Как люди используют ИИ-агентов: данные исследования Perplexity и Гарварда
Perplexity и Гарвард проанализировали сотни миллионов взаимодействий с Comet Assistant и выяснили, как люди реально используют ИИ-агентов.
Главное открытие: 57% всех запросов связаны со сложной интеллектуальной работой, а не с простыми задачами. Из них 36% — продуктивность и рабочие процессы, 21% — обучение и исследования.
Примеры реального использования: специалист по закупкам анализирует кейсы клиентов перед встречей, студент разбирает учебные материалы, финансист фильтрует акции и оценивает инвестиции. Агент собирает данные и делает первичный анализ, человек принимает решения.
Паттерн использования: новички начинают с простых вопросов о путешествиях или фильмах, но быстро переходят к рабочим задачам. Те, кто попробовал отладку кода или анализ отчетов, остаются именно на этих задачах. Продуктивность показывает самое высокое удержание пользователей.
Статистика по профессиям: шесть основных специальностей генерируют 70% активности. Финансисты тратят 47% запросов на продуктивность, студенты 43% — на обучение. Маркетинг, продажи, менеджмент и предпринимательство показывают самую высокую интенсивность использования после внедрения.
Вывод: люди не избегают работы с помощью агентов, а делают более сложную работу. Мы движемся к экономике гибридного интеллекта, где ИИ масштабирует когнитивные способности человека.
