточняются.

От 4 недель до 45 минут: разработка системы извлечения данных из более чем 4700 PDF-файлов.

Как гибридный конвейер обработки изображений PyMuPDF + GPT-4 Vision позволил сократить трудозатраты на ручную разработку на 8000 фунтов стерлингов, и почему новейшие модели оказались неподходящим решением. Делиться Изображение создано автором. В мой кабинет зашёл человек и спросил,…

Апр 12, 2026
Чертеж инженерной системы с деталями и таблицей ревизий.

От 4 недель до 45 минут: разработка системы извлечения данных из более чем 4700 PDF-файлов.

Как гибридный конвейер обработки изображений PyMuPDF + GPT-4 Vision позволил сократить трудозатраты на ручную разработку на 8000 фунтов стерлингов, и почему новейшие модели оказались неподходящим решением. Делиться Изображение создано автором. В мой кабинет зашёл человек и спросил,…

Апр 12, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых