Как Алиса учится думать
Об этом рассказал Павел Капля, руководитель продуктовой разработки Алисы. Доклад прошел в рамках big tech night — ивента, где Яндекс, Сбер, X5, Т-Банк и Lamoda одновременно открыли двери своих офисов для IT-сообщества, чтобы поделиться тем, как создаются технологии.
Павел рассказал, как Алиса эволюционирует от набора сценариев к настоящему ИИ-агенту. Не просто «если пользователь сказал Х — делай Y», а «пойми, что от тебя хотят, и выбери нужные инструменты». Например, запрос «включи мультфильм, который мы смотрели вчера» теперь обрабатывается как цепочка действий – от поиска в истории до включения нужного контента. И все это с генеративным пояснением в ответе.
Первый рабочий прототип обрабатывал такой запрос за 15 секунд, не очень юзерфрендли. Но потом началась настоящая инженерная магия: оптимизация, упрощение идентификаторов, ускорение вызовов. Результат – минус 15% ошибок, меньше переспрашиваний и «не смогла». А еще система теперь нормально понимает сложные команды. Прямой прогресс.
Павел признает, что настоящая ценность ИИ не в хайпе, а в том, как его встроить в систему, которая должна работать для миллионов. С отказоустойчивостью, скоростью и устойчивым результатом.
Если пропустили – можно посмотреть материалы после ивента. Там есть что разобрать.
